基于应用、数据处理和存储需求，云计算和边缘计算在物联网中以其独特的优势着称。然而，这两种计算基础设施的结合为开发人员提供了更大的灵活性，为消费者提供了更低的延迟，同时还保持了数据隐私标准。引入边缘云的概念，这个术语在庞然大物的云服务提供商、网络运营商和物联网开发商中越来越受欢迎。边缘云是什么意思？要理解边缘云，技术人员还必须定义它结合的两个术语以及它们之间的区别。云计算是指在集中位置的社区、私有、公共或混合云数据中心存储和处理数据。对于物联网应用程序，在云端处理所有数据会引入更大的延迟来完成操作。边缘计算是指在设备或数据源上进行实时数据存储和计算的过程，而不是将其发送到遥远的数据中心。对于物联网设备，这大大减少了延迟并节省了带宽。集中式云仍然作为大量数据和其他处理的主要存储设施。发生边缘处理的物联网设备充当节点。边缘云是指传统大型云数据中心的去中心化。IoT边缘云使云存储和计算更靠近边缘源，同时还减小了它们的大小。边缘站点可以相互连接或连接到核心云以提供额外的数据输入和处理或存储功能，或者在发生数据泄露或服务丢失时相互隔离。边缘云需要靠近最终用户的额外远程管理数据中心，也称为边缘站点。它还需要在特定位置设置大量边缘站点，这些站点需要与低延迟、时间敏感的物联网任务结合使用，需要比边缘更多的计算和处理能力。边缘云、云计算vs.边缘计算机会、边缘云计算注意事项尽管在边缘构建云所需的工具和架构仍处于初期阶段，但考虑将未来的边缘云计算功能应用于边缘的分布式节点的机会仍然比比皆是。企业可以使用物联网边缘云计算进行机器分析处理、工业物联网中的执??行，以及拥有大量自动驾驶汽车的大都市地区的超快速远程信息处理。开发人员和IT专业人员现在应该针对新出现的机会和潜在的限制进行规划。物联网边缘云提供跨边缘站点的一致操作系统部署和应用程序集成，以提高服务交付的规律性。组织还可以使用边缘云来扩展云节点的分布，以便在全球范围内进行远程扩展，用户群将从中受益。IT专业人员必须意识到边缘云网络在连接性和可靠性方面的局限性，以便始终如一地满足低延迟物联网应用程序的需求，例如增强现实或虚拟现实中的应用程序。物联网边缘云还需要硬件一致性，如果不能满足这一点，成本可能很高。在减少延迟、提高数据处理效率和提高边缘云数据中心分布的成本效益的其他领域可能会产生相当大的影响：移动设备上具有高视频流的用户群；大规模管理的公共安全应用；利用机器人技术、自动化和数据分析的制造商或物流中心；需要即时物联网服务的医院、诊所和其他医疗机构。在这些情况下，边缘站点甚至可以根据历史数据分析和预测分析能力预测数据处理需求，并连接到边缘云上的其他节点以响应可变的处理需求。物联网边缘云的成功取决于奠定基础。为了充分发挥物联网边缘云的潜力，组织必须拥有既能解决智能边缘处理需求又能解决网络基础设施局限性的技术。物联网设备中的人工智能芯片直接在边缘进行更多处理。这与到边缘位置的距离更短相结合，相当于更快的回复或行动，同时还节省了带宽和服务器成本。例如，设备中的人工智能芯片可以为Alexa查询或人工智能照片编辑提供更智能、更快速的答案。渐进式Web应用程序提供按需付费的更改，存储在本地，甚至离线，并在重新连接时与云同步。边缘站点可以使用应用程序通过更频繁和更灵活的同步来平衡处理器之间的工作负载。与单独的边缘计算相比，5G网络连接对于云边缘站点以保持低延迟所需的速度运行和通信至关重要。例如，AWSWavelength和Verizon5G推出了产品，开发人员可以使用这些产品直接在边缘构建应用程序，并获得5G网络的密度和容量。
