在构建数据库时，遵循最佳实践将确保最终产品既有用又易于使用。如果设计得当，数据库是记录、存储、检索和比较数据的强大工具。然而，没有精心设计和目的的数据库不仅效率低下，而且对于那些最常使用它的人（开发人员）来说也是一场噩梦。在构建数据库时——无论其最终目的是什么——遵循以下最佳实践将确保生成的数据库既有用又易于使用。1、明确数据表结构和用途现在有很多技术可以帮助IT团队快速开发数据库，??比如Scrum和RAD（RapidApplicationDevelopment）。当组织使用速度和效率来强制快速构建数据库时，很容易深入到构建数据库的过程中，而对结果需要什么只有模糊的想法。尽管人们常常认为他们在强调效率，但这实际上是一种错觉。工作可能会更快地从起跑线开始，但是，快速移动将大大增加在数据库问题上进一步出错的机会。发生这种情况时，开发人员将不得不花费大量时间分解和重塑已经完成的工作。数据库的目的不仅仅是存储信息。例如，考虑数据库的部署位置。它是否支持POS系统以便收集有关客户行为的数据？或者帮助管理客户关系？您的团队越清楚地定义数据库的用途，设计过程就会越顺利。2.选择正确的数据建模软件无论是构建应用程序还是数据库，最好都使用正确的工具来完成这项工作。就数据库设计而言，如今有许多可用的在线工具。选择如Lucidchart、Draw等io和MicrosoftVisio，它们都支持数据库实体设计。利用数据建模的全部意义在于可视化复杂性并能够发现可以进行改进的差距。系统设计的可视化使得与同事交流计划变得更加容易。这种广泛的沟通确保参与构建数据库的每个人从一开始就在同一页面上，这将有助于简化整个开发过程。3.大纲要求明确勾勒出软件项目的可预见的未来和相应的数据库。尽可能多地使用图形，同时允许灵活性，尤其是在早期阶段。重要的是超越简单的技术要求。因此，需求应该包括更多的硬件和软件。尽管这些东西很重要，但它们并不是良好数据库设计的关键。在软件和数据库开发期间，制定支持变更和偏差的计划。许多公司在调整设计时只支持非破坏性更改，并且这些更改仅由自动迁移机制支持。与数据库最终支持的团队、部门或组织合作并征求他们的意见。一定要与各级人员交谈，从一线员工到经理。只有当此反馈提供了完整的图片时，您才能对需求有充分的了解。不可避免地，同一企业、团队或部门的不同人员会产生相互冲突的需求。发生这种情况时，请根据过去的经验做出最佳判断，尝试引入某种形式的让各方都满意的折衷方案，同时又不损害数据库的最终目的。4.谨慎地建模数据数据建模的综合指南是多篇文章的主题。但是，有几个关键点，如果遵循这些要点，您将能够以最合适的方式对数据建模。根据数据库的用途，您需要决定是事务建模技术还是维度建模技术更合适。如果数据库是联机事务处理(OLTP)数据库，则使用事务建模。另一方面，如果数据库是关系型的，则转向维度建模。所有的数据库数据建模都应该归于概念（CDM）、逻辑（LDM）和物理（PDM）数据模型。CDM是关于语义的；正是这个定义了最终数据库的范围。CDM不讨论数据库如何工作的细节，而是描述它将包含的实体和数据类型，以及它们之间的关系。LDM可以被认为是CDM的一种实现，它反过来会帮助产生PDM。LDM帮助设计物理数据库的路线图；它通过定义业务数据实体和管理它们之间关系的规则来做到这一点。这包括数据类型、键状态和属性集详细信息等标准。***，PDM定义了数据的物理存储方式。它是通过将LDM映射到所选的数据库管理系统(DBMS)平台而生成的。5.使用正确的数据类型对任何给定属性使用错误的数据类型会对完成的数据库产生许多负面影响。它会导致文件膨胀、数据不准确、难以将数据表连接在一起以及难以与应用层同步属性。为属性使用最合适的数据类型是域完整性的一部分。强制执行域完整性规则将确保属性只能包含对该属性有效的数据类型。例如，如果数据库记录了人们的年龄，请确保3位整数是最佳值。大多数数据建模软件允许您创建和定义单独的数据域。它们不仅可以用来确保使用正确的数据类型，还可以用来确保必须给出一个值并拒绝空值。6.定义或采用风格指南本节讨论建立数据库元数据命名约定。当涉及到表、索引、外键、触发器、函数等时，为所有存储的信息制定清晰一致的准则从长远来看将为您节省时间、精力和金钱。虽然Internet上有很多关于您应该遵循和不应该遵循的特定命名约定的信息，但坚持这四个就不会出错：任何一种命名约定总比没有好。没有所谓的“真实”标准，每个人都有自己的喜好。如果有现成的规则，那就坚持这些规则，而不是浪费精力。在进行数据库维护时，最佳实践始终是持久性。通过遵循这6个数据库设计最佳实践步骤，您将确保您构建的每个数据库都适合使用。一旦这些规则成为第二天性，良好的数据库性能也将成为第二天性。虽然这听起来可能有很多要实现的目标，但如果您从构建的第一天起就制定这些准则，您就会在以后的道路上省去很多麻烦。
