【.com快译】无论数据科学家是刚刚开始职业生涯，还是已经是经验丰富的从业者，在初创公司工作都有很多优势。大多数初创公司都更注重实际操作，通常大多数员工都参与公司的许多方面。这是一个很好的参与和提高技能的机会。在一家大公司中，一个团队可能负责研发，另一个团队负责质量保证。在初创公司中，同一个团队可能负责研究、开发和测试的所有方面。正因为如此，创业专业人士可以获得更广泛的经验，因为他们可以看到大局并快速获得成为团队领导者所需的工具。如果数据科学家有机会在初创公司工作，这里有六个技巧可以帮助他和其他数据专业人员取得成功：1.研究笔记作为团队成员，数据科学家不应只在被要求审查代码时研究笔记，还要阅读团队的笔记。所有的笔记和笔记。这确保他对整个过程和开发有最好的了解。数据科学家每天都会在自己不知情的情况下做出许多决定。研究笔记让他受益于其他人在初创公司所做的代码审查。好处是双重的：提示、技巧和窍门是数据科学家可以在研究同事的代码审查时挖掘的宝库，从而提高自己的生产力并加强技能。注释可以揭示在标准代码审查或会议中不会揭示的信息，质疑以前的假设，并阐明下一步可能发生的事情。2.经常与队友联系通过与团队成员积极联系，数据科学家不仅可以了解其他人在做什么，还可以发现他们如何做出有意义和有价值的贡献。被别人咨询。做一只小鸭子很开心。询问其他团队成员面临的挑战，并在可能的情况下提供帮助。熟悉新工具、新实践和解决问题的新方法。3.拥抱DIY风气拥抱初创公司的DIY风气让数据科学家有机会开发由大公司的不同技术团队开发的软件工具。这不仅会提高您的技能，还会让您变得更加自力更生，让您能够独立排除故障和解决问题。4.采取整体方法在小型初创公司中，团队的每个成员都是更大生态系统的重要成员，共同开发产品或服务。这意味着有机会参与并了解公司使命各个方面背后的原因。5.用户眼中的用户界面理解用户界面与理解系统的流程和利益相关者一样重要。在制定假设、构建内部工具和训练模型时，数据科学家必须考虑：谁使用这个模型的输出？她/他的用法是怎样的？这个信息处理任务的影响是什么？（如果您的初创公司有用户反馈）以更好地了解UI方面的工作原理。有时用户可能已经知道什么有效，什么无效，因此倾听用户的意见可以帮助他决定关注哪些功能。从你的队友那里获得关于潜在盲点的反馈也很重要，因为他们的视角会有所不同，他们的角度会发现你错过的地方。当数据科学家全面负责他们开发的产品时，他们可以从用户和团队其他成员那里获取和使用有价值的见解，供自己使用。6.拉取请求只是开始在大公司中，在测试拉取请求之后，数据科学家的工作就结束了。在一家初创公司中，同一位数据科学家更进一步，检查功能/模型的实际运行情况，他的见解是如何实施的。初创公司的数据科学家也关注实时监控工具和日志，检查其中的几个以在最初的几分钟/几小时/几天内发现任何异常情况。正如这六个技巧所表明的那样，要想在初创公司取得成功，需要更大的适应能力、即兴发挥的意愿以及在需要时灵活地进行调整。还可以成为紧密团队的一员，该团队会在每个开发阶段看到产品或服务。虽然风险可能很高，但回报也很大。原标题：数据科学家创业成功的六种方法，作者：AmitAttias
