“假新闻”成为当下的热门话题，而deepfake（即看似真实实则虚假的视频处理）将会进一步加剧公众与媒体之间的不信任危机。技术人员希望利用区块链的天然特性重建信任体系，帮助公众重拾所见所闻的信任感。今天，真相逐渐成为一种相对既定的表达方式。当每个人都有自己的一套真理时，民主就变得毫无意义。Deepfake的出现给整个社会带来了又一次沉重打击——越来越多的人可以根据自己的观点和目标轻松地制造事实。在短短几年时间里，我们的眼睛和耳朵已经无法辨别视频或音频内容是否真实。也就是说，人类社会面临着新的问题。将“深度学习”与“伪造”结合起来，我们得到的就是deepfake——你可以将其理解为人工智能支持的超级PS技术。只要能提供与现有话题相关的足够数据（或素材），就可以利用deepfake算法对视频内容进行操控，人类几乎看不出其中的破绽。Deepfake的社会影响Deepfake具有改变公众舆论、影响选举结果或引发种族暴力的潜力。在人身攻击层面使用虚假宣传手段已经不再新鲜，但随着deepfake的出现，信息伪造的手段被提升到了一个新的高度。在AI技术飞速发展和社交媒体病毒式传播的双重作用下，deepfake或将成为困扰人类发展的最可怕技术之一。Deepfakes还具有改变游戏规则的力量，原因有二。首先，deepfake代表了当前AI技术所能达到的复杂程度。其次，更重要的是，其技术的获取正在迅速民主化。deepfake的含义与社交性无关，而是可能表现为一种非常个人化的行为。一个匿名的Reddit帐户因使用deepfake技术制作名人的假视频而广为人知——主要是色情视频。虽然作者的subreddit早在2018年2月就被封禁，但他的视频作品依然在网络上广为流传。然而，deepfake的流行催生了新的应用方向。名人不再是唯一的潜在受害者，现在访问范围如此之广，进入门槛如此之低，以至于任何人都可以制作“复仇”视频。软件生态从那以后，市场上出现了很多致力于解决deepfake骗局的初创公司，而Ambervideo.co就是其中的佼佼者。鉴于伪造视频使得真实记录越来越难以成为合法证据，Amber希望构建一个可以检测恶意更改的中间层。此外，他们还努力开发检测和验证技术解决方案。对于检测，Amber有一个软件工具可以查看视频和音频轨道及其中的元素，以寻找任何可能的修改迹象。Amber还在训练自己的人工智能模型，以适应视频编辑过程中遗留下来的特定模式。这种方法的问题在于它严重依赖反应机制，因为AI只能从过去发生的模式中学习。这种识别很难检测到更新的deepfake算法，因此普遍认为这种检测思路会长期落后于最先进的生成技术。为了解决这个问题，Amber研发了认证技术：视频录制后会立即添加加密指纹。AmberAuthenticate利用区块链基础设施每30秒存储一次哈希值，因此任何影响这些哈希值的活动都可能代表篡改。除了Amber等软件解决方案外，还需要硬件解决方案来应对deepfake问题。SignedatSource等公司正在为利益相关者提供摄像头集成产品，这些产品可以自动对捕获的数据进行签名。Deepfake视频几乎无法提供与自动采集的数据相同的签名信息，这意味着我们可以证明是哪个摄像头录制了该视频，从而完成溯源和伪造鉴定工作。真实世界的用例2019年10月3日，美国执法部门的技术供应商AxonEnterprise宣布，他们正在探索一种新的人体摄像机数据跟踪技术，并将使用区块链技术来验证警察拍摄的视频的真实性'个人设备。性别。Axon并不是唯一致力于解决深度换脸相关问题的组织。美国国防高级研究计划局(DARPA)的媒体取证计划正在开发“自动评估图像或视频完整性的技术”。为了帮助证明视频是否被篡改，FactomProtocol提出了一种名为Off-Blocks的新解决方案。FactomProtocol营销总监GregForst表示：“当新闻、内容和文件的准确性受到严格审查时，deepfake技术的兴起无疑对我们的社会构成了重大威胁。随着这种现象的发展和进入壁垒的降低，可能很难相信以视频形式呈现的任何信息。这是一种模糊数字身份界限的危险趋势，是我们最严格的安全措施中需要考虑的挑战。“Forst认为，开发人员、区块链布道者和网络安全专家也应该专注于探索不同的方法，试图减轻deepfake造成的危害。数字解决方案的真实性证明能力对于消除虚假内容至关重要。不幸的是，然而，这样的解决方案目前无法提供数字媒体历史和发布的跟踪。区块链可以挽救这一天吗？以Axiom的执法随机摄像机为例，视频在源记录器中进行指纹识别。这些指纹记录在不可变的区块链上，并且可以由设备下载并上传到云端。这些事件将记录在智能合约中，合约负责整理审计跟踪索引。Axiom使用的技术称为“受控捕获系统”，其应用范围当然不局限于警用摄像头，它可以从内容源中提取签名，并使用加密方式对内容进行签名。m，从而实现录像的可验证性。但是，由于视频往往经过编码，所以即使在理想情况下，也很难得到原始数据。此外，即使对视频进行最轻微的修改，签名也将不再有效。而且编码并不是唯一的问题——如果有人使用原始相机如果我们从自己以外的设备转录视频，我们也将无法访问原始视频数据。Google的内容ID可能是一个可行的解决方案。该服务最初是为打击盗版而开发的，但后来被发现很有用。用于检测deepfake行为。在投入超过1亿美元进行系统开发后，谷歌成功创建了一种算法，可以将用户上传的视频与一组已注册的参考视频进行匹配，消除了部分匹配或小修改对真实性的影响。但该算法只有在deepfake内容与原始副本非常相似时才有效。此外，保留大量指纹并根据变化调整算法会对数据和计算要求产生重大影响。谈区块当被问及区块链技术能否应对deepfakes带来的威胁时，Factom的Frost补充道：“谈到deepfakes，区块链技术有望带来独特的解决方案。通过在区块链上创建视频内容，结合验证标签或图形，可以为deepfake行为设置更高的门槛。…数字身份必须强调内容的来源和创建者。我们可以看到新闻和电影行业可能正在寻找这样的解决方案；但是，潜在的操纵者可以注册为合法用户并将deepfake文件插入系统，因此情况仍然很棘手。即使在区块链上，坏数据仍然是坏数据。所以我倾向于使用一整套解决方案。“通常情况下，由于传播和影响的起步较快，现有的检测技术往往根本找不到可以施展的舞台。deepfake视频造成的公众形象损失可能难以修复，种族或民族差异的矛盾也会迅速升级，甚至在事件没有得到验证之前，个人之间的关系就会彻底崩溃。换句话说，最大的问题是今天的信息传播速度已经失控。共同对抗deepfake紫季，首席运营官和搜索业务技术总监RoopaKumar认为，必须强调技术本身的危险性：“以核能为例，它可以用来为数百万人提供电力，也可能落入坏人之手，导致数百万人丧生瞬间的生活。技术本身没有任何道德，但人类有。Deepfakes可用于制作有趣的应用程序，供所有人在手机上使用。然而，如果落入恶意行为者手中，同样的应用程序有可能颠覆我们熟悉的日常生活甚至社会结构。“今天，很多人不再信任政府和银行等大型中央机构。区块链的核心原则也强调了这种不信任心态。但是，区块链（乃至整个技术生态系统）还不足以让对打击deepfake承担全部责任。因此，各方必须共同努力打击deepfake。从事deepfake技术研究的开发人员必须在线发布代码，以便第三方进行交叉检查。此外，监管机构应探索如何更好地监管这个领域很好。最重要的是让大众充分了解这项技术，并确保在接受所有信息之前做出理性判断。[编辑推荐]解码技术社区：Github区块链代码库超级5万，最受关注的银行,解锁区块链应用，想打破行业寒冬。全国区块链服务网点为新型智慧城市建设提供服务。区块链与大数据的互补关系不得不说。区块链可以促进无人驾驶的发展。?BMW、GM、Ford都在努力
