人工智能是当今科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，也颠覆了各个行业。尽管如此，人们对此看法不一。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们的工作可能会被人工智能取代。另一方面，AI倡导者仍然将AI视为一种推动因素，可以显着减轻人们的工作量，并通过自动化让人们的生活更轻松。不管人们喜不喜欢人工智能，如果你对人工智能的未来发展感兴趣，这里有2019年的9大人工智能趋势。1.支持AI的芯片将成为主流专门的处理器。为了满足AI的复杂需求，芯片制造商将创建能够运行支持AI的应用程序的专用芯片。甚至像谷歌、Facebook和亚马逊这样的科技巨头也在这些专用芯片上投入更多资金。这些芯片将用于涉及人工智能的专门用途，例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别。2、人工智能和物联网在边缘的应用2019年将是人们看到各种技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层面与人工智能携手合作。工业物联网将利用人工智能的力量进行根本原因分析、对机器进行预测性维护并自动检测问题。2019年，我们将看到分布式人工智能的兴起，它会更加贴近企业的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化以在边缘运行。3.AutoML正在崛起2019年将主导AI行业的最大趋势之一将是自动化机器学习（AutoML）。借助自动学习功能，开发人员将能够修改机器学习模型并创建新的机器学习模型以应对未来的AI挑战。AutoML将在认知API和定制机器学习平台之间找到一个中间地带。自动化机器学习的最大优势在于，它为开发人员提供了他们需要的定制选项，而无需强迫他们经历复杂的工作流程。当企业将数据与可移植性相结合时，AutoML可以为人们提供其他AI技术所没有的灵活性。4.AIOps起飞当人工智能应用于人们开发应用程序的方式时，它将改变基础设施的管理方式。DevOps将被AIOps取代，这将使企业的IT人员能够进行精确的根本原因分析。此外，它使企业可以轻松地立即从庞大的数据集中找到有用的见解和模式。大型企业和云计算提供商将受益于DevOps和人工智能的融合。5.神经网络集成人工智能开发人员在开发神经网络模型时将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。但目前市场上有数十种人工智能工具，为企业选择最好的一款可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成和兼容性阻碍了人工智能的采用。微软、Facebook等科技巨头正在开发开放神经网络交换(ONNX)技术，这将允许开发人员跨多个框架重用神经网络模型。6、专业的人工智能系统成为现实2019年企业对专业系统的需求将呈指??数级增长，很多企业的数据有限，但需要专业的数据。这将迫使公司采用可以帮助他们在内部生成高质量人工智能数据的工具。2019年，重点将从数据量转向数据质量。这将为在现实世界中有用的人工智能奠定基础。企业将寻找可以访问关键数据源并帮助他们理解非结构化数据的专业人工智能解决方案提供商。7.人工智能技能将决定企业的命运虽然人工智能已经改变了我们能想到的每一个行业，但仍然缺乏具备深厚人工智能技能的人才。EspressiveCEOPatCalhoun表示：“大多数企业都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有开发人员，需要人工智能专家和语言学家自行开发，甚至没有预训练引擎构建解决方案。兑现承诺。”AwakeSecurity首席执行官RahulKashyap补充说：“有这么多人工智能解决方案可用于解决无数业务问题，企业应该更聪明地了解人工智能解决方案‘黑匣子’内发生的事情。8.人工智能的训练方式、结构化方式,或知情会导致产出的巨大差异。对一家公司有用的东西对另一家公司不起作用。”8.AI可能会落入坏人之手减少90%。但AI也可能落入坏人之手，怀有恶意的网络犯罪分子会出于邪恶动机滥用AI。通过自动化，网络攻击者可以发动致命攻击并取得更大的成功。这将迫使企业采用AI驱动的安全9.人工智能助力数字化转型2019年，人工智能无处不在。从Web应用程序到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等等，我们将看到AI应用于世界各地处于数字化转型前沿的组织。夏威夷大学信息技术系主任兼教授TungBui博士说：“与大多数关于自动驾驶汽车和机器人最终将如何影响就业市场的预测和讨论相反，这是事实，但由于由于体制、政治和社会原因，需要一定时间适应。在我看来，人工智能最大的趋势是加速数字化转型，让现有的业务系统更加智能。”
