物联网(IoT)为垂直行业、业务流程和软件开发带来了许多变化。如今，物联网在市场上受到广泛关注，因为它可以非常有效地提供高质量、可扩展、安全且用户友好的解决方案，从而对企业业务产生积极影响。尽管物联网提供了许多优势，但开发人员仍然面临一些挑战，其中包括：正确的操作环境选择正确的网关选择正确的物联网平台以客户为中心的应用程序的安全跨平台部署物联网开发过程中，最好考虑所有可能对开发产生影响的技术因素。与台式电脑不同，物联网设备的功能和体积要小得多。因此，选择合适的运行环境，兼容物联网设备的能力和功能，反之亦然。在Windows、Mac和Linux等最常用的操作系统中，Linux被认为是对开发人员最友好的操作系统，也适用于物联网设备。对于非常小的物联网设备，尤其是仅用于感知和中继数据的传感器，没有操作系统的裸机固件可能是更好的选择。选择正确的网关整个物联网系统依赖于连接的设备或传感器，其中机器对机器(M2M)通信是实现预期收益的关键。网关充当这些设备之间的连接媒介。蓝牙、Wi-Fi、LoRa和NBIoT等连接协议因设备和使用场景而异。需要选择合适的协议，既能满足业务需求，又能提供足够可行的方案。同时，选择合适的网关可以实现设备间安全、私密、可靠的通信。物联网网关市场预计从2021年到2028年将以15.3%的速度增长。选择合适的物联网平台物联网(IoT)是各种设备相互连接并收集大量数据的网络.物联网平台充当连接设备层和物联网网关之间的中间件。物联网平台确保网络中的所有设备都连接起来，以确保设备之间的顺畅通信。物联网市场上有几家公司提供寻找正确业务战略的洞察力，项目成本估算工具可帮助确定投资金额，还可以轻松请求有关物联网产品开发的建议，可用于寻找合适的业务合作伙伴。正确的物联网平台应该提供不间断的连接性、安全性和可扩展性，同时确保它可以轻松集成和使用。物联网平台应该提供的其他一些功能是它应该支持各种物联网数据协议，如RESTAPI、MQTT、COAP、具有各种无线协议选项的网关硬件，如Wi-Fi、LoRa等......，并且应该具有远程设备管理功能。此外，物联网平台应该能够实现内置分析引擎并能够集成第三方API。安全物联网是连接设备的集合，因此它容易受到网络威胁和网络攻击。因此，最终，如果一台设备遭到黑客攻击，它可能会传播到整个设备网络。随着技术的不断进步，提供安全性的方法也必须相应地进行修改。提供安全性的一些最常见方法是实施零信任安全模型，在最终用户和机器之间提供端点加密和SSL加密。据福布斯报道，到2026年，全球安全市场预计将达到2700亿美元，其中77%的公司将支出用于外部管理的安全服务。定期安全更新应该是您选择的物联网平台包的一部分。跨平台部署的不同物联网设备具有不同的架构、协议和功能方法。为了使这些设备在一个环境中共存并高效运行，互联网工程任务组（InternetEngineeringTaskForce，IETF）提出了跨平台部署的通用标准和协议。跨平台部署的目的是确保产品在各种数字环境中完全按照预期工作。例如，用户使用不同的操作系统，如Windows、Mac和Linux，以及各种设备，如手机、电脑和平板电脑。产品通常应该能够在上述所有环境中高效运行，才能在市场上获得很大的吸引力。以客户为中心的应用程序客户参与是企业成功的关键因素。因此，开发一款用户友好且高效的产品非常重要。在开发人员和设计人员的帮助下，开发安全、轻松验证和根据用户需求定制的产品，以及有助于为您的产品赢得用户口碑和信任的统一环境。了解用户需求有助于提高运营效率，例如根据客户反馈修改现有产品的功能。正确的以客户为中心的应用程序有助于留住现有客户并获得新客户，从而保持业务正常运转。物联网产品开发机会物联网所使用的技术以及物联网在各个垂直领域的应用都在不断发展。这为预测性维护、区块链、数据处理和数据分析创造了广泛的机会。这意味着企业在围绕物联网创建解决方案之前需要有一种咨询方法来支持它们，但要涵盖其广泛的功能和适用的用例。根据一项研究，到2025年，物联网的潜在经济影响将在4万亿美元到7万亿美元之间。(1)预测性维护预测性维护是通过分析从传感器收集的数据，在问题发生之前发现问题。这种方法广泛用于大型制造行业，维护每台机器成为一项繁重的任务。公用事业供应商在他们的运营中实施预测性维护，因此可以预见供需问题的早期预警，并且可以在材料中断发生之前解决它们。预测性维护市场一直以28.9%的速度增长，预计到2027年将达到212亿美元。(2)区块链目前最可靠的安全方法是区块链。区块链允许用户社区记录和共享数据和信息。区块链允许分布式账本，实现安全性和可扩展性。通过在物联网中实施区块链（一种去中心化的分布式账本技术），设备之间的数据交易将被加密，从而防止数据受到网络威胁。此外，区块链还可以启用智能合约，这有助于理解业务协议、条款和条件，并消除繁琐的文书工作。由于智能合约只有在满足给定条件的情况下才会起作用，因此无需第三方来推翻合约。(3)数据处理IoT设备通常使用电池供电，因此处理能力有限。这导致数据处理困难。在边缘计算的帮助下，可以使数据处理变得高效和经济。边缘计算还可以在设备之间进行数据处理，只将结果发送到云端，而不会将数据传输到数据中心，因此对数据传输的带宽要求更低。当使用ML引擎实施边缘计算时，可以创建无需复杂编程即可理??解、检测和学习事物的机器，同时取代机器必须根据需求和产品质量不断调整的旧方法。边缘计算有助于在更靠近机器的地方处理和存储数据，以减少延迟。可以实时进行机器状态监测和数据分析，数据传输没有任何延迟。(4)数据分析物联网设备会产生大量的数据，物联网平台会对这些数据进行分析。这些经过分析的数据可以在AI/ML的帮助下用于优化和自动化流程、客户参与，并可以简化员工的工作量。换句话说，使用数据分析，可以组织、理解和结构化原始数据，以获得有用的见解并得出解决方案。人工智能/机器学习广泛用于电子商务，以读取用户行为并根据之前的活动对数据进行个性化设置。这种方法对于在保持客户参与度的同时实现市场增长非常有用。根据Statista的数据，到2025年，物联网(IoT)终端用户解决方案的全球市场预计将达到1.6万亿美元。物联网有可能在未来提供许多机会。基于物联网，各行各业将采用敏捷方法论和AI/ML实现业务流程自动化，从而极大地扩大业务规模，同时提高客户满意度。
