业内专家表示，“智能数据中心”如今已成为数据中心行业会议的热门话题。在一家研究公司进行的一项调查中，向数十名行业专业人士询问了数据中心管理的未来发展。控制能力；集成多个IT和基础设施子系统；用于预测、服务管理、多视图和实时优化的集成数据建模；自我优化的自治数据中心管理；DCIM中的认知系统；中心数据图像处理；增强现实DCIM功能；直接与DCIM集成的语音驱动和/或语音控制数据中心管理。该研究公司的研究团队进一步详细介绍了集成DCIM功能的语音驱动智能管理系统，并表示他们将在不久的将来看到这一点。他们指出，更智能的管理系统可以帮助企业预测数据中心的使用情况、平衡资源等，并为数据中心工作人员提供数据中心设施的详细信息，包括组件高度、振动指标和生物识别访问数据等数据。使用语音驱动的控制对于研究团队来说似乎是合乎逻辑的下一步。展望更美好的未来，研究机构IDC预测，到2021年，超过一半的企业数据中心关键基础设施将实现自主运营，越来越多的自主IT将用在智能边缘位置，因为许多企业正在寻求利用核心和边缘资源来支持数字化转型计划。在数据中心贸易协会AFCOM最近发布的《数据中心状况报告》《数据中心状况报告》中，大多数受访者表示物联网和智能传感器在数据中心发挥着重要作用，24%的受访者表示他们目前正在部署，另有19%的受访者表示说他们正在计划部署。创新、智能和新设计实际上，未来数据中心的每个组件都将以某种方式联网。这包括废水系统、气流管理、机架振动、电源负载平衡等一切。这些数据中心将能够做一些真正非凡的事情。集中集成的DCIM系统将能够管理和操作各种分布式计算环境。此外，如果一家公司购买并建造了一个新的数据中心，改进的标准化将使DCIM系统能够整合新的设备和数据点。所以有很多可能性。机器学习和人工智能驱动的解决方案相结合，可以帮助数据中心经理做出与众不同的决策。而且，正是这种洞察力和深入学习的决策制定降低了数据中心的PUE和成本，并显着提高了运营效率。如何控制每个机架的风量？工作人员在制冷热通道工作时，如何管理风量和制冷量？如何动态负载平衡机架和数据中心规模的电源？这是数据中心行业专家一直关注的问题。例子。软件定义电源供应商VirtualPowerSystems(VPS)正以名为“软件定义电源”的平台进入“虚拟化”领域。该解决方案识别、聚合和聚合数据中心内的所有电力电缆，并使用机器学习和预测算法将信息按需实时自动传递到机架、节点、工作负载或电路。从VPS公司的角度来看，它们真正实现了软件定义数据中心(SDDC)的最后一英里。凭借自我优化、自主的数据中心管理、软件定义的功能，以及允许工程师在冷热通道中执行维护的人工智能技术的使用，智能数据中心的功能似乎是无限的。然而，要做到这一点，就需要标准化。即使是现在，DCIM技术也分散在提供各种功能和工具集的不同解决方案中。今天，更智能的管理系统将影响数据中心的管理方式，需要更多的探索和研究。在未来5到10年内，数据中心架构师将设计和构建更多“智能”数据中心和超大规模解决方案，人们将看到关注的话题将演变为易于部署和管理的数据中心。
