当前位置: 首页 > 科技观察

网络智能有四个误区

时间:2023-03-20 00:00:17 科技观察

饭后不聊AI,会觉得自己不是社会人,但你真的了解网络智能吗?您的企业网络是处于自动化阶段还是智能化阶段,如下有些人对网络智能有以下误解:他们认为工具智能就是网络智能,有些人认为用智能化的工具来管理网络会使网络聪明的。而通信网络与人工智能技术有机结合的形式是,网络可以智能捕捉业务意图、执行策略和感知网络状态,自动部署和预测性维护网络。因此,它必须依赖大数据、云计算和高性能计算芯片。它还必须通过模型构建、机器学习等人工智能技术,对海量丰富的网络数据进行处理、学习和分析,并将分析结果及时反馈给网络。运营的方方面面都必须为决策提供可靠的依据。然而,现阶段绝大多数企业网络还不具备如此高度智能化的系统,甚至有的企业甚至还没有完全实现网络自动化,更谈不上网络智能化。对于一些企业来说,将网络智能等同于工具智能是另一种盲人的观点。虽然网络自动化管理工具的使用大大提高了管控集中度和网络利用率,但要实现网络智能化还有很长的路要走。自以为网络自动化就够了,网络复杂度呈指数级增长,需要对网络设备进行智能配置和细粒度管理。然后升级到网络智能。但实际上管理网络具有挑战性,因为业务连续性取决于网络可用性。一项调查发现,59%的财富500强公司每周至少经历1.6小时的停机时间。显然,单靠网络自动化不足以应对不断变化的现状。另一方面,网络智能解决方案具有更多的端到端网络可见性,并且可以随着网络复杂性的增长和需求的变化而智能地扩展。认为网络智能化可以省钱为了减少企业的投资,很多企业不断寻求智能化的解决方案来替代人力,网络系统也不例外。那么智能网能省钱吗?不一定,至少前期投资省不了。试想动态的网络智能,需要配备越来越先进的网络硬件设备,构建庞大的数据采集、分析、处理系统,而这些显然需要企业在各个环节不断投入。所以不要以为做网络智能就可以省钱。至少在项目初期,省钱只是一厢情愿。为了智能而智能当然,对于很多企业来说,要想拥有网络智能,就必须量力而行,绝不能为了智能而智能。否则,不仅将有限的资金投入到长期的采购和优化中,导致现金流捉襟见肘,还可能损害正常的业务发展和规划,实在是得不偿失。此外,除了硬件和软件方面的大笔支出外,网络运维人员的招聘和培训也是不可或缺的,因为再好的解决方案,最终都会被人实施、测试和运维,而这些软成本往往也不低。结论网络智能正在成为企业支持业务流程管理、基于意图的网络、自动合规性监控、高级分析以及跨复杂、多域和多供应商环境的真正需求。企业需要根据自身实力做出选择。