工业4.0时代，离不开智能制造。机器视觉作为当前制造业质量控制领域的一项关键技术，可以赋予机器“看”和“懂”外界的能力，是实现智能制造最关键的一环。虽然与欧美发达国家相比，我国机器视觉产业起步较晚，但从目前的市场环境来看，机器视觉是一个新兴的技术产业。虽然发展时间不长，但发展迅速，前景广阔。在传统的生产制造中，产品外观检测一般依赖人工进行。有两个主要问题。一是受限于人工疲劳，漏检率普遍偏高。智能制造浪潮下，生产线对工业装备有了新的要求，质检和生产需求不断增加。机器视觉将“智慧之眼”植入机器，让机器取代人工，助力制造业实现自动化、智能化。目前主要应用于工业自动化领域。可在各种场景下替代人眼，实现识别、定位、测量、检测等功能，具有智能化程度高、检测速度快、不良率低、支持不间断检测、不怕工作等显着优势强度。近年来，人工智能技术的快速发展极大地推动了机器视觉技术在各行业的应用，机器视觉需求猛增或成为蓝海市场。据GGII预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到415.92亿元，其中3D视觉市场规模将达到104.35亿元，本土市场空间巨大。市场前景广阔，资本也看好机器视觉赛道。与此同时，资本的涌入也造就了机器视觉行业的融资热潮。据IT橘子和智研咨询综合统计，中国机器视觉领域的融资案例数量和融资金额总体呈上升趋势。目前，进入机器视觉领域的新企业不断增多。增加30例；投资金额193.4亿元，比2020年增加81.57宗。政策持续加码促发展。2013年以来，国家陆续出台相关政策和规划，对机器视觉产业给予支持，融入智能制造、人工智能、数字经济、新型基础设施建设等国家战略。在利好政策的推动下，国内机器视觉产业近年来发展迅速，中国正在成为全球机器视觉发展最为活跃的地区之一。各省市申请进度稳步推进。国内机器视觉市场以产品代理商和外资企业为主。国际品牌有200多个，几乎是国内品牌数量的两倍。国产替代空间十分广阔。在制造业升级的大背景下，全国各省市各地区都在并行推进，围绕智能制造主线布局。机器视觉作为智能制造的眼睛，是数据采集的必要条件。从产业链建设时序来看，将优先受益于制造业智能化转型升级，随着企业投资支出逐步增加，机器视觉产业将逐步放量进入发展的快车道。此外，机器人产业的发展也是推动机器视觉发展的重要因素。越来越多的机器人在工业应用解决方案中以机器视觉为导向，执行各种复杂的工作任务，包括汽车、制药、包装、食品饮料等解决方案，刺激了机器视觉需求的飙升。随着“工业4.0”的深入推进，智能制造成为制造业转型的重要发展方向。机器视觉作为实现智能制造的关键技术，已经渗透到智能制造的方方面面。不仅有效提高了生产效率和产品质量，而且实现了人力的解放，降低了生产成本。成为推进智能制造的重要引擎。
