华为云发布ModelArts2.0，升级AI开发模式，全流程简单化、自动化AI重装升级，发布一站式AI开发管理平台ModelArts2.0。现场，贾永利表示，“2019年，华为完成了从芯片到软件的全栈AI能力组装，对华为云AI进行了重装升级，希望通过技术创新，为AI发展带来全新体验。”门槛，让更广泛的AI初学者群体和大量软件开发人员能够快速掌握AI技能并使用AI；另一方面显着提高专业AI开发人员的工作效率，让算法工程师和数据科学家专注于基础核心算法研究创新，释放更大潜力。”华为云EI服务产品部总经理贾永利发表主题演讲，华为云于2018年正式发布ModelArts，目前拥有超过4万名开发者，广泛应用于建筑、互联网、医疗等众多行业贾永利宣布，ModelArts2.0以全流程的简单化和自动化，对现有的AI开发模式进行了升级，在数据准备、算法开发、模型训练、模型管理、模型推理等全链条上实现了质的飞跃。ModelArts2.0此次发布的十余项新功能和服务包括智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多模型自动搜索、ModelArtsSDK、图神经网络、强化学习、模型评估/诊断、模型压缩/转换、自动疑难案例发现、在线学习等，覆盖AI模型的全生命周期。自动化AI数据处理ModelArts2.0采用智能数据筛选，以AI形式自动筛选筛选出对训练模型无效的数据。以视觉场景为例，失焦和曝光过度的图片往往不允许参与标注；从业务场景来看，一些不符合要求的不能参与标注。华为云对业界传统的主动学习进行升级，提出混合智能标注技术，标注效率至少提升5倍。除了自动标注，ModelArts2.0还将推出数据评估诊断功能。目前已提供基于样本质量特征、图像全局属性、标注特征等约20种特征的自动提取和可视化能力，帮助开发者识别数据中的深层关系，引导开发者优化数据。业界领先的AI模型训练华为创新的多搜索技术融合了数据自动增强、超参数自动搜索、神经网络架构搜索等技术，帮助用户快速构建AI模型，准确率性能远超行业水平。以细胞发育分类模型为例，华为云EI团队通过多元搜索技术构建的单细胞基因图谱表达分类模型的准确率比传统自动学习方法构建的模型准确率高出5.4个百分点.同时，模型训练速度提升5倍。开放ModelArtsSDK，支持集成第三方开发环境（如PyCharm），打通企业级应用的开发管道，让开发者按需灵活使用云端强大的算力，支持在线和离线协作开发环境。对于更专注于数据建模和问题解决的高级算法工程师和数据科学家，华为AI计算框架MindSpore提供了自动化并行能力，只需几行描述就可以让算法运行在几十甚至上千个AI计算节点上；提供强大的自动微分能力，从源代码层面帮助实现微分算子的自动化开发，极大地释放专家的创造力。完整的AI模型管理对于算法开发者来说，评估和调优模型性能是一项重要且极其困难的任务。ModelArts2.0提供了丰富的模型评估接口和可视化能力，可以根据评估结果为AI开发者提供模型诊断建议，协助开发者对模型进行调优和提升。持续进化的AI模型推理ModelArts2.0在业界率先实现了疑难案例的自动发现。结合在线学习方式，打通运行状态和开发状态，让模型也可以随着数据的增长和变化，在线不断学习和进化，真正提供企业级的EvolvableAI。该功能已率先在华为云的自动驾驶云服务Octopus上试运行。华为云基于ModelArts，在万物互联大会期间举办了AI垃圾分类和无人车总决赛。现场，华为云还展示了与上海交通大学联合举办的无人车挑战赛场景。开发者通过云端进行开发训练，将训练好的模型部署到车辆上的HUAWEIHilensKit，实现车辆的自动驾驶。
