组织可以使用生物识别技术通过传感器和监视来改善工作场所安全和员工安全，但雇主还必须评估其潜在影响。随着健康和安全问题成为每个企业未来的核心，人们将发现一个新的数字接口：他们的身体。生物识别交互包括多种测量和分析一个人的身体或行为特征的方法。考虑到个人独特的生物属性——指纹、声音、面部、虹膜或DNA——生物识别技术比密码具有相当大的优势，但机会和风险远远超过访问控制。用于员工身份验证和访问控制的生物识别传感器已在政府和金融服务等高安全环境中使用了几十年，但各种规模和行业的企业现在都在部署物联网生物识别技术。探索不同的生物识别用途最近在技术、成本、健康和安全实践方面的变化正在迅速扩大市场，有十几种不同的用例。(1)通过智能基础设施进行识别。智能门锁、终端、机器和摄像头都是组织可以配备生物识别传感器以验证个人身份以访问某个地方或资源的设备示例。组织也在开发远程访问的相关解决方案，例如远程医疗。(2)非接触式传感器识别。鉴于新型冠状病毒，非接触式接触点提供了一种降低感染传播可能性的方法。一些组织将物联网生物识别技术用于高安全性目的，例如访问控制和支付。例如，HewlettPackardEnterprise的新复工产品包括面部识别，允许员工在不接触门把手或键盘的情况下进入区域。(3)多因素认证。生物识别技术是组织用作企业安全身份验证机制的新兴因素。例如，要求员工在使用企业移动应用程序访问敏感数据、帐户或其他资产时提供生物特征以进行访问控制登录身份验证。多重身份验证的优缺点(4)确定风险降低。生物识别技术也被用于减少欺诈、盗窃、网络风险和健康风险。例如，可口可乐使用生物指纹识别系统来跟踪进入其罐装设施的独立卡车司机的活动。另一家公司Verifyii使用热扫描对访客和供应商进行身份验证，以降低COVID-19的风险。(5)候选人评估。组织可以在招聘过程中使用生物识别分析系统来分析和评估潜在员工。招聘人员使用语音和面部识别AI进行视频面试，根据对游戏化行为评估的反应分析用词选择、语气和面部表情。(6)位置和接近监测。除了摄像头，物联网生物识别传感器也出现在可穿戴设备中，可以监控员工活动。公司正在使用地理围栏、触觉和许多其他功能来监控和确保员工之间的社交距离。生物认证类型(7)工作场所分析和监视。生物识别分析可以检测办公室、医院或工厂中设施的移动、接近度、热量和相互作用。组织将这些分析用于人员配备、绩效监控和培训。(8)远程工作场所监控。随着数以百万计的员工迅速转向在家工作的环境，员工监控工具也随之改变。这个更具争议性的用例是出于雇主对生产力的担忧。一些雇主安装了各种摄像头技术（例如Sneek，默认情况下始终开启的群组视频会议软件），以保持员工工作并轻松联系到他们。(9)通过生物特征监测进行性能分析。各种物联网设备都可以配备传感器来推断各种生理和情绪状态。例如，心率、注视跟踪和温度传感器可以指示压力水平、参与度等。某些情况会出现特别侵入性的场景，用于监测对领导或员工满意度问题的生理反应。虽然是新技术，但在工作场所采用这种生物技术可以整合各种工作流程，例如：在培训中，受训者的情绪状态可能会影响和适应课程中的问题、任务或顺序。在物流中，可以对司机或机器操作员进行疲劳检查。在机器人交互中，机器人可以配备扫描仪来读取人类的情绪或手势。(10)安全与合规分析。智能安全监控（例如避免危险、确保合规性、质量保证或保护员工）一直是启用生物识别和热成像相机的最大卖点。身份验证可以确保患者隐私并提供建筑工地或制造工厂的分析。然而，在COVID-19之后，这一类别得到了极大的扩展。(11)公共卫生和健康分析。卫生设施已成为大流行后世界经济生存的关键。支持与健康相关的安全和卫生的软件正在激增。这些解决方案提供在IoT设备上运行的预定义AI模型，以检测一系列生物识别和行为信号。FogHornSystem的新LightningEdge平台提供咳嗽和高温检测、洗手监测、社交距离监测、口罩检测和个人防护装备监测。(12)健康与保健。雇主还为员工提供多种选择，以实现生物识别健康监测。有些计划与保险产品和折扣挂钩，例如Humana与Fitbit合作开展员工援助计划。其他人则不那么以保险为中心，而是与更广泛的企业健康计划保持一致，这些计划提供的设备和应用程序可以监控从饮食、睡眠到心理健康的一切。普华永道最近为其员工提供了人工智能腕带，以监测大流行期间的压力水平。IoT领导者面临的关键问题IoT生物识别技术代表了与模拟方法、机器和屏幕截然不同的接口，并给企业带来了新的问题。在物联网和其他领导者评估这些实施决策时，他们必须评估的不仅仅是技术可行性。文化。当员工被要求共享生物识别信息时，领导层是否准备好提供可见性、问责制和选择，并投资于建立信任的流程和工具？生产率。数字监控工具真的会提高生产力吗？相对于替代方案，收益是否大于风险？风险。机器错误、欺诈、仿真、隐私、匿名、滥用或破坏的技术和系统风险是什么？责任。从工人那里收集生物识别数据涉及哪些法律后果（或灰色地带）？道德和员工权利。在发生违规、无意滥用或意外后果的情况下，收集敏感的生物识别数据（专有使用之外）的伦理影响是什么？组织外部因素（如高失业率和收入损失）如何影响员工的选择？市场和竞争。哪些市场、技术、社会和竞争力会影响生物识别界面的采用？您的行业或组织应如何将其纳入其战略？
