说到传感器，首先想到的应该是可穿戴设备。现在，可穿戴设备已经广泛普及，Fitbit、Garmin等都融入了我们的生活。很多人不知道的是，我们还可以用传感器来探测钢筋混凝土城市的高楼和桥梁，我们还可以用它们来追踪动物和昆虫的行踪。随着物联网的飞速发展，未来十年将有数百亿个传感器设备融入我们生活的方方面面，从工业部门到卫生部门，从经济部门到军事部门，传感器将使生产更高效，让生活更轻松。好的。以下是2013年到2020年物联网创造的价值：然而，虽然物联网设备应用广泛，价值巨大，但这些设备都有自己的适用范围，设备的性能决定了它们的使用地点、环境和人。将人工智能和物联网结合在一起那么如果我们将人工智能引入物联网呢？有了人工智能，这些设备将能够改变它们的应用范围。正如人类可以慢慢适应陌生环境一样，即使是更小的物联网设备也可以适应人工智能机器。以智能手机为例，用户可以根据自己的喜好下载应用程序，随时升级或卸载应用程序，让手机更加安全。如果手机可以通过计算我们的应用程序来了解我们的喜好呢？这可以使个性化过程自动化。但是，如果你不告诉你的设备你喜欢什么，他们对你了解多少？显然，设备不能。这时候AI的作用就凸显出来了：它可以让手机学习得更快。让设备相互学习。两部相似的智能手机可以相互学习。他们可以运行自己的AI机器并共享自己程序的逻辑块，以加快学习速度。例如，他们可以互相学习如何保持电池寿命。设备相互学习的能力背后有两个原因。首先，每部手机都可以独立学习，发展自己的遗传物质。在进化计算中，这被称为“孤岛模式”。在物联网中，每个设备都成为自己的“孤岛”。此外，这些设备能够分享他们学到的东西。这将增加基因库的多样性，这对可以学习或进化的系统很有帮助。这也意味着这些设备知道如何更好地适应新环境。人工智能和物联网设备的结合有点类似于动物追踪机制。通过在动物耳朵上的皮革或金属耳标上安装传感器，可以追踪野生动物、宠物和家养动物的活动。为了追踪更精确的信息，每个设备都需要学习动物的行为特征（如物种、年龄、性别等），而这些都可以借助人工智能来完成。那么设备在追踪动物时如何相互学习呢？当两只动物相遇时，物联网设备可以分享它们所学到的知识，从而使两台设备可以相互改进，并将其应用到其他相似动物特征的研究中。物联网的共享和学习功能使传感器能够预测错误，不仅有利于动物和人类，还可以检测城市桥梁和道路的状况。在许多情况下，由于成本较高和距离较远，这些设备无法连接到互联网，但它们可以就地收集信息，并可以学习传感器数据中的特定模式以预测错误。因为错误很少，与相邻设备共享的信息可以形成一个更大的数据库，用于训练以前可能没有遇到过错误的其他设备。然而，当谈到让物联网设备从现实中学习时，我们仍然有很多悬而未决的问题。如果设备共享信息，是否会泄露用户的隐私？这就需要看一下信息是否有特殊意义。例如，不能共享包含遗传程序的信息。物联网设备还需要确保它在对新环境做出反应时继续执行任务。我们需要应用适当的安全控制，例如对设备设置硬限制，规定它可以学习什么，不能学习什么。另一个问题是：一个设备如何决定它的哪个邻居是值得信赖的？如果恶意设备进入其环境，设备应该怎么做？这些都是亟待解决的问题。因此，人工智能与物联网的结合将为我们的生活带来极大的便利。但由于人工智能尚处于起步阶段，其与物联网的结合应用也处于起步阶段。虽然它有很大的潜力，但它仍然需要我们的研究，道和调查。途径：世界经济论坛
