尚未就业，这个未来的博士。导师为学生规划了高效的学习路径。在这段求学生涯中，找到一条属于自己的高效学习路径显得尤为重要。怎么做？将于2023年秋季担任纽约大学工程学院(NYUTandon)助理教授的尤金·维尼茨基(EugeneVinitsky)正在思考如何为博士生规划一条高效的学习路径。虽然本文针对的是多智能体强化学习（MARL）领域的研究人员，但除了一些期望获得的特殊技能外，所提到的方法基本都是通用的。资料来源：https://twitter.com/EugeneVinitsky/status/1579248319280254977成功研究生涯的第一年或第二年是什么样的？这很难说。这篇文章可以帮助你设定一个学习标准，这样你就不会对自己要求太高，也不会因为一些不切实际的期望而感到压力。同时，你也能意识到学习这些内容确实需要相当多的时间和精力，所以不要对自己太放松。如果你正在努力实现这些目标，我们可以讨论一下，看看你对它的理解程度，存在什么问题，找出如何帮助你！作者希望这些期望对你有所帮助，会帮助你实现目标，而不是给你造成压力。一年级新生的主要任务是上课，可以设定以下基本目标。如果你轻松地达到或超过了这些目标，你应该感到自豪，但如果你没有超过预期，也不要压力太大。时间规划每周花15-20个小时进行研究。但是，你可能无法一直保持紧张高效的学习状态，所以如果你花一些额外的时间，比如浏览代码库或弄清楚如何在集群上运行代码，不要苛刻在你自己身上。这也是一种收获！这是我们内心的期待。我不是要结束你的生活，但我希望你在研究生学习期间学会自我激励和自我指导。学习主要靠作业，但你必须明白，作业只能让你对所学的内容有一个基本的了解。一开始，您对课程内容只有粗浅的了解，但随着您不断探索和把握本质，您将有更深刻、更清晰的感悟。学会区分两者很重要；巨大差距。就实际结果而言，如果您足够熟悉您选择的机器学习库（最好是PyTorch或JAX），我认为您在第一年结束时的状态会很好。如果你熟悉如何编写PyTorch代码，其他的东西并不难掌握，这些库基本相同；顺利适应与您的研究相关的模拟环境；精通集群实验；深入理解RichardS.Sutton和AndrewG.Barto相关课题，预学优化课程和控制课程；在我的推荐阅读清单上看了很多论文，可以说是根据自己的兴趣定制的。最后，找到自己喜欢的系列研讨会并认真参与，会给你带来以下好处：结识新朋友，了解他们的研究动态；从对一个话题一无所知到知道它的结构，直到你完全掌握它，这个过程会给你带来很大的成就感。注意：如果像大多数人一样，您不知道在研讨会前几个月会发生什么（研讨会通常面向熟悉特定研究领域的学生，因此会跳过一些介绍性信息），请不要气馁。但是，如果你参加了大约三个月的研讨会仍然一无所获，请告诉我，我们一起分析原因；可以从中获得一些研究信息，可能对你以后的研究方向有所启发。一年级学生需要写一篇论文，勾勒出大纲，一起构思设计；该主题可能与您的兴趣或实验研究内容有关。论文的第一作者可能是别人，你最初涉足其中，只是为了提供一些帮助。很高兴带领您设计这篇论文，但我更期待您的想法，希望您能通过自己的努力和见解得出满意的结果。注意：研究生容易陷入一个误区，认为前期只需要专注于自己的课程，只有达到一定的预期水平，才能全身心投入研究。但这种情况并非如此。研究本身就是一种技能，只有在实践中积极探索才能不断提高。奖学金新生应该可以申请两到三个奖学金，我们可以商量申请哪些。有了奖学金，您就可以相对自由地追求自己的兴趣，而不必担心资金问题。这些奖学金可以让你的博士生生活更轻松、更愉快。ResearchNotes要有一个全面详细的researchnotes，可以参考我在《实现高成效研究的个人准则》（PersonalRulesofProductiveResearch）中的建议。不是所有的建议都会对你有帮助，但我希望你试一试！老实说，我相信不写笔记就无法深入思考；你可能不同意我的看法，但你真的可以试试。我还希望您让我知道哪些对您有用，哪些可能无效。链接：http://eugenevinitsky.github.io/posts/personal_rules_of_productive_research.html会议我们一般每周开会，忙的时候可能两周开一次。同时，我也不能凭空知道你的想法，所以坐在你身边看你的研究笔记效率不会特别高。所以，如果你能对研究做一个总结，那就太好了，可以是会议前一天与我分享的LaTex文档，也可以是关于你当前研究进展的非正式介绍。这样，我们可以逐步完善，然后得出一个全面的研究总结。可以规划第二年的问题清单，列出两三年后愿意重点解决的问题，需要不时改进的问题。奖学金如果此时您已经获得奖学金，那就太好了。如果没有，请重新申请！学习此时您应该对您选择的语言（可能是Python）感到满意。如果你也从事硬件方面的工作，你还应该熟悉C++或其他可以实时运行的软件。您应该参加特定学科领域的一些高级课程，以巩固您可能错过的要点。现阶段，我不应该继续泛泛而谈，而是提出一些有针对性、具体的建议。但我们应该进一步讨论这个问题！论文我们通常在第一年完成一篇论文。所以在这个阶段，你可能对这个项目有很多想法。这时候，我们就需要共同打造一个结合你我的兴趣，但以你为中心的项目。一个合理的期望是在明年至少写一篇论文，或者根据你的情况写两篇。大三这个阶段，轮到你确定自己的研究方向了！到现在为止，您应该对接下来要关注的主题有一个清晰的认识。你应该有一个全面的工具箱来利用！此刻必须决定研究方向的是你，不是我。此时唯一的期待就是：明确阶段性目标，明确两三年内要解决哪些问题。这个阶段你应该深思熟虑一下，因为中途改变目标会很困难。但这并非不可能，所以如果您发现自己卡住了或者您对处理手头的问题或主题感到不舒服，请不要太紧张；如果你已经彻底深入地考虑过这种情况，那就更好了；此时（或更早）是参与组织研讨会的好时机，你可以借此机会向你所在领域的大腕和志同道合的同学介绍自己。这也是我在博士期间所做的最有用的事情之一；学习：这里可能还有一个误区，就是执着于论文写作而忽略了学习，这样的话，你将永远困在自己只掌握的单一技能中。《关于机器学习研究的个人指南》（关于ML研究的意见指南）和《高效研究原则》（有效研究的原则）有一些很好的建议。
