由于大流行导致工作场所发生变化，机器人过程自动化（RPA）的使用可以改善后台运营和生产活动，因此出现了前所未有的增长。人们认识到，自动化不受外部障碍的影响，可以提供快速、高效和无差错的解决方案。因此，到2020年，从订单处理和履行到运输管理和客户支持的一切事务都将采用机器人流程自动化(RPA)，比以往任何时候都多。许多企业准备在2021年将重点转移到更好的设计、改进的规划和更自动化的交付上，这将使机器人过程自动化(RPA)以更高的稳定性和更少的错误运行。来年，机器人过程自动化(RPA)将通过试验人工智能及其两项相关技术（智能自动化和超自动化）来实现这一目标。虽然尚未完全拥抱AI，但这些企业将越来越认识到机器人过程自动化(RPA)和AI是互补的技术，可以相互支持，可以共存和集成以构建更强大、更全面的自动化平台。将机器人流程自动化（RPA）基于规则的自动化能力与人工智能提供的认知能力和机器学习的试错学习能力相结合，智能自动化将实现完整业务流程的端到端自动化，由机器人和人类组成的团队协同工作。随着越来越多的企业在2021年更加重视自动化，他们将积极采用智能自动化来自动化基于决策的子流程，这些子流程旨在增强机器人流程自动化(RPA)的基于规则的流程。毕竟，智能自动化更适合需要人工判断的流程。机器人过程自动化(RPA)是战术性的，而智能自动化是战略性的，它利用经过训练或微调的学习算法和模型来随着时间的推移改进或自我纠正任务绩效。所有这些都将导致对人工智能的依赖程度越来越高，并会更多地采用机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术。虽然不太可能在2021年看到全面转变，但使用人工智能提供的认知能力的机器人流程自动化(RPA)工具最终将取代那些不具备认知能力的工具。此外，智能自动化为企业级业务流程自动化提供了比机器人流程自动化(RPA)更大的价值和显着优势。鉴于这些技术可能对业务效率和战略产生的变革性影响，预计它们将在2021年受到广泛关注和投资。它们似乎也可能为提高适应性和实施超级自动化打开大门，这是一种更智能、更快、更复杂的技术大型企业通常将其称为机器人流程自动化(RPA)。利用人工智能、机器人过程自动化(RPA)和机器学习的力量，超级自动化是端到端自动化工具链的实现，允许企业自动化更复杂和完整的流程。超级自动化将超越自动化所需的工具。它还涉及为自动化的每个步骤建立协议，包括流程发现、流程优化、设计、规划、开发、部署和监控。如果实施得当，超自动化将使企业能够将传统的机器人流程自动化（RPA）划分为一个单一的、更完整的集成、DevOps、监控和管理流程自动化的自动化流程，从而比以往更大规模地提高效率和生产力。虽然这些技术不太可能在2021年充分发挥其潜力，但它们正逐渐发挥重要作用。人工智能和机器人过程自动化(RPA)不再局限于程序员。这项技术正在以更直观和用户友好的界面提供给商业用户，同时牢记公民开发人员的需求。随着自动化的重要性日益增加，这些技术现在可以很好地自动化企业中越来越多的业务流程，从而提高运营效率，降低成本，改善员工和客户体验，并提高弹性。人工智能和机器学习将越来越多地应用于增强机器人过程自动化(RPA)支持的数字工作者，使他们能够专注于更有意义、高价值的工作。
