物联网与大数据是近年来最受媒体和企业关注的两大宏观技术趋势。这样做——可以理解——可以开启真正的业务转型。两人也是不分上下。物联网旨在在特定的组织或环境中创建一个互连的网络，并利用这个网络集中收集数据和执行特定的功能。换句话说，物联网部署会生成大量以前未开发的数据，并自动执行以前手动执行的任务。然而，为了理解这些数据并理解自动化，需要分析这些数据。结合物联网和大数据分析，许多不同行业的组织可以解锁新的商业智能来源、简化运营、降低成本并事半功倍。以下是五个已经成为现实的业务用例：用例1：工业物联网(IIoT)工业物联网(IIoT)是指物联网在工业和制造环境中的应用，其中大数据分析支持预测从维护到更顺畅的仓库物流，一切皆有可能。在整个工厂车间、仓库和其他地方创建物联网基础设施使这些组织能够对各种不同的操作采取更主动的方法，无论是自动挑选不同的组件还是确保有价值的设备在小缺陷中幸存下来。在它成为一个大问题之前得到修复。用例2：营销和销售通过将连接的传感器嵌入到产品中，跨多个行业的组织可以快速收集和汇总有关这些产品如何使用的大量数据，然后将这些数据应用到未来的销售和营销策略中，例如，物联网分析可以通过将产品使用信息与评论和其他预测数据相结合，实现对客户需求和趋势的智能预测。来自物联网内部和外部的许多不同来源的数据可以聚合以执行分析和预测，这反过来又可以产生新的增值服务。来自正确来源的数据还可以帮助规划基于结果的定价和订阅模型，从而提供定价和计费的灵活性。所有这些技术都有助于更好的市场定位和更大的市场渗透率。用例3：能源管理所有组织都有能源需求，从建筑物所需的简单供暖和照明，到运行复杂设备和应对可预测和意外的需求波动所需的高度复杂的电力需求。物联网和大数据分析可以提供一个集中的、主动的能源需求视图，自动化手动流程，实现智能建筑管理，甚至与能源供应商共享，以在整个建筑中更有效地使用能源。用例4：虚拟助手近年来，Siri、Alexa和GoogleAssistant等产品已成为消费者的最爱，它们使用语音识别和AI来执行各种命令。然而，它们在企业环境中也发挥着越来越有趣的作用。它们不仅可以执行发送会议提醒、提供事件指示和与其他应用程序共享数据等功能，而且还可以对数据应用预测分析以搜索模式和趋势。反过来，这可以帮助组织更好地了解他们的员工和客户。用例5：医疗保健物联网和大数据在医疗保健领域的潜在应用是巨大的。连接的传感器能??够直接从患者那里收集大量重要数据，大数据分析使这些数据能够为诊断、预防和治疗提供有价值的见解。但这不仅仅是面向公众的环境——还有企业应用程序。对于渴望确保员工健康的大型组织而言，医疗保健信息技术提供了无数机会来监控关键健康指标，并在不安全的噪音水平、空气污染或员工工作疲劳等情况下主动发出警报。
