企业可以成为更有效的问题解决者，并使用自助式BI功能为用户带来更多数据和工具。虽然自助服务报告和分析并不是一个新概念，但从可用数据类型到自助服务本身的性质，已经发生了很大变化。全球专业服务提供商Capgemini的人工智能和分析副总裁DanSimion表示：“已经发生的变化是从描述性分析到预测性和规范性分析，由高级分析、数据科学和机器学习提供支持。什么需要未来要做的是在出现自助报告时尽可能灵活，以便企业能够尽快对业务需求做出反应。”一个重要的进步是能够与数据交互，而不是被动地使用报告或仪表板。用户可以利用增强分析平台中的自然语言查询功能，而无需单击键盘，也无需了解SQL等查询语言。更好的是，他们问题的答案通常包括自动生成的数据可视化和解释数据可视化含义的叙述，这有助于促进对数据所说内容的共同理解。与此同时，数据工程团队一直在构建数据管道以确保正确的数据在正确的时间出现在正确的位置以进行上下文决策，同时包括重要的企业护栏，例如数据治理和合规性增强分析平台还支持自助数据准备，使用户能够选择自己的数据源并结合他们根据需要回答查询。见解或动态数据故事也可以是根据个人的上下文自动生成，例如他们的角色和他们过去运行的查询。该领域的领导者，如MicrosoftPowerBI、Qlik、Sisense、Tableau、ThoughtSpot等，都提供增强功能，以便企业可以在更广泛的用户群中实现分析民主化。如何启用自助服务启用自助服务商业智能功能有两种通用方法。一种是购买部门工具并在IT团队的帮助下启动和运行。另一种方法是让数据专家（数据科学家、数据分析师和数据工程师）为大众提供增强的分析能力。这种方法的好处是可以了解人们如何在企业中使用分析并降低与数据相关的风险，例如以不合规的方式使用个人身份信息。大型企业通常拥有卓越中心(COE)，并辅之以分配给特定部门或业务线的数据科学家和数据分析师。通过这种方式，企业可以确保其最佳实践，同时满足运营单位的特定需求。同时，随着企业采用云计算服务，他们也在运行分析和机器学习以增强自助服务能力。“例如，卓越中心(COE)可以为每个业务组建立专门的发现环境，以实现商业智能功能或数据分析的端到端发现，”数字工程专业服务高级副总裁SreeMajji说提供商Apexon。此外，可以为完全受管和部分受管的商业智能环境实例化专用平台。”分析的民主化使业务用户能够比依赖IT更快地获得问题的答案。它还使数据科学家和数据分析师能够专注于Sisense是一种来自行业领先供应商的自助服务方法，它促进了一种中心辐射模型，在这种模型中，数据团队的专家可以为公民数据科学家提供支持，如上所述。卓越、内在政策和最佳实践嵌入到组织的数据文化中。在业务部门中有数据科学家和具有领域知识的分析师等专家。这种方法平衡了企业在运营部门内优化BI的愿望与控制需求以及治理等标准。具体来说，该平台提供了多种功能，包括：vi基于sion的数据建模和仪表板创建。具有高级过滤和钻取路径的交互式可视化。人工智能驱动的数据调查。与工作流和业务应用程序集成。MicrosoftPowerBI团队提倡托管自助服务，这与中心辐射式方法一样，允许职责分离，尽管有所不同。在此模型中，IT保留数据的所有权，而业务运行自己的报告。该方法认识到现代组织的双速特性，即业务专业人员行动迅速，而IT行动缓慢。与Sisense一样，PowerBI为非数据专家提供拖放界面和AI帮助。企业商业智能功能允许数据科学家和数据分析师进行更复杂的分析。它还提供企业级控制。客户可以将自助服务和企业商业智能相结合，以实现业务敏捷性和更安全地使用数据。Qlik还通过其平台QlikSense平衡业务和IT需求。该公司概述了其平台提供的五种基本自助式商业智能功能。它们是：平衡数据治理需求与及时准确的决策制定。轻松集成数据源。与利益相关者快速分享见解的能力。能够按需创建应用程序和报告。提供对分析的移动访问。出于竞争原因，增强分析平台的相似之处多于不同之处。通常，平台之间的选择取决于各个供应商的舒适程度。从业务案例开始易用性推动了许多商业智能平台决策，因为组织希望为更多员工提供数据驱动的洞察力。当运营单位购买他们自己的分析平台时，他们通常是在解决一个特定的问题。随着时间的推移，企业最终可能会拥有多个平台或同一平台的多个实例。其他考虑因素应包括平台的可扩展性、它如何适应企业当前和计划的架构，以及平台是否具有足够的安全、治理和合规控制。主要平台提供这些功能，并在许多方面提供类似功能，因此供应商的选择可能取决于用户对供应商团队的相对舒适度。成本和IT影响是其他考虑因素了解任何商业智能解决方案的拥有成本和架构影响对于企业领导者来说至关重要。总拥有成本包括软件许可硬件成本、开发成本和维护成本。Majji说这可能是最初供应商销售额的五到十倍。“一个好的BI架构可以最大限度地减少人为干预，保护静态和动态数据，并减少数据移动的开销，业务领导者在自己购买任何BI解决方案之前应该了解这些影响，”Majji说。Majji建议，如果您已经拥有商业智能工具，则需要跟上不断变化的环境，并拥有一个技术评估框架来定期评估您已经拥有的工具与可用的工具。这包括根据所需的业务能力识别当前工具中的差距。所有工具都应具有剥离、维护或投资评估和评估技术的框架。Simion表示，“如果这些工具足够灵活，能够有效解决业务中的新挑战，那么它们就足够好，可以继续使用。这些工具是否适应实时或接近实时的数据？像这样的例子可以帮助公司评估他们的处境，并就是否做出改变做出艰难的决定。”
