12月26日晚，多位公众号作者反映无法登录微信公众号后台。腾讯微信团队迅速回应称后台出现故障，正在紧急修复。这不是第一次发生此类事件，而且不仅仅是在微信上。今年5月，一个严重的SAP漏洞使50,000家关键企业容易受到网络攻击；同样在5月，Azure云停机了3个小时。软件质量是一个大话题。健壮性、可靠性、安全性、可扩展性、易用性等都属于其范畴，而影响这些因素的内在原因往往是企业的技术积累和管理流程。崩溃是应用程序最严重的质量问题。目前，无论是操作系统、办公软件，还是APP，整体素质都有了很大的提升。但是，一系列质量事故的出现告诉我们，软件质量和测试方面还存在很多不足。科学技术是第一生产力，是提高素质的根本保证。中国在融入世界经济的过程中取得了长足进步。经济快速增长，已成为具有全球影响力的贸易大国。各行各业的发展都与信息息息相关。安防行业的贡献是息息相关的。就在昨天，在人民网主办的“2019质量发展高峰论坛”上，人民网副社长唐卫红就推进质量强国建设提出三点建议：一是大力提升供给质量；二是大力实施品牌战略；三是加强标准技术创新。如今，IT已成为业务发展的关键引擎。数字化业务及其生态系统的发展，将IT与各行各业捆绑在一起，与企业的生存息息相关。深耕测试领域，致力于保障软件质量的TestinCloudTest认为，企业需要从一开始就打造一款安全的软件，让企业的安全目标与企业的整体业务目标保持一致。企业需要做充分的安全评估和测试，从根源上消除已知的安全风险，建立尽可能完善的防护机制，变被动防御为主动监控。测试帮助企业摆脱“应用质量焦虑”测试一直被认为是实现软件质量和安全的重要手段。一般来说，软件测试的主要目的是检查代码编码功能和性能的合规性，在测试过程中也可以发现一些软件安全漏洞。找不到它。软件安全开发期望在软件的各个阶段都加入安全措施和安全手段，从一开始就创建一个安全的软件，而不仅仅是软件的编码和测试阶段。如果软件开发企业在软件开发过程中能够更多地关注软件安全问题，在软件开发生命周期中尽早发现软件中的安全漏洞，那么可以节省大量成本。软件系统发布后修复漏洞是成本最高的，也会给软件系统的使用者带来不可估量的损失。据统计，软件发布后修复安全漏洞的成本至少是软件设计和编码阶段修复的30倍。测试是企业提升质量、帮助企业摆脱“应用质量焦虑”、聚焦核心业务的重要手段。TestinCloudTest建议企业有计划地进行安全测试，大大降低安全风险。从系统规划、研发、上线、运营、变更、废弃等各个环节考虑软件的安全性。应用系统的安全防护不仅要考虑对外开放的业务系统，还要考虑内部网络系统和信息系统。.同时，信息系统安全保障是一个动态的安全过程。安全产品往往无法及时响应系统安全状态的某些变化，而专业的安全服务往往能够更及时地响应安全态势的变化。建立质量保证体系需要人工智能等先进技术能力。众所周知，近80%的测试活动都是对已经做过的软件测试的重复，耗费了大量的人力和时间。这种现象在软件测试中很常见。随着项目的扩大，参数不断增加，导致工作量大幅增加。用自动化测试补充现有的手动测试流程是CICD和DevOps的重要组成部分，大多数团队都遵循这一点，以使他们的软件开发生命周期流程更加简化和有效。TestinCloudTest认为，测试智能化是未来几年测试行业最大的技术趋势之一。AI技术可以解决自动化测试中学习成本高、维护成本高、混合识别差、跨应用能力差、不支持跨平台等问题。问题的各个方面。今年10月，Testin云测正式推出下一代测试理念，将机器学习、深度学习等领先的AI技术与测试场景相结合，通过下一代测试产品提升自动化测试产品的智能化水平iTestin。从智能生成、智能执行测试、智能分析测试结果三个方面帮助提高自动化测试的效率。使用iTestin时，可以通过输入自然语言的文字自动生成脚本，大大降低操作门槛，提升测试人员能力，摆脱开发技能的束缚，处理类似系统集成的创造性问题和困难任务，专注于业务能力和测试设计能力的培养。此外，iTestin还大幅提升了跨终端执行的通过率。通过AI深度学习算法和智能自适应的测试自动化解决方案，让自动化变得更加“智能”，帮助企业缩短测试周期，多维度检验保障软件质量，保障软件质量。高效运行。结束语今天，质量保证和测试的职责已经从简单的缺陷发现转变为促进用户满意度、业务成果乃至企业生存的重要角色。在构建质量保证体系时，需要有全链路的视角。以及使用人工智能等领先技术为己所用的能力。我们有理由相信，未来要实现全面的智能检测并没有那么难，只是需要一定的时间。
