得益于内部连接和物联网(IoT)工具，工厂变得更加智能。工业机器人在工厂车间漫游，物联网工具也不会实时监控材料、组件和成品的流动，这并不奇怪。然而，物联网还可以为工厂做更多的事情，包括增加预测性维护，技术人员在连接的机器发生故障之前对其进行维修的做法。借助工业物联网和全厂范围内的建筑连接，工厂可以提高效率、减少停机时间并确保其设施持续运行。在工厂使用这种技术之前，工人必须自己发现问题，并希望在严重损坏发生之前找到解决方案进行修复。如今，此类问题已不复存在。这些相同的工厂工人可以在他们的手机上收到一个设备无法正常运行的警报。他们可以获得即时诊断，从而节省通常用于解决问题的时间。工人们可以使用该技术在问题变成危机之前解决问题，而不是希望他们能做到。如何实施预测性维护允许公司提前解决问题，在问题开始之前解决问题，这也许是预测性维护的最大好处。大多数运营商已经拥有的低延迟连接、自动化和物联网设备的组合使这种维护成为可能。当工厂使用机器学习和预测分析来发现当前和过去数据中的模式时，他们可以发现警告信号并立即采取行动。人类也可以发现这些警告信号，但可能不像联网机器那样可靠和及时。例如，借助物联网技术，车辆的诊断系统可以立即报告问题并说明何时以及如何解决问题。当工厂具备预测能力时，他们可以实现四件事：最大限度地减少手动数据收集连接的传感器和智能工具比手动设备检查更容易、更快、更可靠地发现潜在问题。总会有需要亲自诊断工作的问题，但工厂应该利用初始数据收集可以在异地自动完成的事实。这使员工有更多时间专注于只有一个人才能完成的任务。习惯于处理数据机器可以提供的信息可能非常多，建议使用可以处理数据并从中学习的分析平台，以便将传入的性能指标和所需维护之间的点联系起来。这允许工作人员对分析的信息做出判断，而不是试图找出原始数据。全面集成为目标工业物联网的目标是产生最大程度的内部连接。然而，要实现这一点，每个流程和设备都必须在整个价值链中无缝通信。如果一家工厂想要拥有一个可以使用其预测性维护解决方案的统一数据网络，它应该将所有工具的软件和硬件集成在一起。集成有时会很困难，因为来自不同供应商的产品必须无缝地协同工作。工厂需要确保基础设施中的每个组件都能相互配合。部署蜂窝无线网络在某些情况下，固网和Wi-Fi网络可以连接物联网设备，但在许多其他情况下，蜂窝网络必不可少。无论其条件或位置如何，蜂窝网络更有可能使物联网解决方案保持连接。例如，一家石油公司需要一个基于SIM的预测性维护系统连接，以准确监控采矿机钻头的健康状况并防止任何损坏。如果工厂能够保持机器连接并有效使用收集到的数据，就有可能从预测性维护中获得最大收益，这有助于降低成本并保持设备满负荷运转。
