在拉斯维加斯举行的2022年消费电子展(CES)上，约翰迪尔展示了如何通过附加套件启用新的自动驾驶功能，这些附加套件将用于在其约翰迪尔8R系列农用拖拉机上。约翰迪尔一直在制造一些带有内置GPS和非自动驾驶功能的农用拖拉机，但这些农用机器仍然需要内部操作员来监控车辆的运行，并需要人员在需要时做出响应。这些机器使用GPS和自动化来引导拖拉机并驾驶它们穿越田野，但自动驾驶仍然超出了它们的能力范围。现在，新型全自动拖拉机问世，农民可以通过手机或其他移动设备上的应用程序进行远程监控。此次发布实际上是对现有设备的升级解决方案，通过在8R拖拉机上安装自主套件，包括6个全景摄像头和其他控件，如StarFireGPS接收器、JDLink无线连接设备以及约翰迪尔运营中心的农业管理软件可实现24小时自动运行。现有的8R系列拖拉机可以进行改装，或者在购买新的8R拖拉机之前由经销商安装设备。该公司尚未公布自动驾驶套件的定价，预计将于2022年秋季上市。该公司表示，许多农民已经报名购买拖拉机附件，但没有透露数量。去年秋天，中西部北部的一群农民试用了这种新设备。该公司表示，全自动拖拉机对农民的最大好处之一是它们可以一天24小时不间断工作，风雨无阻。这一功能将使农民能够在机器运动范围的每一英寸范围内准确地耕种、播种和施用除草剂或肥料，同时允许农民离开拖拉机驾驶室进行其他任务，例如工作或娱乐。该公司表示，这款新型拖拉机是大数据科学应用的实地演练。在过去三年中，该公司收集了美国各州的5000万张农田图像，用于训练其自动拖拉机核心的神经网络模型。改装后的8R拖拉机配备了6个全景摄像头，可以提供360度的环境视野。可以捕获自动拖拉机周围环境的不同景象，包括RGB-D光谱，红色代表树木，绿色代表地面，蓝色代表天空，D代表深度，黄色的异常物体。当特制的农用拖拉机自主运行时，相关信息会显示在农民的移动设备上。在NvidiaGPU处理器上，神经网络可以在大约100毫秒内对每个像素进行分类。当检测到障碍物（例如树枝或动物）时，机器会继续或停止。实现高水平的安全性和生产力是该项目的核心挑战。例如，如果一块广告牌掉进田里，拖拉机将无法正确识别它是什么，因为没有足够的训练数据来指导模型准确检测到这样的场景。尽管如此，当拖拉机检测到它不认识的东西时，它会停下来让人类做出反应。虽然相关数据的匮乏是智慧农业的劣势，但自动拖拉机在农业应用上有着明显的优势。它会在遇到异常物体时停止。不用担心被其他司机追尾。通过在您的手机、平板电脑或PC上运行的约翰迪尔操作中心移动应用程序查看拖拉机操作的实时数据。您可以直观地看到拖拉机的工作情况，例如耕种了多少土地，油位是多少等等。与此同时，自动驾驶拖拉机并没有停止学习。当拖拉机穿过一块田地时，它还会收集有关工作执行情况的数据。所有性能和现场数据都不断发送到约翰迪尔运营中心。例如关于种子种植情况以及化肥和农药使用量的数据，这些数据将结合起来让农民更好地了解他们的经营情况。这些车辆实质上是在为农场创造数字足迹，记录他们每年种植更好作物的决定。这一切都非常令人兴奋。据估计，到2050年地球上的人口将增加25亿，农民必须将产量提高50%，以确保地球上的每个人都有足够的食物。高科技技术将在实现额外产出和效率方面发挥重要作用。未来，当你参观农场时，你可能会看到与在硅谷看到的一样多的科技。从机器人和传感器到人工智能和大数据，农场将成为一项高科技运营。
