本文转载自微信公众号“东方儿”，作者东方儿。转载本文请联系东方儿公众号。顺序赋值是Python的默认操作。如果使用不当，可能会陷入语法陷阱。++表示将两个序列的元素连接在一起。通常+号两边的序列是由同一类型的数据组成的。在拼接过程中，两个被操作的序列不会被修改，Python会创建一个包含与拼接结果相同类型数据的新序列。例如：a=[1]b=[2]c=a+bprint(a,b,c)print(id(a),id(b),id(c))结果为：[1][2][1,2]240961052448024096105235202409610523648*如果想把一个序列复制几份然后拼接在一起，用整数乘以序列会更快。同样，此操作会产生一个新序列：>>>l=[1]>>>l*5[1,1,1,1,1]>>>5*"a"'aaaaa'+和*都遵循这条规则，不修改原来的操作对象，而是建立一个新的序列。列表和列表的陷阱猜猜结果会是什么：x=["x"]my_list=[x]*3print(my_list)#[['x'],['x'],['x']]x2=my_list[2]x2[0]="y"print(my_list)是合理的，应该是[['x'],['x'],['y']]，但是错了,它实际上是:[['y'],['y'],['y']]难以置信！分配my_list的最后一个元素的列表会导致分配所有三个元素的列表！这体现了my_list的三个元素，元素不??是3个列表，而是3个列表引用，指向同一个列表。等同于：x=["x"]my_list=[]foriinrange(3):my_list.append(x)#添加相同的对象x2=my_list[2]x2[0]="y"print(my_list)#[['y'],['y'],['y']]每次都将相同的对象附加到my_list。如果要生成3个不同的列表，则需要在每次迭代中创建一个新列表：my_list=[]foriinrange(3):x=["x"]#Newlistmy_list.append(x)x2=my_list[2]x2[0]="y"print(my_list)#[['x'],['x'],['y']]这符合预期。代码可以通过列表理解来简化：x=["x"]my_list=[xforirange(3)]x2=my_list[2]x2[0]="y"print(my_list)#[['x'],['x'],['y']]课程：创建列表列表，使用列表理解，不要使用*运算符。如果在语句a*n中，序列a中的元素是对其他变量对象的引用，需要特别注意，这可能不是你想要的效果。虽然+=a+=b表示a=a+b，但其背后的特殊方法是__iadd__。如果一个类没有实现这个方法，Python将退后一步并调用__add__。__iadd__方法会直接对原对象进行add，__add__方法会先生成一个新的对象，然后再赋值。*=+=的这些概念也适用于*=，但后者对应的是__imul__。Appending仍然是一个新对象，应用于可变序列和不可变序列时效果明显。例子：#可变序列，追加>>>l=[1,2,3]>>>id(l)2135319475136>>>l*=2>>>l[1,2,3,1,2,3]>>>id(l)2135319475136#idsame#immutablesequence,newobject>>>t=(1,2,3)>>>id(t)2135322139520>>>t*=2>>>id(t)2135321695424#Id不相同的元组集合列表>>>t=(1,2,[30,40])>>>t[2]+=[50,60]猜猜下面4种情况中哪种会发生？a.t变为(1,2,[30,40,50,60])b.因为元组不支持对其元素的赋值，所以会抛出TypeError异常c。以上两个都不是d。a和b都是对的，因为元组不能赋值，所以我会毫不犹豫的选择b。但实际上答案是d！a和b都正确，都会赋值成功，报错：>>>t=(1,2,[30,40])>>>t[2]+=[50,60]traceback（最近调用最后）：文件“”，第1行，在
