多年来，美国铁路行业尽管拥有世界上最先进的铁路基础设施之一，但仍饱受事故和延误的困扰。例如，美国主要铁路服务Amtrak在2016年至少有五分之一的列车晚点。德国西门子使用工业物联网改变行业现状。该公司利用安装在Amtrak机车上的900多个传感器来帮助预测故障，最终减少延误并降低维护成本。西门子在铁路行业的工作代表了越来越多的传统公司使用物联网来改善运营。工业物联网(IIOT)通常是指机器、设备、基础设施和其他自主通信的“事物”网络，在先进的系统中，可以实现实时决策。这是一个巨大的市场。波士顿咨询集团的一份报告预测，到2020年与物联网相关的支出将超过3000亿美元，其中一半将来自交通、制造和公用事业行业。一些专家甚至估计，到2025年，工业物联网(IIoT)将产生超过11万亿美元的经济影响。随着工业物联网(IIoT)产生巨大的经济价值，这一技术趋势将推动全球各种创新下一个十年。1.工业分析和预测性维护在工业环境中，物联网可以在广阔的地理区域连接多个设备和整个系统，其中每个设备都可以充当数据的收集点。在这些点收集的大量数据可以实时汇总，并用于在问题出现之前发现问题。而且，由于许多行业本质上是被动的，只有在问题出现时才能解决问题，因此预测性维护是可以从工业物联网中受益的最大领域之一。以卡特彼勒为例，这家重型机械制造商开始使用其互联机器、设备、发动机和其他设备的数据和分析，使经销商能够预测问题并及时安排维护，从而获得高达180亿美元的经济收入。2.利用传感器提高工业效率传感器驱动的计算是近年来发展起来的另一个巨大的IIoT领域。它主要包括使用传感器监测外部条件，例如温度和压力，并将其转化为可衡量的洞察力。随着传感器的尺寸和成本直线下降，我们将在IIoT领域看到新的、先进的数据收集方法，推动制造业和相关行业的下一波创新浪潮。此外，先进的算法和节能传感器（或“东西”）将有助于推动产品创新，而高压测试和燃油效率测试等危险和技术性工业程序将极大地受益于传感器驱动的计算。德国采埃孚集团是推出这些先进传感器技术的全球品牌之一。该公司通过分析驾驶员行为并结合地形数据，帮助卡车运输公司节省数百万美元的维护和燃料成本，有效减少与传输相关的维修和燃料消耗。3.智能工厂和机器工业分析和下一代传感器是工业物联网(IIoT)的趋势之一，将有助于引领下一代智能工厂或“工业4.0”。IIoT为实时数据分析提供必要的基础设施，这是关键工厂应用程序和流程（例如员工安全和质量控制）的基本要素。实时决策还意味着更高的响应能力和效率，最终使企业能够为最终用户增加整体价值。除了改进数据分析，智能互联机器还可以改变消费者与产品互动的方式。例如，早在2014年，宝马和SAP就启动了一个试点项目，将全球的宝马汽车连接起来，从而将整个物联网概念提升到一个新的水平。当汽车经过BMW认可的商店时，它会收到优惠和促销信息，或获得有关空置停车位的第一手信息。结论毫无疑问，受影响行业的公司、专业人士、学习机构和所有参与者都必须为连接设备不可避免的未来做好准备。从改善网络基础设施，到采用IIoT友好的通信和营销策略，再到对现有安全和网络设计进行可扩展性测试，受影响行业的公司必须调整其所有当前内容以集成IIoT，因为所有这些都是成功集成的重要因素工业物联网。
