在最近结束的2019年奥斯卡颁奖典礼上，包括最佳剧本和最佳视觉效果在内的奖项被捧走。虽然AI不太可能很快在电影界写出广受好评的剧本，但它已经开始在幕后悄悄做出贡献。在电影行业，CGI和AI的结合已经能够创造出逼真的场景，但从业者仍然很难将这些场景动画化。相信很多朋友都听说过“恐怖谷”理论，意思是随着视觉效果在绝对准确度或准确性上不断提高，观众反而会感到不舒服。此外，在细节的推测和表达上，AI完全无法与演技精湛的演员相提并论。AI还可以帮助创意从业者筛选社交媒体主题以找到普遍感兴趣的内容。此外，AI还可以帮助我们选择有潜力的剧本。然而，任何人工智能系统的能力都会受到其获取的数据及其编程的预测算法的限制。显然，创意是奥斯卡的入场券，可预测性几乎是反面——那么AI在电影行业还有发展空间吗？编剧中的人工智能目前，电影行业的人工智能还不能写剧本，或者至少不能写好剧本。一个人工智能程序曾为情人节写了一首惊悚情歌的歌词，歌词是“问帘说是真的”和“这一次吃药换食物”。该程序显然无法区分思想和言语。上面的歌词，虽然读起来似乎有道理，但不知何故没有意义。事实上，创造力和智力一样，具有难以捉摸的特性，这使其成为所有AI努力的方向。但尽管有这些限制，制片厂仍在尝试使用数据科学来衡量哪些剧本更有可能成为大片和大片。VerneGlobal深度学习总监VasKapsalis解释说，“AI可以将输入的内容或已经编写好的剧本，然后评估这些剧本，以确定哪些元素决定了一部电影的好坏。关键在于AI。”将尝试推断特定剧本的可能结果，包括电影最终是否会成功。”“从烂剧本的海洋中提取好剧本所需的算法其实很简单。”电影制作人也可以利用AI进行剧本策划。他解释说，“人工智能在预测营销的计划脚本中使用了类似的技术，包括跟踪观众喜欢谈论什么以及哪些内容更受欢迎。通过这些因素，可以确定更容易引起观众共鸣的剧本。但是，我们还没有能够用AI取代编剧或真正优秀的演员。“电影行业的AI早已被从业者利用CGI在电影中产生强烈的视觉效果，而人工智能的加入将进一步增强效果。近乎逼真的图像意味着观众几乎无法在大屏幕上看到它们屏幕。区分什么是真人动作和什么是计算机生成的。视觉效果技术一直在以令人眼花缭乱的速度变化。Kapsalis解释说，“我们今天创造的不是创建物理模型并让木偶制作定格动画，而是一套电子模型加上演员动画。传统技术的核心是跟踪实体并调整模型，使其看起来与演员的动作相匹配。“但人工智能在电影中的应用存在局限性，尤其是动画，因为它通常涉及很多面部表情。“人类丰富的表情是很难捕捉到的，原因很简单，你可以试着去模仿别人，马上就会明白其中的难度。在《星球大战：***的绝地武士》里，AI和CGI都用上了，负责把CarrieFisher找回来，他在2016年12月意外去世，Kapsalis说。制作要复杂得多，自然难度也大得多。“人工智能和自主代理系统的实际应用出现在2013年的电影《僵尸世界大战》中，这是一部由布拉德主演的后世界末日电影。皮特饰演成群结队的丧尸。”在这种情况下，比起雇佣大量临时演员，并尝试使用AI技术来实现，显然更可行。这不仅效率更高，而且还不需要和许多计算资源。由于僵尸群的规模和他们混乱的挤在一起，观众很难看到其中的缺陷。恐怖谷理论虽然电影业中的AI有望产生令人惊叹的视觉效果，但“恐怖谷”理论仍然存在都会存在。卡普萨利斯解释说，“随着事情变得越来越真实，我们首先会感到自然和舒服。。但之后，就会怀疑是不是出了什么问题。”他说，但这种怪异或尴尬的感觉有时在电影中会产生很好的效果，比如用来表现汹涌的尸潮。他指出，“这是人工智能可以发挥的舞台，它不仅仅是智能，它还可以是一种可行的图形增强方式。它使用人工智能提供的高端视频处理。”“在电影行业，人工智能技术可以大大节省制作工作的时间和金钱。如果电影制片人需要大量演员，招聘和创作周期可能会很昂贵且漫长。”在这个领域，AI和CGI已经是非常靠谱的技术了。但是，如果打算用它们来完全替代演员，它们可能会更耗时，因为技术本身还不完善。我们不得不添加更多手动调整以获得与真人拍摄类似的效果。“相信大家都看到了，今天的人工智能已经取得了骄人的成绩，而这一切在未来还会进一步升级。”卡普萨利斯指出，“未来人工智能会涉及到更多细微的部分。“未来，将会有越来越逼真的表演效果，包括提供更好的运动动画来创造更自然的面部表情。而且我坚信，随着时间的推移，这项技术将民主化，从而显着提高可用性。”然而，从业者目前面临着难题：在依赖人工智能和传统生产方式之间找到平衡点。”但从我们所看到的情况来看，情况每年都在改善。“有预测称，人工智能技术将继续挑战我们的认知——无论是利用人工智能来制造幕后的电影，或将结果直接搬上大银幕，这将得到电影业的真正关注。
