英特尔发布第二代神经计算棒，外形酷似U盘，却拥有“深厚的AI功底”。千余名人工智能开发者、研究人员以及英特尔的客户和合作伙伴齐聚一堂，共同探讨人工智能的发展，了解英特尔人工智能技术组合的最新进展。会上，英特尔发布了第二代英特尔?神经计算棒（简称英特尔?NCS2），可用于在网络边缘构建更智能的人工智能算法和计算机视觉原型设备。英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理NaveenRao发布了基于英特尔?Movidius?Myriad?X视觉处理单元(VPU)并支持的英特尔?神经计算棒第二代英特尔?NCS2英特尔?OpenVINO?工具套件与上一代神经计算棒相比，具有更好的性能，能够以可承受的成本加速深度神经网络推理应用程序的开发。英特尔?NCS2支持深度神经网络测试、调优和原型设计，可帮助开发人员进入实际应用的量产阶段。英特尔?神经计算棒II英特尔全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理NaveenRao表示：“第一代英特尔神经计算棒以最优的产品形态和价格，为人工智能开发者带来了创新。”带来极大的帮助，期待计算性能大幅提升的第二代英特尔神经计算棒给业界带来的精彩。Intel?NCS2看似普通的U盘，但“内功深厚”。它基于最新一代IntelVPU——Intel?Movidius?Myriad?XVPU构建，搭载神经计算引擎（性能更优的专用硬件神经网络推理加速器）。搭配可支持更多网络的英特尔?OpenVINO?工具套件，英特尔?NCS2为开发人员提供了更大的原型设计灵活性。借助英特尔?NCS2的增强功能，可以在物联网和边缘设备原型上轻松部署计算机视觉和人工智能。无论开发人员是在开发智能相机、无人机、工业机器人，还是重要的下一代智能家居设备，英特尔?NCS2都能使原型运行得更快、更智能。此外，借助英特尔?人工智能：在生产生态系统中，开发人员现在可以将他们的英特尔?NCS2原型移植到其他产品，并将他们的设计产品化。只需一台笔记本电脑和手边的英特尔?NCS2，开发人员就可以在几分钟内启动并运行他们的人工智能和计算机视觉应用程序。英特尔?NCS2在标准USB3.0端口上运行，不需要额外的硬件，因此用户可以快速切换并将计算机训练的模型无缝部署到各种设备上，而无需网络或云连接。第一代英特尔?NCS于2017年7月发布，已经拥有一个由数万名开发人员组成的庞大社区，并在700多个开发人员视频和数十篇研究论文中被提及。今天，英特尔发布了更强大的NCS2，将帮助AI社区创造出更多有前途的应用。在英特尔人工智能大会上，宣布的更多进展包括：CascadeLake是即将推出的英特尔?至强?可扩展处理器，它将支持英特尔?傲腾?DC持久内存和新的人工智能功能——英特尔?DLBoost。这种嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载，与当前的英特尔?至强?可扩展处理器相比，图像识别能力将得到提升。CascadeLake计划于今年出货，并于2019年实现量产。英特尔视觉技术加速器旨在针对边缘设备上的AI推理和分析性能而设计，有两种类型：一种由英特尔?Movidius?VPU阵列提供支持，另一种基于高性能英特尔?Arria?10FPGA。基于OpenVINO?工具包，该加速器解决方案可以为开发者提供基于英特尔系列产品更好的神经网络性能，帮助开发者更经济高效地使用物联网设备的实时图像分析和智能功能。SpringCrest是将于2019年推出的英特尔?Nervana?神经网络处理器(NNP)。英特尔?Nervana?NNP产品系列利用专用于AI深度学习的计算功能，例如密集矩阵乘法和用于并行计算的自定义互连。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
