今天给大家介绍一下生成器和yield的使用。通过以下8、9个小问题，相信你会对它们有一个新的认识。1.什么是可迭代对象？可迭代对象，英文Iterable，是一个形容词。这种类型的对象类似于Java语言。可以看做是一种接口，抽象描述了事物的能力。所以，Iterable天然就具备了迭代的能力。如下，常见的list、Iterator等都是Iterable对象：In[33]:fromcollections.abcimportIterable,IteratorIn[34]:issubclass(list,Iterable)Out[34]:TrueIn[35]:issubclass(Iterator,Iterable)2。什么是发电机？生成器是可迭代的（Iterable），创建生成器最简单的方法是通过一对（），如下：In[37]:g=(i*iforiin[1,4,0])In[38]:gOut[38]:at0x7fe8956e96d0>g是一个生成器对象，生成器对象获取生成器对象的元素，可以使用next函数，如下图，获取第一个元素：在[39]中：next(g)Out[39]:1获取第二个元素：In[40]:next(g)Out[40]:163。创建生成器有多少种方法？见上文，使用pair()创建生成器对象。另外，大家一定知道，使用了关键字yield。yield出现在一个函数中，当它运行到yield时，返回的对象是一个generator对象。4.生成器是迭代器吗？?生成器对象（generatorobject）也必须是一个迭代器对象（Iteratorobject），比如上面的生成器g，使用内置函数isinstance进行验证，返回True：In[43]:isinstance(g,Iterator)Out[43]:True因此，它具有迭代器的所有特性。我们在上一个主题中讨论了迭代器。元素而不必将所有元素加载到RAM中，因为它具有内存效率。生成器也具有这些属性。此外，它还有一些独特的功能，如下面的yield所示。5.如何用一句话形容yield？yield关键字的用法也是stackoverflow上最热门的问题之一，借用一个最热门答案的解释：yield是一个关键字，用法和return一样，只是函数会返回一个generator。yield是一个特殊的return，返回一个生成器对象。老实说，了解这些只是表面现象。那么，如何掌握yield的用法呢？6、如何掌握yield的用法？想要掌握yield，首先要搞清楚一件事：当你用yield调用一个函数时，这个函数并没有执行任何一行，而是返回一个generated为了帮助大家理解，用yield创建一个函数：defgfun():mylist=range(3)foriinmylist:yieldi*ig=gfun()print(g)为了加深印象，大家可以自己调试验证一下，函数第一行打的断点一直不打。带有yield的函数与for结合使用。第一次调用上一步创建的生成器对象后，会进入函数体，直到遇到yield的返回值。然后，当for循环再次进入函数时，直接进入下一句yield。直到生成器对象变空。用下面的代码演示上面yield的过程：defcreateGenerator():mylist=range(3)foriinmylist:yieldi*iprint(i*i)g=createGenerator()print(g)forgiing:pass参考记录gif：7。yield两者的重要值是什么？Python引入yield后，具备了实现协程的能力。协程确实是一种高效的编程模型。协程的理解后面会详细讲。包括异步等更高级的功能，基础是yield.8。还提到了yield和itertoolsyield的重要性和广泛使用。现在，Python有一个单独的模块专门用于管理迭代器和生成器对象，这就是itertools，它封装了方法属性，稍后讨论。9.Yield用例yield实现浮点数step的frange:deffrange(start,end,step):i=startwhilei
