虽然数字基础设施可能无法治愈由冠状病毒(COVID-19)引起的疾病，但毫无疑问，它正在帮助世界应对危机在许多方面。随着疫情继续在全球蔓延，越来越多的政府、企业、医疗保健甚至教育部门都在利用物联网(IoT)和人工智能(AI)来主动应对疫情的影响。以下是物联网和人工智能可以帮助遏制大流行的六种方式：智能可穿戴设备许多工作场所都在使用可穿戴设备来追踪接触者并监测医务人员和患者的健康状况。接触追踪设备包括被动GPS位置追踪、由蓝牙和超宽带连接供电的接近传感器、可充电电池和内置的长期演进(LTE)。佩戴者可以更新他们的健康状况以指示任何潜在或已验证的感染，并且该设备将使用位置历史记录来通知他们接触过的人。组织中的集中式系统可以将此信息用于工作场所的完整健康仪表板。监测从业者和患者（甚至是在家中）健康状况的可穿戴设备使用相同的概念。直接安装在佩戴者身上的传感器实时监测温度变化。该设备将数据无线传输到护士站以进行连续监测。有了这种能力，护士可以在家中监控和管理更多患者，从而为高危患者保留医院容量。协助无人机在减少人与人之间接触的前所未有的努力中，无人机正在帮助防止疾病传播。无人机是最安全的方式，可以将医疗用品和杂货运送到感染率高的地方，监控隔离区以确保人员流动和聚集，并进行热扫描以监测特定地点人员的体温。农业无人机执行任务，例如在可能受影响的区域喷洒消毒剂。它们易于处理，有助于降低环卫工人感染病毒的风险。集成面部识别、温度传感系统和非接触式访问控制减少人类接触点对于减缓病毒传播至关重要。对于受大流行影响的医疗机构和其他主要行业，采用物联网技术是提高患者、高管和行政人员安全的一种方式。先进的面部识别系统与用于温度监测的云连接热成像设备相结合，可用于识别高温人员。集成系统可以连接到支持物联网传感器的门，以限制任何可能被感染的人进入。这种非接触式系统使公司和企业能够避免受到基于手指的生物识别传感器的污染。光学生物传感器由于COVID-19是一种呼吸系统疾病，空气质量是大流行期间的一个重要问题。目的是阻止人们可以通过空气或表面传播的病毒传播。冠状病毒等有害颗粒非常小，可能会穿过传统的HVAC过滤器。拥挤的公共场所可以使用新型光学生物传感器实时测量环境中的病毒浓度。该技术将能够为临床诊断和持续监测提供替代和可靠的解决方案。非接触式支付尽管发生了数字支付革命，但许多国家在采用非接触式支付系统方面仍然落后，更喜欢现金和借记卡/信用卡。非接触式支付已经存在了一段时间。早在疫情之前，中国就已经在英美等发达国家广泛实施非接触式移动支付。近场通信、蓝牙等无线技术为非接触支付领域带来巨大商机。基于人工智能的研究迄今为止，新冠病毒疫情已波及全球213个国家和地区，确诊病例近1800万，活跃病例近600万。随着研究细节的出现，数据池将呈指数级增长。数据量将达到人类无法理解的水平。处理患者数据的科学家、医生和临床医生将需要使用AI进行诊断和疫苗开发。许多公司正在合作和共享他们的算法，以期提高研究效率。公司和大部分公众都依赖联网设备度过这段不平凡的时期。虽然各国的做法可能有所不同，但许多人更愿意以疾病预防的名义分享敏感的个人信息。然而，在公共场所使用辅助无人机和网络摄像机已经对人们的生活造成了侵扰。由于收集了如此多的敏感数据和个人数据并将其上传到云端，因此安全性至关重要。对于急于大规模实施自动化和远程工作基础架构的企业而言，构建强大的安全架构可能不是首要任务。黑客将寻求利用公众的恐惧并利用关键基础设施的压力，这可能导致勒索软件和其他攻击激增。企业依靠安全专家来处理这种情况。不管你喜不喜欢，物联网和人工智能正在融入人们的日常生活。大流行可能进一步阻止了病毒的传播，因为社会距离对于阻止病毒的传播至关重要。在这个前所未有的时期，曾经不知所措的企业现在正急切地部署这项技术。
