IT部门面临着各种各样的挑战，他们可能需要“事半功倍”的技术部署。物联网设备和硬件可以在数据中心内进行端到端监控。今天有许多跨基础设施物联网部署的用例，但业务需求和结果可能会有所不同。物联网数据中心监控提供增强的安全性、可靠性和成本管理。托管服务提供商Flexential的首席创新官JasonCarolan表示，该技术还可以收集各种位置和端点的数据。“这些设备可以广泛部署，因为它们通常比有线、难以安装的平台便宜；而且，许多设备具有无线功能，可以通过Wi-Fi或蜂窝网络提供数据，使它们可以部署在世界任何地方，“卡罗兰说。任何地方。在整个行业中，许多数据中心都在裁员，甚至在COVID-19之前，企业就在不断寻求更高的自动化和数据中心监控。其中包括用于远程访问和管理的工具、用于维护的预测分析以及自我修复的基础设施设置等。CloudTechnologyPartners的杰出技术专家EdFeatherston说，实现这些目标的关键是监控、收集和控制数据中心硬件的各个方面，该公司已被惠普企业收购。运行数据工厂信息流依赖数据中心硬件将原材料（输入数据/交易）移动、处理和修改为最终产品。在制造业中，物联网设备是成功的关键。这些设备首先提供有关生产线健康状况的数据（无论是物理数据还是数字数据），然后可以将该数据输入分析工具，以便在潜在问题变得灾难性之前对其进行预测分析。Featherston表示，物联网数据中心设备支持维修或解决问题，而人工干预最少。根据Featherston的说法，有两个因素推动了这种方法。首先是成本；IT团队使用的自动化越多，升级基础架构的开销就越低。第二是使企业能够快速反应和纠正问题，为基础设施和信息/系统提供高度的灵活性。451Research首席分析师DanielBizo表示：“业界普遍认为，物联网是运营技术的下一代产品。”)，其中重点是DCIM的成熟度。“并不是所有的DCIM都是一样的，它不是一个统一的东西；像许多其他系统一样，它们的复杂程度和客户的成熟程度各不相同，”Bizo说。较大的企业通常购买DCIM软件或在内部创建版本。在这两种情况下，通常都需要广泛的定制来集成和适应特定的基础设施。Infosys高级副总裁兼全球工程服务主管NiteshBansal表示，借助系统管理软件，IT部门为类似物联网的功能奠定了基础。系统管理软件并不是什么新鲜事，但物联网技术提供了一种管理HVAC系统等被动资产的新方法，可以帮助IT团队提高工作效率并使数据中心盈利。可能的资产包括HVAC系统以外的所有其他东西：设施本身、太阳能、冷却和加热、布线和不间断电源(UPS)。“过去，许多或大多数东西都是根据标准容量计划安装的，而标准容量计划又是基于对峰值负载的估计，”Bansal说。传感器技术使公司能够更深入地了解使用情况，并可能提高运营效率。Bansal指出，行业研究表明15%的数据中心成本来自能源。“如果你能将能源成本削减三分之一，你就可以节省超过4%的整体成本，”他说。增强的物联网传感器技术可以帮助控制数据中心三个方面的成本。他说，首先要监测气流、加热和冷却以及空间利用率。同样的技术可以查看各个通道、机架，甚至发现潜在问题并开始消除能源浪费，以及识别冷却不足的区域。第二个领域是弹性系统的研究，尤其是UPS系统。企业通常有多个不断充电的大电池。然而，Bansal说，我们也可能会看到一些电池退化的情况，吸收不成比例的电子元件以维持充电，然后在必须提供紧急电源的情况下可能会降低整个系统的性能。“如果没有物联网，你可能不会意识到这个问题，”他说。第三个领域是人的因素。虽然大部分数据中心监控是远程完成的，但仍有许多操作需要指派人员定期检查LED显示屏灯或对设置进行细微更改。除了工资和空间要求方面的直接成本外，这项活动还会影响HVAC系统的平衡，因为它需要打开和关闭门，企业通常可以通过简单地添加显示面板视频监控来消除这项工作。物联网作为商业驱动力在过去十年中，商业模式已经转变为以数据为主导的方法；这与基础设施管理工作流程不同，基础设施管理工作流程只专注于保持一切运行。“现在，作为一名业务经理，我想知道我到底花了多少钱，我的客户问我我的能源效率如何，以及我是否可以量化数据中心中断的风险，”Bizo说。文化也是一个因素，取决于特定企业如何划分责任。Bizo表示，在一些企业中，数据中心被视为设施的一部分，虽然设施仍然关注物理安全、消防和电源管理，但IT本身更专注于提供信息和服务的数据中心。结果是IT经理可能无法跟踪电源使用情况，人们可能无法深入了解IT的内部运作。Featherston说：“我最喜欢的一句话是‘万物有利有弊’，部署物联网环境也是如此，这是一项复杂而艰巨的任务。”从设计、规划、采购和实施的角度看，这是有前期成本的。投资回报完全取决于最终目标以及企业在物联网数据中心之旅中的进展情况。Featherston说，即使是改进的物联网或DCIM也会产生劳动力成本。“你仍然需要熟练的人来理解它。因为没有什么是完美的；即使是自动化也会失败，”他指出。
