公司开始实施物联网解决方案并在边缘处理数据，然后再将数据发送到云端。这就是为什么。边缘计算已成为物联网(IoT)的重要趋势。Gartner将边缘计算视为2019年的顶级技术趋势之一。实施物联网解决方案的公司看到了在边缘处理数据的真正好处，更接近“事物”，然后再将其发送到云端。Micron/Forrester最近的一项调查发现，在未来三年内，53%的受访者希望在边缘分析复杂的数据集，证实了这一趋势。这就是为什么有些人做出了“边缘将吞噬云”的大胆预测。边缘计算越来越受欢迎，因为它解决了实施工业物联网用例的一些关键问题。在边缘处理大量传感器数据可降低网络带宽成本和云数据存储成本。边缘计算允许在更靠近传感器的地方分析和过滤数据，因此只有相关数据才会发送到云端。许多工业物联网用例需要亚秒级的响应时间来实现安全关键和精确的操作。例如，如果人离工业设备太近，就需要立即停止工作。在这种情况下，停工的决定不能等到物联网云平台的回程。将处理移动到边缘，更靠近传感器，允许亚秒级响应时间。自动驾驶汽车是另一个用例，因为边缘计算需要亚秒级响应时间。工业物联网用例的安全和隐私要求也推动了对边缘计算的需求。工厂和关键基础设施正在使用边缘设备来保护关键工业流程和设备免受直接网络连接的影响。同样，这些机器生成的数据通常被认为是私有的，而边缘计算能够将敏感信息保存在工厂内部。最后，边缘计算还允许自主操作。如果存在网络连接问题，许多工业运营不能简单地停止。边缘计算允许设备和工厂继续运行，而不管网络可用性如何。控制边缘计算边缘计算已经引起了技术厂商的关注。小型初创公司正在创建专门的边缘计算堆栈。物联网平台供应商拥有与提供物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机会。不同供应商和开源社区之间的市场动态仍在不断发展。一些供应商正在寻求提供完整的云设备解决方案，一些正在建立合作伙伴关系，还有一些正在协作开源社区中工作。没有明确的答案，但似乎有些人比其他人更成功。IoTCloudProviderIoTCloudProvider的边缘解决方案专注于为客户提供从设备到边缘到云端的一体化整体解决方案。它们使客户能够更轻松地构建、部署和管理连接到其云平台的物联网设备。有趣的是，许多硬件供应商正在基于开源项目构建软件解决方案。戴尔和Rigado拥有运行UbuntuCore的物联网网关，允许远程管理和部署在其网关设备上运行的软件。戴尔还是边缘计算EdgeX开源项目的领导者。Eurotech提供基于EclipseKura的Everywhere软件框架，用于构建边缘计算应用程序。台湾大型网关制造商ADLINK开发了VortexEdge和VortexDDS，以便更轻松地在其网关上部署软件。VortexDDS基于EclipseCycloneDDS项目。不要忘记，开源社区，开源基金会现在正在参与边缘计算行动。开源基金会为公司和个人提供了一个供应商中立的空间来协作创建边缘计算技术。对于担心供应商锁定的公司，尤其是AWS和Microsoft的孤立方法，新兴的边缘计算开源社区提供了一个有趣的选择。在大多数情况下，物联网云提供商、物联网平台供应商和边缘初创公司并未参与构建边缘技术的协作开源社区。一些创建了自己的开源项目，但许多继续专注于提供特定于供应商的商业解决方案。商业解决方案通常是使用开源技术构建的，但公司并未积极参与。然而，缺乏这些供应商的参与并没有削弱为边缘计算启动协作开源项目的势头。Linux基金会最近宣布了LFEdge社区。LFEdge包括五个不同的开源项目，包括EdgeX和Zededa的虚拟化项目ProjectEVE。包括Arm、AT&T、戴尔、爱立信、IBM、英特尔、华为、红帽、三星等在内的60家成员公司已同意就边缘计算的通用框架展开合作。LFEdge是迄今为止唯一与企业赞助商合作的开源项目。企业赞助商似乎是没有强大的物联网平台产品的公司，因此他们可能会将开放框架视为公平竞争的一种方式。整合这五个项目并加入新的边缘项目的任务将很有趣。如果他们成功了，它肯定会成为一个挑战单一供应商物联网方法的社区。Eclipse基金会是最成熟的物联网开源社区之一。EclipseIoT创建于6年前，拥有30多个开源项目，其中包括许多用于边缘计算的项目。EclipseKura是Eclipse的旗舰边缘计算项目，但EclipseioFog和EclipsefogO5也创造了创新的边缘技术。Eclipse还托管边缘计算所需的流行行业标准的实现，例如MQTT、OPC-UA、DDS、CoAP和LWM2M。OpenStack基金会也在扩展到边缘计算。StarlingX项目基于WindRiver的代码贡献，整合了CentOS、OvS-DPDK、Ceph、Kubernetes、OpenStack等不同的开源项目，旨在在边缘设备上运行云服务。该项目于2018年10月开始，所以比较新。华为和百度也在GitHub上创建了自己的边缘计算项目。华为是KubeEdge的主要贡献者，它正在将Kubernetes扩展到边缘。该项目于2018年9月在GitHub上启动。百度刚刚在1月份宣布了openEdge项目。openEdge似乎与百度的物联网云平台集成，因此尚不清楚该技术的独立程度。结论很明显，边缘计算是任何物联网解决方案的重要组成部分。客户受益于边缘计算解决方案的创新和多样性。单一供应商的全部优势与云基础设施的易用性与将解决方案集成在一起的成本以及从长远来看避免供应商锁定之间存在权衡。随着时间的推移，客户通常需要针对边缘计算等分布式技术的异构计算解决方案。如果历史重演，业界将通过定义一组通用标准和协议来解决这个问题，这些标准和协议定义了边缘和云的通信方式。与网络技术一样，这些标准和协议可以由供应商中立、开源和标准社区实施。
