有没有想过，有一天，码农不用写代码了。您只需要提供函数签名和注释，代码就可以自行在屏幕上敲出来。“实体码农都可以开除，项目经理留下需求就可以了，大雾！”上面的demo看起来是不是很酷？这是OpenAICEOSamAltman刚刚介绍的最新研究成果——基于函数签名和注释，使用语言模型自动生成Python代码。该语言模型使用与OpenAI的GPT模型相同的无监督技术。为了教模型“编写代码”，研究人员使用来自数千个开源GitHub存储库的代码在Microsoft的超级计算机上对模型进行了微调。我们先来看看生成效果。研究人员首先展示了一个用Python编写的更简单的回文检测示例。回文是指“既能正读又能逆读的句子”，如“anna”、“level”等。下面是使用模型自动生成的代码：可以看到输入函数签名和注释后，模型正确生成了回文检测代码。当然，对于回文检测，我们还可以使用下面更“漂亮”的递归方法来实现：看到这里，可能大家对模型的效果并不意外，毕竟回文检测等基本任务的代码还有网上很多，直接从训练集上复制模型就可以了。别着急，我们继续往下看。接下来，研究人员要求模型从未包含在训练集中的列表中生成长度至少为7个字符的代码。让我们看看模型在这种情况下的表现：它仍然做得很好！从这个例子中我们可以确定，该模型并不是简单的照搬网上现成的代码，而是根据函数名和相关注释生成了相应的解决方案，甚至还使用了之前生成的代码。尝试了单个函数的例子，研究者也在课堂上展示了其运行的效果。这次的任务是计算商品的总价，并对名称为回文的商品打折。我们来看看模型生成的代码：模型自动为我们生成了计算商品总价的方法的注释和对应的代码。然而，这不是我们想要的结果，我们只希望名称为回文的产品打折，而不是所有产品都打折20%。研究人员后来修改了该方法的注释，详细描述了他们想要实现的目标。修改注解后，模型生成的代码如下：可以看到模型差不多生成了我们想要的结果。这里只有一个小问题，我们想给回文名称的商品打20%的折扣，而不是打20%的折扣，修改一下即可。最后，研究人员展示了让模型生成购物小票的结果：OpenAI的介绍视频OpenAI发布的demo确实令人惊叹，甚至是革命性的。如果按照这个思路，以后似乎就不需要简单的“搬砖人”了。但问题就出在这里：效果如此惊人，让人怀疑它是伪造的还是精挑细选的……但也有人说，“这就是OpenAI！他们口袋里有好东西。”好吧，如果这是真的，这对程序员意味着什么？程序员的未来何去何从？在AI领域，每一次新技术的出现，似乎都会引发一场关于XX从业者是否会被AI取代的讨论，这次也不例外。首先，这个工具的出现带来的效率提升是毋庸置疑的。假设这个demo是clean的，那么公司可能出于成本考虑裁掉一些初级coder，用一个coder作为“codereviewer”来完成原来十个coder的工作。也有人认为，根据目前的模式来讨论是否会更换程序员有点提前了。首先，这只是一个语言模型，即使是非常简单的函数也会出现错误，更不用说难以理解的自然语言注释了。这个时候，还是需要人介入的。其次，这个过程中用到的“笔记”不需要人写吗？但其他人认为，这些都可以用时间和技术来解决：总有一天，与检查代码的人相比，模型犯的错误会越来越少。或者你训练一个模型来编写单元测试并不断改进它，直到它在大多数时候都能给出合理的解决方案。当然，这些都是一些很超前的假设，目前的技术还很难实现，在实际应用中会出现各种各样的问题。但回顾19世纪初大量织工的命运时，这种讨论是相关的。
