无论使用大型机还是云计算，数据中心容量规划依然严峻，需要保证有足够的业务所需IT资源。数据中心经理面临着同样的挑战：企业需要更多的计算资源，但同时希望降低功耗、冷却和其他设施开支。在评估您是否需要数据中心时，逐步规划是节省大量资金的好方法。数据中心容量规划是朝着正确方向迈出的重要一步，可以加强IT与其他业务领域之间的关系。虽然IT涉及大数据和物联网-以及这些技术将如何影响数据中心容量-可以通过某些方式进行评估和缓解。这里有五个技巧可以帮助您进行数据中心容量规划。专家StephenBigelow表示，无论是在数据中心安装第一台服务器，还是进行更广泛的数据中心容量规划项目，提出正确的问题都可以防止在漫长的运营过程中出现潜在问题。首先也是最重要的是，从温度和连接性的角度确定设施是否可以处理服务器的涌入。还要考虑数据中心的不间断电源(UPS)，因为新一批服务器可能会透支当前的UPS容量。物理组件检查后，软件许可证检查。每台新服务器都需要操作系统、管理程序、管理工具和其他软件。在数据中心容量规划过程中，确定您是否需要为这些组件购买新的许可证权利。为潜在的大数据、物联网项目做准备由于物联网和大数据对企业的重要性越来越大，需要更多的基础设施来处理增加的工作量。在数据中心容量规划中，IT团队应该认识到这些应用程序需要计算、网络和存储来支持它们。数据处理是大数据和物联网的基础。专家DanKusnetzky表示，服务器集群和横向扩展架构可以通过提升内存、网络和存储来支持这些工作负载。资源管理是大数据和物联网数据中心容量规划的重要组成部分。了解您当前的基础架构限制并提前计划您将需要的资源。例如，添加更多存储似乎是一种快速、简单的解决方法，但它并不总能满足大数据和物联网项目的新需求。即使使用升级的存储和内存数据库，也可能会遇到瓶颈，甚至会导致电源使用问题。用MIPS、MSU衡量大型机能力CPUhours、MIPS、MSU都是大型机能力关注的指标。MIPS，即每秒百万条指令，衡量大型机的计算性能及其可以处理的工作负载。更多的MIPS意味着更多的能力。另一方面，专家RobertCrawford表示，MSU通常用于计算软件许可成本。将CPU小时数换算成MIPS时，可以更直观的查看主机容量，使用公司：CPU秒数*相对单处理器MIPS（EMU）/消耗秒数。生成的数据以MIPS指标展示了大型机工作负载容量。考虑云计算，容器如何影响容量云计算继续推动数据中心的变革。一些IT团队选择构建私有云，然后将峰值处理、非关键工作负载部署到公共云。本地增长可期，单一的公有云提供了另一个增长点。专家JimO'Reilly表示，如果企业想节省数据中心的空间，可以考虑将更多服务部署到公有云。同时，一些IT团队缩短了服务器、网络和存储的更新周期。在某些情况下，由于虚拟化容器的容量扩展，服务器刷新会延迟。再往下走，在托管环境也能满足业务需求的前提下，问问本地数据中心是否有必要或划算。使用CPM应对大型机的不可预测性添加大型机容量并非易事。Crawford说，增加CPU或其他处理器的数量并不能解决问题，反而会增加更多的挑战。在IBM大型机优化方面，容量供应管理器(CPM)与工作负载管理器(WLM)等工具可以帮助识别问题。在z/OS1.9及更高版本中，CPM允许IT团队根据应用程序性能自动添加或删除容量。CPM接口与WLM相结合以监控负载和测量性能指标。
