【.com原稿】当前，视频、图像等非结构化数据的快速增长给数据中心带来了巨大的挑战。面对高并发、大流量的视频文件，尤其是视频直播，如何提升数据中心的整体计算能力，加速视频压缩，降低企业流量开销，降低时延成为摆在他们面前的主要痛点。传统的基于CPU的产品和解决方案显然无法满足用户对视频压缩处理的需求。GPU和FPGA产品及方案在处理视频等流式大数据方面具有更高的优势。为此，赛灵思针对市场需求和用户痛点推出了ZynqUltraScale+EV战略，双管齐下帮助用户解决问题、降低成本、提升用户体验。 上周，Xilinx视频与图像处理高级营销经理SeanGardner正式向媒体发布了ZynqUltraScale+EV战略，并接受了记者采访。SeanGardner表示，视频和图像的应用在帮助企业加速业务创新的同时，也给数据中心和云端带来了巨大的挑战。赛灵思发现，数据中心不断增加的硬件成本给企业带来了巨大的开支，使得企业的运营成本居高不下。对此，赛灵思与客户在不同领域共同探索，寻找更好的方法和策略来帮助客户解决问题。 视频/图片等创新服务带来的IT挑战 近年来，短视频/网络直播非常火爆，催生了抖音、虎牙直播等视频平台很快。据赛灵思预测，到2021年视频直播市场规模将达到700亿，随着5G技术的成熟商用，视频分享将更加普及。 SeanGardner表示，视频量的快速增长会给企业带来两大问题：一是资本支出；另一个是运营支出。视频分为两类，一类是文件类的，一类是直播的。基于文件的视频由于准备时间长，需要的资源较少，而直播由于准备时间短，需要的资源相对较多。SeanGardner举了两个视频平台的例子，NETFLIX和Twitch。NETFLIX是一个基于文件的视频播放网络。每小时处理的文件数量比较少，需要的资源也比较少。反之，Twitch是一个游戏视频直播网站，一个小时内需要同时处理10万个文件，对资源的要求会特别高。 另外，由于视频分辨率不断提高，像素越来越高，视频文件总量越来越大，对计算能力的要求也越来越高。SeanGardner告诉记者，在视频行业，有一个非常著名的80/20法则，就是20%的播放带来了平台80%的流量，剩下80%的渠道播放只占占平台的20%。流量百分比。因此，视频压缩可以帮助企业降低运营成本，而赛灵思则通过可编程FPGA帮助用户管理运营费用，降低成本。 Xilinx数据中心高级销售总监WilliamZhong表示，视频在中国发展非常快。Xilinx的战略是“数据中心优先”。用户解决困难，更重要的是通过平台满足数据中心客户的不同需求。 采用ZynqUltraScale+EV策略赋能视频加速技术 在处理视频、图片等非结构化数据时，传统的基于CPU的计算模型显然无法提供更高效、成本更低的解决方案，GPU和FPGA是好产品。但是，与GPU相比，FPGA由于其可编程性和更低的功耗，具有更好的执行效率和成本控制。这也是赛灵思ZynqUltraScale+EV战略的基础。 SeanGardner表示，客户总是在压缩效率和处理速度之间找到平衡点。如果速度足够快，压缩效率就会下降，所以很多公司被迫选择压缩效率很差的解决方案，因为他们想提高速度。他说，赛灵思在比较视频压缩时，通常会比较压缩失真或失真的程度，会得到PSNR比，即峰噪比。如果PSNR峰噪比高，则压缩效果更好。笔者在现场分享的PPT中发现，与Xilinx和Intel、Nvidia的产品相比，它们都能达到同等水平的峰噪比，bit仅为原来的40%。 同样，由于FPGA是可编程的，因此具有更高的灵活性，可以提供更多的解决方案。据介绍，赛灵思已经与多家客户合作，推出了不同的解决方案。比如与Socionext合作，将视频技术应用到公有云和本地数据中心。与V-Nova合作开发新技术并推动低责任编码增强新标准的实施，可进一步提升Xilinx原有技术和产品的性能，将平台资本支出和运营支出降低25%。与Aupera合作，在三层高密度机架上部署了48台XilinxZynqSPSOC，取代了30台服务器，机架内部署了384个通道，总能耗仅为750瓦。 WilliamZhong在采访中也提到，因为FPAG具有可编程性，Xilinx有很好的交付能力，可以通过FPGA实现客户的很多想法，满足视频的需求。他表示，视频编解码器发展迅速，出现了很多新的标准，但FPGA一开始走在了前列。关键是Video和AI结合后，在一颗芯片上实时处理，再加上可编程技术，非常有利于快速落地。 》有了这样的双管齐下的解决方案，一方面可以帮助行业降低运营费用，另一方面可以减少资本支出，帮助企业大大减少服务器数量，增加计算量“密度。此外，通过赛灵思的运营支出管理可以帮助企业大大降低OPEX支出。通过双管齐下的方式，赛灵思可以帮助行业节省更多资源。”肖恩加德纳说。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
