美国专利商标局（USPTO）10月27日发布的一份新报告显示，2018年所有新技术发明中有42%涉及人工智能。这些发明大多来自知识处理和规划/控制领域，即分析信息以获得新的洞察力并使用这些洞察力来管理业务流程。首席信息官们仍在谈论人工智能技术的重要性，但这份新报告表明，如果公司还没有将这些言论付诸实践，他们就会落后。由于这些统计数据仅截至2018年底，对于尚未开始采用该技术的公司而言，落后的风险只会比报告显示的更大。毫无疑问，在过去18个月中，包括人工智能在内的技术的使用一直在增加。该报告还证实，企业高管对该技术表现出越来越大的兴趣，并更愿意考虑采用该技术的新应用程序。该领域的绝大多数发明都可以被视为软件，直到最近，申请人还很难获得此类创新的专利。不过，情况似乎发生了变化。在这份报告中，美国专利商标局(USPTO)定义了构成AI技术的八种组件技术。CIO应该仔细检查每一个，并决定如何将它们纳入现有或未来的工作流程。下面列出的六个领域对CIO来说至关重要，应该认真考虑。这些领域按美国AI专利申请数量从高到低的顺序列出：1.规划/控制——该类别涵盖工作流分析和检测问题发生的方法。这个领域的一个例子是通过视觉、声音或其他环境条件检测生产工厂中的潜在问题，然后由专家系统识别和解决出现的问题。参与供应链优化的企业应该对这种形式的人工智能特别感兴趣，因为它们可以提高系统的效率。2.知识处理——这可能是CIO在考虑使用人工智能技术时首先想到的，这个领域的一个例子通常是大数据的概念和数据科学学科。该技术涉及分析大量数据以获得可用于自动化系统的洞察力。该技术的实际用途包括用于自动检测大型银行或保险系统中的欺诈或会计错误的软件。使用计算方法来帮助实现大型数据收集的组织需要使用该技术来进一步自动化他们的系统。3.AIHardware-《福布斯》杂志最近的一篇文章谈到了这个话题。虽然绝大多数CIO为不创建AI硬件的公司工作，但他们在考虑资本计算预算时肯定会考虑到这一方面。4.视觉——目前受此类技术影响最大的领域是医疗领域，图像处理技术可以帮助诊断和检测异常。该技术还可用于供应链优化，以确保装配和包装线上的质量控制。5.机器学习——这是另一个众所周知的术语，也是一个引起广泛兴趣的领域。它与知识处理有一些重叠，但美国专利商标局(USPTO)将机器学习定义为一种可以从数据中学习的计算模型，这是一种广泛的模型类别。所有科技公司都应该研究机器学习方法，以提高他们的数据分析能力，提高他们从数据中获得洞察力的能力。6.语音——谈到语音识别，人们会想到Alexa、Cortana和Siri。尽管如此，该领域的AI仍经常用于自动响应系统，帮助将客户引导至合适的客户代表，以帮助他们解决可能遇到的问题。它还可以用来帮助了解来电者的气质，为客户代表提供建议，帮助他们更好地解决与客户的问题。进化计算和自然语言处理是这八个技术领域的基础，它们是当前技术进步的基础，但对于CIO和技术型组织来说，这些基础现在已经没什么兴趣了。通过了解这些技术组件列表，CIO可以看到将人工智能技术集成到企业标准操作程序中可以为企业提供竞争优势的许多领域。鉴于专利授权率已经上升，现在是为人工智能创新寻求专利保护的最佳时机。CIO需要继续思考AI组件技术，并与他们的团队合作以确保这些技术在他们的公司得到实施。
