1.缓解交通拥堵当前城市交通治理的核心问题之一是如何缓解交通拥堵。利用人工智能算法调整红绿灯是近两年各大互联网和IT企业开始尝试缓解拥堵问题的策略，并在一线城市建设试点，最终取得了不错的效果。通过AI算法实时监控显示路口运行效率，优化信号灯配时，主要针对两种现象，一是路口运行失衡，二是出口溢出。当一个路口在一个方向上非常拥挤而在其他方向上很畅通时，就称为路口不平衡。在这种情况下，可以适当增加拥堵方向的信号配时，减少顺畅方向的信号配时，以缓解路口拥堵。对于严重失衡的路口，系统会发出警报，提醒交通指挥人员注意并采取下一步措施。出口溢流预警是监测出口拥堵情况，对溢流可能性大的路口进行排序显示，及时实施流量控制和干预，避免路口溢流导致路口瘫痪。人工智能红绿灯系统也是人工智能在智能交通领域应用的产物。可重新设置红绿灯时间，根据车流量和行人流量统计，实时识别现场交通状况。系统一般由视频采集、分析、存储和上传系统、闸机、控制器、显示屏、语音播报和前端计算机等组成，可实现语音播报、延时关机、检测控制、人脸识别和抓拍报警功能。简单来说，就是利用人工智能识别和分析车辆、人等移动物体的运动信息，推断交通状况，进一步分配车辆和行人的放行时间。2、智能导航与无人驾驶无人驾驶是当前的热门话题。基础是智能导航系统，可以有效地为车辆提供最优路线，避开拥堵路段，有效提高各个方向的行车速度。将道路识别技术应用在驾驶车辆上，可以有效满足无人驾驶的要求，全方位提高人们的出行效率。借助智能地图进行智能导航，有利于实现最佳行车方向，并可根据实际路况。优化汽车驾驶。3、公路养护随着我国公路养护需求呈现快速增长趋势，长期以来“重修轻养”的理念导致大量早建公路进入改扩建阶段，以及大规模的维修和保养。近年来，随着人工智能算法的快速迭代和进步，人工智能算法应用于路面病害识别的尝试和研究逐渐增多。目前，在市场上成功应用的道路智能巡检产品还比较少，主要来自上海智交、中远海运、卡洛斯等公司。这方面的部署还在研发过程中，比如商汤科技和腾讯。公司产品大多基于前端视觉传感设备、边缘处理设备和人工智能算法对路面病害进行采集、传输和识别，最终将结果呈现在网页平台或移动平台上。4、除了拥堵之外，停车难的问题也备受关注，这也使得近年来智慧停车的呼声居高不下。因此，人工智能也在悄然颠覆智能出行。我们开车的大部分时间要么花在堵车上，要么花在寻找停车位上。基于人工智能的无感泊车，不仅改变了传统的停车模式，也彻底颠覆了交通管理的理念。许多城市越来越认识到，要缓解停车供需矛盾，仅靠新增停车位是远远不够的。一是土地资源短缺，二是建设周期过长。实现动态平衡的正确途径是利用人工智能、物联网、大数据、云计算等智慧停车技术，盘活和提高存量车位的利用率和周转率。思路。5、电子警察交通管理是最早应用技术的领域之一。比如大家耳熟能详的“电子警察”，早在1997年就开始应用。如今，“电子警察”执法（异地执法）已经全面普及，成为辅助交警执法的重要手段之一。执法。早期的“电子警察”功能单一，主要对城市道路、路口等区域进行违章抓拍。图像质量和智能水平都很低，覆盖范围一般在30米左右。基本上很难捕捉到交通违法行为。经过数次迭代升级，我国“电子警察”系统应用逐渐成熟。目前市场上常见的“电子警察”系统主要由卡口、电子警察、违章停车抓捕器组成。系统采用AI前端采集设备捕捉机动车闯红灯、超速、变道、乱停、闯禁线、违章驾驶等不文明交通行为；高速车辆进入高速公路、闯红灯、逆行；行人闯红灯等违法行为。借助深度学习和机器视觉，AI电子警察前端摄像头可以对交通违法行为进行分析判断。他们可以识别车辆和人脸，存储数据，并利用大数据和人工智能算法技术检测数十种违规行为。行为分析取证，完成交通违法行为的研判取证。此外，还可以实现对重点人员、重点车辆的精准交通管理。相对而言，人工智能电子警察比人类判断更准确，错误率更低。智慧交通的最高“境界”是人、车、路的协同。当前，我国人、车、路协同不够，急需人工智能、5G等先进技术的融合。未来的交通信息化是全方位、全覆盖、全过程的。人、车、路将高度信息化、协同化。不仅出行效率将大大提高，交通安全水平也将大大提高。“交通强国”战略的实施和各类先进技术的融合应用，将推动我国智慧交通产业全面发展。因此，人工智能在智能交通领域的应用前景十分广阔。对于AI来说，未来的智能交通市场将是一片连筷子都会萌芽的沃土。
