DellPowerEdge以高性能计算为奥运健儿保驾护航我想做的事情，作为资深游戏迷，小编自然不会放过这个机会，而在打开熟悉的FPS（第一人称射击）游戏后，痛苦的折磨将开始。游戏中的敌人射击爆头。无论距离多远，他总能准确命中玩家头部。现在的玩家都这么强了吗？这不禁让我想起了一种新型的游戏外挂——视觉AI。与普通金手指不同的是，这种金手指不需要更改游戏的任何内存数据，也不需要向服务器发送任何外挂指令。依靠计算机视觉分析，实现自动瞄准功能。因为交互方式和普通玩家一样，所以反作弊程序根本检测不到它的存在。这款“神仙”般的插件采用人体关键点检测技术，通过大量真人图片训练的视觉AI，可以提取视频和图片中人物的联合信息，识别出精准的像素点图中各个部分的坐标，当玩家的形象出现在屏幕上时，AI会自动将准星移动到玩家头部，实现爆头效果。现在连插件都这么高科技了。人体关键点检测，又称人体姿态估计，是计算机视觉中比较基础的任务。它可以服务于行为分析、人机交互等更复杂的视觉计算任务。最早出现在插件中的人体关键点检测技术在其他行业已经有了更深入的应用，比如动画制作、人体检测、无人驾驶和体育竞技等。例如，在正在进行的北京冬奥会上，在高级别跳雪等项目中，当两名水平相近的运动员做同一个动作时，裁判员无法用肉眼准确判断每个动作的具体得分。该技术可以在三维场景中清晰展示运动员的动作完成情况，直观展现每一个动作的细节。如果要在运行游戏的同时检测人体关键点，一块好的显卡是必不可少的，而体育比赛中的运动检测分析系统则需要更强大的GPU算力来支持。在去年的东京奥运会上，戴尔科技为中国赛艇和皮划艇队以科技赋能，通过戴尔SDP流数据平台和GPU高性能计算，建立了更加科学、智能的综合训练辅助体系，助力奥运健儿勇往直前在场上。利用动作捕捉和视觉AI技术，我们的运动员可以实时清晰地看到训练过程中的桨速、心跳变化等指标，并在戴尔PowerEdge服务器的支持下，结合运动生物力学分析模型，为运动员提供准确的动作角度和力量的修正可以有效提高运动员的训练效率。以戴尔PowerEdgeR750xa旗舰服务器为例。PowerEdgeR750xa在2U空间内支持4个双宽GPU，支持更丰富的GPU选择，内部提供8个PCIe4.0插槽，专为处理高强度GPU工作负载而设计。出生。此外，R750xa最多可安装8个NVMe驱动器。结合PCIe4.0，可以大幅提升吞吐量，增加存储容量。性和可靠性。如今，北京冬奥会如火如荼地进行着。这不仅是体力的比拼，更是技术的比拼。未来，戴尔将继续用科技赋能体育产业数字化转型，为中国队贡献一份力量。力量。
