综述：本文收集整理了国外一些好用的自动化数据科学和机器学习软件。ABM：AutomaticBusinessModeler：可以自动构建准确且可解释的预测模型的商业软件。ButlerScientifics的AutoDiscovery：智能探索性数据分析软件，可揭示科学实验或临床研究数据中的复杂关系。AutomaticStatistician项目：探索可能的统计模型的开放空间系统，发现对数据的良好解释，然后生成包含数字和自然语言文本的详细报告。常用于项目研究。auto-sklearn：自动化机器学习工具箱和scikit-learn的替代品。开源工具。Auto-WEKA：通过贝叶斯优化，自动选择学习算法并设置其超参数。常用于项目研究。BicedeepAI：用于数据科学即服务的AI，表明深度学习模型可以处理您的数据，自动创建和应用它们。DataRobot：由Kaggle顶级数据科学家打造的自动化机器学习平台。商业软件。DataRPM认知数据科学平台：自动实现机器学习，快速解决工业互联网关键业务问题。商业软件。DMWay：提供由复杂分析引擎提供支持的自动化端到端解决方案，该引擎模拟经验丰富的数据科学家在分析过程中采取的所有步骤。商业软件。Emcien：来自CiscoDataAnalyticsGroup的自动发现和预测分析软件。ForecastThisDSX：使用交叉验证测试其广泛库中的每个算法，自动发现最佳模型，并使该模型可用。FeatureLab：基于麻省理工学院的数据科学研究机器学习计划，自动选择最佳变量，构建合适的模型，并推荐最适合您的数据的改进。LoomSystems：AI支持的记录分析软件平台专为低接触操作简单性而构建，可自动从大数据中提取价值并将其与建议的操作一起呈现。machineJS：自动机器学习：你只需给它提供一个数据文件。开源软件。MLJAR：模式识别算法的快速原型设计、开发和部署平台。NarrativeScience的Quill：将数据转化为有意义且有洞察力的故事，便于人们阅读。商业软件。SAPPredictiveAnalytics：在一个桌面安装程序中结合了SAPInfiniteInsight（作为自动分析）和SAPPredictiveAnalytics（作为专家分析）。来自Yseop的Savvy：自动将电子表格和仪表板转换为书面内容。SkytreeMachineLearningSoftware：企业级机器学习工具，使用所有数据和高性能算法来自动化模型构建并提供更准确的预测模型。商业软件。基于树的管道优化工具(TPOT)：一种使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的Python工具。通常用于原型研究。来自AutomatedInsights的Wordsmith：一个人工智能平台，可以从数据中生成人性化的描述。XpanseAnalytics：一个平台，用于根据存储在多种形式上的原始交易数据构建预测模型，无需手动编码即可自动生成数千个特征。商业软件。
