随着越来越多的组织采用IIoT（工业物联网），该技术将带来更多创新，并在预测性维护和工作场所分析等用例中进一步改进。希望利用最新技术的组织已迅速采用IIoT，推动了该技术的快速发展。尽管IIoT仍然相对较新并面临一些挑战，但该技术可以为成功实施它的人提供竞争优势。顶级IIoT用例突出了这些技术的价值。IIoT将无线技术应用于工业环境。大多数情况下，IIoT意味着为机器人或长途卡车添加远程传感器，但组织也可以将该技术用于多种用途。数据驱动的第四次工业革命或工业4.0依靠IIoT来处理更广泛的数据收集和通信。根据MarketsandMarkets报告，2021年全球IIoT市场价值767亿美元，专家预测到2026年将超过1000亿美元。虽然制造业不是唯一使用这些技术的行业，但它在很大程度上推动了这一增长。根据专业协会制造工程师协会和基于人工智能的IIoT软件提供商Plataine于2020年进行的一项调查，超过66%的制造商表示IIoT对其成功至关重要。工业物联网的优势和挑战工业物联网用例扩展了连通性并提高了可见性。通过更实时地了解其运营，组织可以做出更明智的优化决策。这些连接还通过建立远程访问来提高效率。带有IIoT传感器的机器可以相互通信，使自动化系统更加灵活。正如无线实时数据可以缩短人类响应时间一样，它也能让机器识别并适应不断变化的条件。IIoT设备还可以通过调整为只使用它们需要的东西来降低能耗。尽管具有优势，IIoT应用程序也存在挑战。最值得注意的是，更多的网络端点增加了组织的攻击面和漏洞。组织对端点设备的依赖使攻击更具破坏性。其他潜在问题包括高昂的前期成本以及新技术实施和不断变化的工作流程造成的初始中断。随着IIoT变得无处不在，这些技术将变得更容易获得和负担得起，而且收益可以抵消初始费用。更严格的网络安全标准可以应对日益增长的网络威胁，例如信息安全标准ISO27001，它提供了一个减轻数据泄露的框架。组织如何使用IIoT？考虑到这些好处和挑战，以下是组织今天可以获得的五个主要IIoT用例：1.预测性维护预测性维护是IIoT最流行的用例之一。组织使用无线IIoT传感器数据来预测机器何时需要维护并提醒员工。此IIoT用例可防止代价高昂的故障和不必要的维修，并提高机器的正常运行时间。实施预测性维护通过减少停机时间为一些组织节省了数千万美元。任何依赖昂贵机械的组织，例如制造商、卡车运输公司或建筑公司，都可以通过使用IIoT实现显着的成本节约。为了使预测性维护提供这些好处，必须有足够的数据进行分析。寻找并安装必要的物联网设备以准确收集信息可能需要时间并且前期成本高昂。由于这些挑战，较小的设施可能难以实施预测性维护。2.位置跟踪使用GPS系统、RFID标签和其他无线技术进行位置跟踪可以随时显示组织的资产所在位置。这种透明度有助于提高效率。物流公司经常使用基于位置的服务来跟踪货物并在出现障碍时重新安排司机。仓库和制造中心还可以使用基于位置的IIoT技术向员工展示材料所在的位置。实时、精确的位置数据消除了混乱，使员工可以更快地找到他们需要的东西。位置跟踪系统的最大障碍之一是网络覆盖。设施需要一致、可靠的连接来支持跨多个资产的实时数据，而组织可能不需要。使用5G等无线技术升级到更可靠、带宽更高的网络可以改善连接性，但需要额外付费。3.工作场所分析随着越来越多的IIoT设备投入使用，组织将能够访问更多的工作流数据。数据科学家可以将数据输入分析引擎，发现效率低下的地方，并提出优化运营的方法。位置数据分析还可以突出仓库组织的低效率。与预测性维护类似，这些IIoT应用程序需要大量可靠数据才能发挥作用。在这些分析能够提供有用且准确的见解之前，设施将需要实施庞大的物联网网络并随着时间的推移收集数据。他们最终将提供积极的投资回报率，但这需要时间才能实现。4.远程质量监测环境保护局等组织使用物联网传感器监测资源和产品的质量，例如水质。传感器可以更快、更经济地提供有关污染物的信息，从而导致更快、更有效的响应。依赖质量监控流程的工业组织可以应用IIoT达到同样的效果。化学加工厂或制药公司可以使用物联网传感器远程监控材料或产品质量。当工作人员可以快速连续地检查多个过程时，远程监控可以提高生产率。同样，实时警报提示更快的响应，减少了如果长时间不检查可能危及产品的事件。由于远程质量监控是一个相对较新的概念，因此并非每个用例都有现成的产品和服务。组织可能必须开发专有的物联网技术来衡量与其相关的指标，这可能既昂贵又具有挑战性。5.能源优化一个可能不那么迷人但同样有价值的工业物联网用例是能源优化。将物联网连接到工业机器、HVAC系统或任何使用大量电力的设备可以减少能源消耗。物联网传感器可以检测能源使用的高峰和低谷，并自动调整操作以尽可能少地使用电力。考虑到工业部门占美国总能源消耗的33%，节能潜力巨大。制造业可能是这些基于IIoT的改进的最常见目标，但任何使用电力的公司都可以利用节省的资金。IIoT的使用已经证明该技术可以有效降低能源消耗，但这些节省往往微不足道。在没有机械升级的情况下，电源优化只能减少相关费用。如果组织想要实现大量节能，他们必须在IoT传感器之上实施其他技术。
