大家好，我是咸欢，今天我们继续直播！这几年，抖音真的红遍了大街小巷，给无数人带来了可观的收入。其中一个子类别是旧照片的修复。内容是发布一张老照片修复后的效果，流量还是很不错的。老照片很容易引起人们的共鸣。很多人看到老照片，尤其是人物，会想起自己的某些场景，某些亲人，纪念和纪念，意义重大。甚至有人通过修复老照片，找到失散多年的亲人。这让我流口水。我不知道如果我掌握了这项技术，我是否可以赚很多钱。今天我偶然发现了一个开源的Git项目。主题是修复老照片和给老照片上色。效果真的很好。这个项目就是DeOldify，在GitHub上获得了15.2k的小star，人气很高。我什至在想，那些淘宝店主是不是在利用这个项目打工赚钱（糊涂脸）？快速体验作者为我们提供了多语言版本的界面。通过调用这个接口，我们可以快速的使用项目的能力给老照片上色。让我们先通过这个简单的界面来感受一下这个项目的强大吧。importrequestsr=requests.post("https://api.deepai.org/api/colorizer",files={'image':open('/path/to/your/file.jpg','rb'),},headers={'api-key':'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'})print(r.json())在运行此代码之前，请将图像路径替换为您本地的旧照片路径。我这里随便用了一张老照片，原照片是这样的：运行程序，控制台会打印彩色照片路径，复制路径到浏览器，我们可以看到彩色照片：stunned不，这个效果是惊人的！除了获取本地照片进行涂色外，还可以从网上获取照片。在网上随便找了一张黑白照片：然后使用接口程序：importrequestsr=requests.post("https://api.deepai.org/api/colorizer",data={'image':'https://pics0.baidu.com/feed/43a7d933c895d143712f08474bd47c0b5aaf0723.jpeg',},headers={'api-key':'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'})print(r.json())运行程序，等几个秒，然后控制站会打印出结果：这张脸立马变得红润了！但一些细节仍未完成。总结这里只是介绍最简单的DeOldify的使用方法，只需要几行代码，但是DeOldify这么火，肯定没那么简单，背后的原理很专业也很复杂，大家可以去感兴趣的可以到它的主页学习一下，它还为高级用户提供了三个不同的训练库，可以下载并结合源码设置参数进行调试。
