边缘计算已经成为最热门的技术之一，它提出数据不需要完全集中，而是可以在称为边缘节点的分布式计算机上进行部分处理，即在同一个地方生成数据。边缘计算的类型边缘计算在科技界引起了广泛关注，尤其是在5G推出之后。Linux基金会的2021StateoftheEdge报告预测，到2028年，全球边缘计算基础设施的市场价值将超过8000亿美元。近年来，各大公司已经做了大量工作来定义和解释什么是边缘计算及其不同案例研究，导致一些定义和分类。所有这些都根据处理数据的位置对不同类型的边缘进行分类。当数据处理发生在离网络最近、离设备最远的地方时，我们称之为雾计算或厚边。这种情况发生在距离设备100米到40公里的任何地方，由非常强大的边缘节点执行，或者在某些情况下，处理功能甚至嵌入到网络核心设备本身中。当数据处理发生在本地网络上的设备或数据聚合器中时，就会命名为薄边。在这些情况下，物理距离可以从1米到100米不等，其特点是执行中等功率的边缘节点、1GHz和不超过8GB的??RAM，在许多情况下充当数据集中器、物联网网关，甚至智能工业自动化设备。最后，当处理功能嵌入到IoT设备本身时，我们称之为微边缘，在许多情况下，它的功能非常有限，因为设备本身通常具有非常有限的计算能力，以避免成本过高或电池耗尽。物联网边缘计算的挑战毫无疑问，边缘物联网是加速企业数字化转型的新动能之一。然而，其部署并非没有挑战，任何企业都必须在其设计和实施阶段考虑这些挑战。网络安全：作为一个分布式资源网络，很多时候是无人值守的，很多时候连接着很多关键要素，所以它的安全设计、防护和监控需要特别注意，当边缘节点有可能的时候更需要注意操纵它所连接的设备。可扩展性：在边缘计算环境中，部署的设备数量可能非常多。因此，边缘节点的安装、配置和维护会增加部署的隐性成本，以至于不经济。特别是对于生命周期极长的工业装置，必须拥有以远程、集中和可扩展的方式对边缘节点进行生命周期管理的工具。集成：连接设备的类型，特别是在工业领域，高度分散。这些设备具有不同的通信协议或数据结构。因此，边缘计算部署必须基于开放技术，最好是标准的或被行业广泛使用的技术。应避免具有高集成成本的封闭解决方案。将从物联网边缘计算中受益最多的行业如今大多数工业公司都在经历数字化转型过程，因此连接设备以及收集和利用这些设备生成的数据的能力对于保持竞争力至关重要。受物联网边缘影响最大的行业将是那些使用大量连接设备的行业，当这些设备在地理上分布广泛并以高频率生成数据时，影响将呈指数级增长。从这个意义上说，它们处于非常有利的位置：公用事业：业务连续性对于电力、天然气或水行业至关重要。监控资产以检测故障，甚至预防故障是一项基本功能。但是，其资产通常位于偏远地区。在这种情况下，边缘计算允许实时分析，数据处理功能更接近资产，这意味着对连接的依赖更少，响应时间更快。可再生能源：边缘计算可以对太阳能和风能等可再生能源的可持续管理产生重大影响。同样，在远程和高度分布式环境中，它避免了对连接的高度依赖，并为此类关键服务提供了稳健性和安全性。边缘计算算法可以实时评估甚至预测能源供需，从而显着改善能源平衡。物流运输：在资产不仅分布而且移动的地方，使用车载计算节点的厚边缘是一种增长趋势。从用于保护货物或监控车辆关键部件的最基本传感案例，到用于路线优化甚至半自动驾驶的最高级案例，当计算功能放置在离资产最近的位置时，低延迟响应和整体系统可靠性绝对是一次很有意义的反思。分布式制造：分布式或分散制造被理解为在几个较小的、地理上分散的工厂中制造产品。由于在多个工厂之间非常频繁地传输大量数据，这些网络传统上的部署和维护成本非常高。虽然云计算在这些环境中取得了重大进展，但与边缘算法的结合可以优化投资、提高数据安全性，并有助于遵守不太适合云环境的行业法规。
