由于该技术的强大功能和革命性应用，量子计算项目很可能已经成为许多国家国防研究的一部分。今天的人工智能就像回形针一样具有自我意识。尽管大肆宣传——例如一位谷歌工程师奇怪地声称他的公司的人工智能系统已经“活着”，以及特斯拉首席执行官埃隆马斯克的推文预测到2029年计算机将拥有人类智能，但该技术仍然无法完成简单的日常任务。这包括驾驶车辆，尤其是在需要人类直觉或思维的最轻微的意外情况下。考虑到马斯克本人曾警告说，如果各国不对其进行监管，人工智能技术可能成为人类“最大的生存威胁”，围绕人工智能的耸人听闻也就不足为奇了。但无论计算机能否实现类人智能，世界已经召唤了一个不同的、同样具有破坏力的人工智能恶魔：正是因为今天的人工智能无非是一个粗糙的、不智能的系统，它使用算法和其他技术来处理超人类的数据量对于自动化决策，相关机构和企业广泛使用它来广泛获取信息、制造深度造假和释放自主致命武器已经成为对人类的威胁。使危险更加复杂的是缺乏任何人工智能法规。相反，像谷歌和Meta这样不负责任的科技集团在人工智能的所有领域都扮演着法官和陪审团的角色。他们正在压制反对的声音，包括他们自己的工程师发出的危险警告。世界未能遏制人工智能的恶魔——或者更确切地说，伪装成人工智能的粗糙技术——应该是一个深刻的警告。有一种更强大的新兴技术有可能造成严重破坏，特别是如果它与人工智能相结合：量子计算。我们迫切需要了解这项技术的潜在影响，对其进行监管，并在为时已晚之前防止其落入坏人之手。世界绝不能重复监管人工智能的失败。尽管仍处于起步阶段，但量子计算的运行原理与当今基于半导体的计算机截然不同。如果世界各地正在进行的各种项目取得成功，这些机器将非常强大，以至于它们可以在几秒钟内完成传统计算机需要数百万年才能完成的任务。半导体将信息表示为一系列1和0——这就是我们称之为数字技术的原因。另一方面，量子计算机使用称为量子位的计算单元。通过在量子物理学中加入一种称为叠加的违反直觉的特性，一个量子位可以同时保持1和0的值。如果您认为这令人困惑，那您是对的——即使是有经验的工程师也很难理解。因此，两个量子位可以表示序列1-0、1-1、0-1和0-0，所有这些都在同一时刻并行进行。这允许计算能力的巨大增加，计算能力随着每个额外的量子比特呈指数增长。如果量子物理学离开实验阶段进入日常应用，它会发现许多用途并改变生活的许多方面。凭借其快速处理大量数据的能力，这些数据将淹没当今的任何系统，量子计算机有可能实现更好的天气预报、财务分析、物流规划、空间研究和药物发现。一些参与者可能会将它们用于邪恶目的，破坏世界上每台数字计算机上的银行记录、私人通信和密码。当今的密码学以大量组合形式对数据进行编码，使用经典数字技术无法在合理的时间内破译这些组合。但是量子计算机——利用叠加、纠缠和不确定性等量子力学现象——可能能够如此迅速地尝试组合，以至于它们几乎可以在瞬间进行暴力加密。需要明确的是，量子计算仍处于起步阶段——尽管我们只能猜测确切位置。由于该技术的巨大潜力和革命性应用，量子计算项目很可能已经成为国防研究的一部分。这种研究往往是保密的，并且有很多关于达到里程碑的讨论和猜测。已知的项目包括法国、俄罗斯、德国、荷兰、英国、加拿大和印度，而在美国，包括IBM、谷歌、英特尔和微软，以及各种初创企业、国防承包商和大学正在研究量子计算。尽管没有大肆宣传，但一些基本应用已经得到了可靠的证明，包括能够检测和测量电磁信号的量子传感器。一个这样的传感器用于从国际空间站精确测量地球磁场。在另一项实验中，荷兰研究人员通过基本的量子通信网络发送量子信息。科学家们没有使用传统的光纤，而是使用三个小型量子处理器将量子位从发送器即时传输到接收器。这些实验尚未显示出实际应用，但它们可以为未来的量子互联网奠定基础，在未来的量子互联网中，量子数据可以比光速更快地安全地通过量子计算机网络传输。到目前为止，这只能在科幻小说领域实现。相信输掉量子计算竞赛的风险迫在眉睫和可怕，美国拜登政府在5月发布了两项总统指令：一项将国家量子计划咨询委员会直接置于白宫的权力之下，以及其他指示政府机构确保美国在量子计算领域处于领先地位，同时降低量子计算对密码系统构成的潜在安全风险的指令。该实验还致力于将量子计算与人工智能相结合，以超越经典计算机的局限性。如今，由于必须执行大量计算，大型机器学习模型需要数月才能在数字计算机上进行训练——例如，OpenAI的GPT-3有1750亿个参数。随着这些模型增加到数万亿个参数——这是当今愚蠢的AI变得聪明的必要条件——它们将需要更长的时间来训练。量子计算机可以大大加快这一过程，同时使用更少的能量和空间。2020年3月，谷歌推出首个量子人工智能混合平台TensorFlowQuantum，将海量数据中的模式和异常搜索提升到一个新的水平。与量子计算相结合，AI理论上可以带来比批评者一直警告的AI感知更具革命性的结果。鉴于量子技术的潜在范围和能力，人工智能的错误绝不能重演——监管失灵给世界带来了算法偏见，加剧了人类偏见，社交媒体支持阴谋论，以及对人工智能机构的攻击。人工智能生成的假新闻和社交媒体帖子推动了民主。危险在于机器自主做出决策的能力，计算机代码中的缺陷可能导致意外且通常是有害的结果。2021年，量子社区发出行动呼吁，紧急解决这些问题。此外，必须保护与量子技术相关的关键公共和私人知识产权免遭盗窃和滥用。此外，还涉及防御问题。在安全技术领域，圣杯是所谓的与密码分析相关的量子计算机——一种能够破解世界各地数字系统使用的大部分公钥密码的系统，例如，它可以破解区块链。在敌对势力手中是一种非常危险的能力。因此，在加快研究的同时，对开发者、用户和出口的针对性管控也应刻不容缓。专利、商业秘密和相关的知识产权应该受到严格保护——回到冷战期间作为安全政策主要内容的技术控制。量子计算的革命性潜力将风险提升到一个新的水平。最后，为了避免人工智能和机器学习的伦理问题出现严重错误，各国需要制定与技术力量相一致的控制措施，同时尊重民主价值观、人权和基本自由。各国政府必须紧急开始考虑法规、标准和负责任的使用，并从各国处理或错误处理其他革命性技术的方式中吸取教训，包括人工智能、纳米技术、生物技术、半导体和核裂变。因此，我们绝不能重蹈人工智能的覆辙，现在就为明天的量子时代做好准备。
