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新基建冷思考:大数据中心为何如此重要?

时间:2023-03-21 20:49:14 科技观察

新基建彻底火了。2020年初,新基建相关政策陆续出台。此前,3月4日,国家决策层明确要求加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设;后来,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)首次将数据写入生产要素;明确“新基建”范围。这些政策意见的密集出台,让“新基建”成为今年上半年最大的热词。一举成名的背后,是中国数字经济步入快车道。数字经济对新基建提出了更新更高的要求。要求。在新基建中,数据中心看似不起眼的老领域,却与5G、特高压、城际轨道交通、新能源、人工智能、工业互联网等新基建诸多领域息息相关。它延伸了一个新的内涵——数字经济时代的数字枢纽,负责接收、处理、存储和转发数据流。在新基建大浪潮下的今天,我们不禁深思,数据中心枢纽将面临哪些挑战、变化和趋势?数据中心的建设如何避免旧基建时代低水平重复投资的弊端??数字经济的枢纽数据中心作为数字经济的枢纽作用在新冠疫情期间得到了充分体现。突如其来的疫情,让远程办公、远程协作在疫情期间广泛流行,大量业务线上化、数字化,线上数据量激增,数据流动性大幅增强。这一切都需要一个强大的数据中心作为支撑,完成数据的计算、传输和存储。事实上,在疫情期间,由于业务量激增,数据中心运维困难、业务“宕机”的情况屡见不鲜,充分体现了数据中心强不强的重要性。数字经济。疫情给大家的工作模式带来了根本性的改变,对数据中心的稳定性和运维能力提出了更高的要求;未来线上化的趋势会更加明显,并且随着5G商用的逐步深入,更靠近用户侧的边缘数据中心场景将会大量涌现,数据中心的价值和作用也将得到体现。进一步揭示。数据中心的重要作用其实已经体现在国家新基建战略中。大数据中心作为新基建七大领域之一,是国家未来重点建设的方向。与传统数据中心相比,大数据中心的提法体现了数字经济对数据中心枢纽作用的新要求。“关于‘大数据中心’到底是‘大型’数据中心还是‘大数据’数据中心,确实有很多讨论。但中兴通讯认为,这两种理解都是狭义的,广义上的,大数据中心是为5G、物联网、AI、各垂直行业提供强大而广泛的基础设施保障,之所以叫“大”,就是规模大、数量多、形式多样,即“适用于大型云数据中心和大量分布式边缘数据中心的趋势。”中兴通讯技术专家表示。据悉,中兴通讯已为全球客户提供超过8万个IT机柜,数据中心建筑面积已达90万多平方米。拥有超过260个数据中心项目,对数据中心发展趋势有最直观的洞察。未来,随着万物互联时代的加速到来,将带来更多的连接、数据流动、数据计算和存储。事实上,这也对数据中心未来的演进提出了新的要求。四化:数据中心的新转型正当我国经济正处于新旧动能转换期之际,数据中心也迎来了转型的关键阶段,并呈现出两极分化的发展趋势。首先,大型数据中心规模越来越大,将承载越来越广泛的数据服务需求;此外,在5G商用逐渐深入的趋势下,靠近用户侧的边缘数据中心也将呈现快速增长的趋势。这种转变的驱动力主要来源于5G、云计算、物联网、人工智能等数字技术。更重要的是,越来越多的应用场景往往是多种数字技术的融合,对灵活性有着极高的要求,这必然会带来数据中心产品、技术乃至理念的质的提升。数据中心的新转型在中国市场将更加先进和明显。众所周知,中国市场在5G商用方面走在世界前列,边缘应用场景的探索也走在市场前列,将直接带动对边缘建设的大量需求数据中心;此外,工业数字化和数字产业化也将把数据中心推向一个新的阶段,以满足日益快速和广泛的数字经济应用需求。在中兴通讯看来,未来的数据中心将朝着模块化、预制化、节能化、智能化的趋势发展。首先,具有灵活粒度的模块化。数据中心模块化从组件级、产品级、系统级、园区级都有不同的粒度,模块化的粒度和粒度对应的科学模型从设计阶段就确定了。、市电容量、冷负荷、机柜功率密度来定义数据中心各种设备的规格,使数据中心能够快速建设,并在经济性和可靠性方面达到最佳比例。二是预制数据中心,匹配应用场景。基于模块化,设计和部分制造前端化,节省了项目施工时间、现场安装难度和施工失误带来的质量风险。数据中心预制化需要根据应用场景进行匹配。例如,对于多层建筑的改造,可以在设备层面采用超前预制;对于现有的大型仓库建筑,可在系统级预制小型集装箱和撬块;适用于室外场景、建筑和设备组合的预制交付,例如多层堆叠集装箱。第三,节能与可靠性的平衡。基于现有的电源、暖通、智能化等专业节能手段,数据中心需要在极端节能手段需求和可靠性之间找到平衡点,不能盲目提高极限运行经营状况,但更注重创新技术的应用。比如间接蒸发式制冷,逐渐在行业内形成共识。随着功率密度的提高,将会出现直接液冷、间接液冷等多种创新技术。未来几年将满足数据中心大规模应用的需求。逐渐成熟。最后,贯穿整个数据中心生命周期的智能化。智能将贯穿数据中心的整个生命周期。从初期的规划、设计、施工,需要利用BIM等手段进行精细化、可视化管理,装备制造阶段需要考虑自身的智能化管理需求,运维阶段需要加强AI技术和机器人巡逻。巡检等自动化智能运维工具。这个“边缘”不是边缘。如果说近十年来云计算和大数据的快速发展给数据中心带来了集约化的趋势;那么,随着5G商用的加速和万物互联时代的到来,边缘数据中心的兴起将给数据中心行业的发展带来新的变化。以最新数据为例,截至3月底,全国已建成近20万个5G基站。随着三大运营商5G集采产品的落地交付,中国将建设全球规模最大、覆盖最广、技术最先进的5G网络,随之而来的还有智慧交通、新零售、自动驾驶、工业互联网等。大量边缘应用场景的出现,以及大量物联网设备的接入和更大规模海量数据的诞生、流动和应用,无疑将带动大量边缘数据中心的出现。事实上,超大规模数据中心更像是核心交通枢纽,而各种边缘数据中心则像是散落在各处的小型枢纽。、软硬件整合优化、自动化部署和运维等方面有着极高的要求。中兴通讯技术专家直言,未来的边缘数据中心不仅为IT设备提供基础设施,更是“OICT”融合协同的载体,需要支持连接、数据、管理、控制、安全、安全等多方面的协同。应用程序。据了解,中兴通讯对边缘数据中心的应用场景有着深入的研究和不断的创新。产品领域涵盖无线、核心网、接入、承载、业务、终端、服务等领域。在市场的最前沿。目前,中兴通讯已在国内外多个数据中心项目中实践了大量的边缘数据中心。据中兴通讯技术专家介绍,边缘数据中心的建设首先需要根据垂直行业多种不同的应用场景进行匹配。高度集成的空调/电源设备,兼容室内外多种场景,支持特种通信设备、标准机柜、整机柜服务器等异形机柜安装,实现产品免施工、免工程,实现柔性化,易于配置和快速部署。其次,边缘数据中心的分布式管理需要通过四肢和大脑的协同来实现。边缘数据中心管理可采用站点级和云平台级双极管理模式。站点管理相当于四肢,云管理平台相当于大脑,实现多站点的数据统一和业务可视化管理。此外,还需要通过对海量数据的分析,进一步实现智能管理和预测。冷静思考:避免低水平重复建设的误区相关数据显示,2019年中国数据中心数量超过7万个,约占全球数据中心规模的23%,数据中心机架规模达到2.27万,在用IDC数据中心数量为2213个。进入2020年,我国数据中心无论是数量还是质量都将有极高的建设要求。众所周知,新基建的本质之一就是需要在基础设施层面融入更多高科技的数字技术,这就决定了以往低水平、重复性的数据中心建设模式和方式将不可避免地被淘汰。未来没有市场空间。因此,数据中心要想避免低水平、重复建设的误区,匹配新产品、新技术、新生态的未来将是至关重要的。第一,数据中心将继续向高密度方向演进,包括电源、电池、空调设备的高密度化,这将加速制冷、配电、模块化、运维等技术的应用。比如在制冷方面,随着数据中心单机柜功率密度的提升,对制冷的要求也越来越严格,这就带动了间接蒸发冷却等相关技术的快速发展。以中兴通讯为例,已完成热设计、开放式控制、高效喷雾蒸发等间接蒸发冷却核心技术的研发和商业化,并在多个数据中心取得了优异的冷却效果。同样,人工智能技术也对数据中心的未来发展产生重要影响。特别是考虑到核心数据中心的规模越来越大,边缘数据中心的数量越来越多。如何用更少的人实现智能运维将是一个重要的挑战。基于人工智能技术的AIOps将成为未来数据中心运营的重要组成部分。维度键。其次,数据中心作为技术链长、产品集约化的领域,未来集约化的好处将在产品上凸显。以中兴通讯为例,经过在数据中心领域超过10年的经验和技术积累,可提供从咨询、规划、设计、交付到运维管理的全生命周期服务,以及涵盖的数据中心解决方案全场景、全系列解决方案和产品,深刻理解与合作伙伴共创集约化产品的重要价值。“数据中心产品尤其是集成产品,需要借助全球化的供应链和各个领域不同的专业能力。”中兴通讯技术专家表示,“今年将是仓库式全模组数据中心重要的一年。间接蒸发冷却空调也将从小规模使用向大规模部署转变。这些变革性的产品需要大家共同努力共同推动先进产品和技术在数据中心的应用。”最后,生态将更加开放,联合创新将成为未来数据中心通过联合创新加速数据中心新技术落地和应用的非常重要的合作模式。例如,亚洲最早、规模最大的微模块数据中心,PUE低于1.4,是中兴通讯与国内主流运营商、互联网厂商联合创新的典型成果。总体而言,中国数字经济的快速发展正在推动数据中心行业迈向一个新的阶段。特别是随着人工智能、大数据等数字技术的进一步融合,专业化、智能化、联合创新的数据中心将受到越来越多用户的青睐。数据中心作为数字经济时代的数字枢纽,将在数字经济中发挥不可替代的作用。