AI的许多优势是众所周知的、理解的和吹捧的，但它的局限性也很明显。尽管如此，AI的其他一些显着特征并未经常被提及，但值得关注。优点AI应用程序可以轻松执行极其复杂的任务。它可以为您可能喜欢的下一首歌曲提供个性化推荐，或者从数百万张X光片中挑选出显示问题的歌曲。此外，它能够以人类专家无法比拟的数量和准确性执行此类任务。单调但重要的工作可以毫无怨言地完美完成。局限同时，也有很多文章说人类拥有人工智能所缺乏的能力。这些文章通常认为人类和人工智能必须协同工作，人工智能可以增强人类更广泛的能力。我们可以想象、预测、感受和判断不断变化的情况。由于尚未实现更广泛的通用人工智能，当前的人工智能模型——擅长于狭窄的任务——仍然受益于人类的指导。显而易见的是，人工智能的优势直接对应于人类的弱点。与人类不同，人工智能理解概率，不会引入偏见，是一致的，并避免不必要的风险。概率与后果人类了解结果，但通常不太擅长处理概率。MontyHall的《Let’sMakeaDeal》是人类表现出对概率和先验更新缺乏理解的一个例子。在这个游戏中，有三扇门：一扇是汽车，两扇是山羊。参赛者随机选择一扇门，蒙蒂选择打开上面有山羊的那扇。蒙蒂随后给参赛者一个机会，让他们切换到另一扇关闭的门。他们应该吗？事实证明，通过打开一扇门，Monty为参赛者提供了额外的信息，如果参赛者总是切换，则有三分之二的机会赢得汽车。人类往往会错误地回答这类问题，但AI可以完美地回答。偏见人类有很多偏见，无论您称它们为“直觉”还是其他。确认偏差可能是最常见的：人类寻找并解释支持先入为主的假设或理论的信息。观看同一个新闻节目的两个人可能会对当天发生的事件得出不同的结论。相比之下，偏见只会通过人类提供给它学习的数据在人工智能中表现出来。人工智能的偏见仅限于有限的数据集，而不是人类经验、记忆、信念和恐惧不断变化的复杂性。从这个意义上说，人工智能偏见可以说比人类偏见更加离散和可解决。一致性AI是一致的，这是痛苦的。除非另有说明，否则人工智能将做人类一直要求它做的事情。人类一贯的特征之一是他们在运动、饮食、上班路线等方面的不一致。此外，人类会为他们的不一致找到合理的解释。不难理解，同一位患者，以相同的症状就诊于同一位医生，可能在不同的时间得到不同的诊断。人工智能保证程序和结果的一致性，前提是基础人群没有巨大的偏见。风险AI不会冒险，但人类会。这就是为什么人类智能有望增强人工智能。人类智慧的优势在于敢于冒险并下注。例如，在没有算法支持的情况下投注电动汽车。但有时这种风险表现为权力失衡，例如挑战者号航天飞机灾难导致机组人员丧生。尽管一名工程师以O形密封圈存在设计缺陷为由敦促推迟发射，但航天飞机仍按计划升空，并在升空一分钟后爆炸。在对1986年那场致命灾难的分析中，社会学家黛安·沃恩(DianeVaughan)创造了“异常正常化”一词来描述团队对不合理的做法变得不敏感。AI将客观评估并决定延迟发布。所以，人工智能不能想象、预测、感受和判断，而是理解概率，不引入新的偏见，保持一致，避免不必要的风险。人类可以感知和判断的事实并不总是对他们有利。
