本文转载自微信公众号《电脑世界》，作者：Jon和Keith。转载本文请联系电脑世界公众号。边缘设备边缘的物理架构很复杂，但基本思想是客户端设备连接到附近的边缘模块，以实现更灵敏的处理和更流畅的操作。术语不同，因此您会听到名为“边缘服务器”和“边缘网关”等的模块。DIY和服务选项边缘系统的购买和部署方式也可能有很大差异。一方面，企业可能希望在本地完成大部分处理。这包括选择边缘设备（可能来自戴尔、HPE或IBM等硬件供应商），设计能够满足用例需求的网络架构，以及购买能够执行必要操作的管理和分析软件。这是一项繁重的工作，需要大量的IT专业知识，但对于想要完全自定义边缘部署的大型组织来说，它仍然是一个有吸引力的选择。另一方面，特定垂直领域的供应商越来越多地营销他们管理的边缘服务。企业如果要选择这条路，只需要厂商为其安装设备、软件和网络，并定期支付使用和维护费用即可。通用电气和西门子等公司的IIoT（工业物联网）产品属于此类。优点是部署起来容易且相对轻松，但并非每个用例都有像这样的高度托管服务。边缘计算有很多好处对于许多企业来说，仅节省成本就可以成为部署边缘计算的激励因素。最初为许多应用程序采用云的企业可能已经发现带宽成本高于预期，并希望找到成本更低的替代方案。边缘计算可能就是这样。不过，边缘计算的最大好处是能够更快地处理和存储数据，从而实现对公司至关重要的更高效的实时应用程序。在边缘计算出现之前，扫描面部以进行面部识别的智能手机需要基于云的服务来运行面部识别算法，这需要花费大量时间来处理。采用边缘计算模型，算法可以在边缘服务器或网关本地运行；鉴于智能手机的功能不断增加，它甚至可以在智能手机本身上运行。虚拟现实和增强现实、自动驾驶汽车、智能城市甚至楼宇自动化系统，这些应用程序都需要快速处理和响应。IDC研究总监库巴·斯托拉尔斯基(KubaStolarski)在《2019年-2023年全球边缘基础架构(计算和存储)预测》报告中表示：“与ROBO（远程办公室分支机构）位置孤立的IT时代相比，边缘计算已经有了长足的发展。由于增强的互连性，组织可以更轻松地通过边缘计算访问更多核心应用程序，再加上新的物联网和行业特定的业务用例，边缘基础设施有望成为未来十年及更长时间的服务器和存储市场。的主要增长动力之一。“Nvidia等公司已经认识到未来需要在边缘进行更多处理，这就是为什么我们看到具有内置AI功能的新系统模块。例如，Nvidia最新的JetsonXavierNX模块小于信用卡，可以内置在无人机、机器人、医疗设备等设备中。人工智能算法需要大量的处理能力，这也是为什么大多数人工智能算法都通过云服务运行。即时计算的应用确保了更快的实时响应。隐私从安全的角度来看，边缘数据可能会很麻烦，尤其是当数据由不同的设备处理时，这可能不如集中式系统或基于云的系统安全。随着物联网设备数量的增加，它IT部门必须了解潜在的安全问题并确保这些系统的安全。这包括加密数据、使用访问控制方法以及在必要时可能使用虚拟网络.此外，设备对处理能力、功率和网络连接的不同要求可能会影响边缘设备的可靠性。这使得冗余和故障转移管理对于在边缘处理数据的设备至关重要，以确保当节点出现故障时数据仍能正确传输和处理。边缘计算和5G全球运营商正在部署5G无线技术，这有望带来高带宽和低延迟的优势适用于广泛的应用程序，使许多企业能够体验到数据带宽的显着增加。许多运营商不仅为企业提供更快的速度以继续在云中处理数据，而且还在为5G部署开发边缘计算策略以提供更快的实时处理，尤其是对于移动设备、联网和自动驾驶汽车。因此，无线运营商已经开始推出许可的边缘服务，这些服务提供的实际操作选项比托管硬件更少。这个想法是让边缘节点虚拟地驻留在边缘部署附近的Verizon基站上，使用5G的网络切片功能，为即时、免安装连接预留频谱。Verizon的5G优势、AT&T的多接入优势以及T-Mobile与Lumen的合作伙伴关系都代表了这样的选择。Gartner的2021年边缘计算战略路线图强调了业界对5G边缘计算的持续兴趣，声称边缘计算已成为许多5G部署的重要组成部分。亚马逊和微软等超大规模云提供商与主要无线ISP之间的合作伙伴关系将是这种类型的移动边缘是广泛采用的关键。很明显，虽然采用边缘计算的最初目的是降低远程物联网设备的带宽成本，但需要本地处理和存储能力的实时应用的增长将在未来几年继续推动边缘技术的发展。作者：JonGold为《Network World》撰写有关物联网和无线网络的文章。KeithShaw曾为《Computerworld》和《Network World》撰稿，并为纽约、佛罗里达和马萨诸塞州的报纸撰稿。原文网址：https://www.networkworld.com/article/3224893/what-is-edge-computing-and-how-it-s-changing-the-network.html
