AI在这些领域取得了长足的进步，出现了无数的用例——从能源效率和可持续性（因为世界正致力于实现净零未来），到患者护理快速发展的医疗保健生态系统中的预测。然而，人工智能往往隐藏在数据科学、机器人等密集的技术领域。在过去的几十年里，随着人工智能解决方案在实验室中的开发和增强，其他行业进一步发现了将人工智能和机器学习平台用于科幻小说和人类应用的未开发潜力。生活产生了巨大的影响。什么是工业人工智能？工业人工智能不同于过去的人工智能解决方案——它专为无人监督环境中的日常工作任务而设计。这些解决方案是根据特定领域的知识设计的，可为合作者提供准确、实时的建议。工业级人工智能在企业环境中很有用，它们可以提高效率、降低成本，甚至提供战略洞察力。由于其固有的实用性，工业级人工智能近年来迅速扩展到新的领域。随着越来越多的企业组织意识到其价值，预计增长将继续。有分析认为，明年人工智能解决方案的市场规模有望达到5000亿美元，以人工智能为中心的时代即将到来。现在，随着2022年及以后新技术的出现，工业级人工智能将在几个关键领域产生最大的影响。工业级人工智能的新视野随着人工智能的用例不断超越常态，从2022年开始，在一些应用领域，工业级人工智能将发挥巨大的作用。在整个医疗保健行业，人工智能具有推动医院技术进步的巨大潜力，特别是考虑到这些技术在大流行期间预测疫情和简化患者护理方面的有效性。人工智能和机器学习解决方案让决策者能够访问大量数据，从而改进了医院运营管理并提高了预测分析的准确性。人工智能甚至可以为医生提供相关的治疗程序建议和患者筛查帮助。数字化还为能源行业提供了更好、更可持续运营的前景。在大型炼油厂实施人工智能决策支持软件可以帮助设施运营商提出建议，以缩小盈利能力差距并提高效率。建筑行业正在出现类似的技术，其中使用来自传感器和其他功能的数据的预测性维护工具可以通过派生的建议补救措施改善施工运营。这有助于操作员在遇到复杂问题时做出快速决策，例如工业设备维护、遗留操作问题，甚至是意外的计划偏差。为了节省时间和资源，人工智能正在帮助古老的行业推进运营，以实现零碳目标并满足日益严格的监管要求。人工智能还可以减少供应链危机的影响，推进人类对火星的探索。使用人工智能的供应链数据和传感器分析的数字化转型，以及改进的流程自动化和验证，将提供更高水平的可见性和预测能力。在火星上，美国宇航局的好奇号探测器已经在使用人工智能。这项技术使流动站能够自主导航并对意外情况做出反应。随着AI和ML的新应用似乎每天都在涌现，毫无疑问，工业级人工智能的能力将继续增长。展望2050年由于创新步伐加快以及对高效、可持续运营的需求日益增长，工业人工智能已经将此类技术扩展到以前未知的领域。人工智能将以多种方式改善人类生活，从能源的可持续优化、医疗保健中的程序建议和患者筛查、航空航天中的火星探索、建筑中的设备维护以及供应链危机的解决方案。虽然我们可能会在这些领域看到进步，但AI和ML带来的无限可能性肯定会带来更多。随着这个过程的继续，人工智能甚至可能会进入最古老的行业。农业部门已经开始看到这种转变的发生，约翰迪尔的自动驾驶拖拉机将在未来几十年将农业带入未来。人类已经在使用自动驾驶汽车，并通过Siri、谷歌和亚马逊Alexa等自动化机器人助手提供虚拟支持。凭借训练有素的模型和正确的算法，人工智能正在不断起飞并嵌入到日常任务中，人类的生活也将发生翻天覆地的变化。
