由于COVID19大流行，医疗保健组织准备采用基于人工智能(AI)的解决方案以获得有效结果。看起来COVID19已经开始使用这项技术，并且在过去几年中医疗机构已经意识到这项新兴技术。由于其分析和处理大型数据集的能力，医疗保健组织正在部署AI模型来做出数据驱动的决策。IBM和谷歌等大型科技公司正在使用各自的产品积极推进数据驱动的医疗保健。例如，IBMWatsonHealth是一款综合产品，旨在使用数据、分析和AI解决重大健康挑战。同样，谷歌的DeepmindHealth与人工智能相结合，以帮助诊断疾病、预测患者结果并改善患者医疗保健。今年，Facebook推出了一种人工智能解决方案，可以在有限的MRI周期内生成清晰准确的器官图像。根据德勤的一份报告，2019年，75%的大型医疗机构在AI项目或技术上的投资超过5000万美元，而约95%的中型机构的收入在50亿至100亿美元之间。对人工智能工具和服务的投资不到5000万美元。该报告还指出，通过实施AI工具，34%的医疗保健组织的目标是提高效率，27%的目标是改进产品和服务，26%的目标是降低成本。普华永道的另一份报告指出，在过去十年中，医疗机构对人工智能的投资有所增加。报告估计，到2021年，人工智能在医疗领域的投资将比2014年增长40%。研究公司FrostandSullivan预测，人工智能在医疗领域的投资将从2014年的6.34亿美元增加到2021年的67亿美元。人工智能的使用基于的解决方案不仅限于疾病诊断或药物开发，而且这些解决方案还渗透到患者的医疗保健和医疗保健专业人员的培训中。此外，Questdiagnostics的Quanum等电子健康记录平台利用预测分析来分析患者测试数据，以帮助主要医疗保健专业人员识别患有早发性痴呆症的患者。其他预测分析解决方案可帮助医疗保健专业人员根据不断恶化的健康状况对患者进行分类。许多其他基于人工智能的解决方案还涉及为偏远地区的患者提供个性化医疗服务。其他基于人工智能的解决方案正试图为癌症等疾病寻找可行的诊断方法。例如，谷歌的Deepmind已与伦敦大学合作治疗头颈部患者。由于COVID19的爆发，许多医疗机构都采用了个性化的AI开发方法。例如，西奈山医院的研究人员独立开发了一种人工智能算法，可以根据胸部X光片和血液报告检测COVID19。AI模型模仿医生用于诊断COVID-19的工作流程，并给出阳性或阴性诊断的最终预测。AI模型根据CT图像、临床数据以及两者的结合推导出COVID-19呈阳性的个体概率。此外，还部署了基于人工智能的解决方案来卸载冗余任务。例如，许多机构正在部署自然语言处理、深度学习和机器学习模型，以从患者报告中提取相关信息并将这些信息整理到医院数据库中。人工智能在医疗领域的应用范围已经超越了疾病诊断。人工智能在全球医疗保健市场的规模预计将从2020年的49亿美元增长到2026年的452亿美元，复合年增长率为44.9%。
