这种激动人心的历史创新案例，在过去的30年里层出不穷。从网站的媒体应用，到搜索引擎，再到App，再到社交媒体的发展，都是我们看到的具有媒体属性的历史性创新。智能媒体的“脑洞”，体现的是价值创新。这是一个从技术到应用、从技术到商业、从技术到资本的复合“脑洞”。复合“脑洞”。我们已经看到了新技术发展带来的现实图景：在计算能力、算法和数据能力的支持下，人工智能开始参与多个行业的应用推广。媒体领域的应用创新，是今天人们所期待的，智能媒体会发展到什么程度，大家都在猜测。谈到人工智能对媒体发展的影响，我们认为“人机共生”是一个非常重要的概念。机器与人、机器与机器的通信将成为新时代通信的巨大创新。人工智能在媒体领域的创新将体现在以下几个方面：一是终端应用创新。有专家表示，从商业的角度来看，人工智能的一个重要商业模式就是智能音箱，我觉得很有道理。智能音箱是人工智能媒体模式中的终端模式，底层技术是语音识别技术。2020年中国智能音箱出货量将在40-50万台左右。该应用的产业化水平和市场覆盖率都不错。2021年第一季度，我们又看到了一个现象，就是有屏智能音箱发展较好，而只有语音的智能音箱开始走下坡路。从传播的角度来看，视觉是传播的第一生产力，语音还处于辅助地位。我们要了解的智能媒体终端，可能还是要考虑视频+音频的模式。智能音箱的产业发展历程对人工智能媒体的发展具有借鉴意义。二是技术平台创新。影响智能媒体发展的首要因素是人工智能这个大赛道。在2020年人工智能的关键技术中，自然语言、机器学习、计算机视觉等领域越来越受到关注。在人工智能交叉领域，科学计算、类脑计算、脑机接口、量子计算等领域取得突破。比如在脑机接口领域，我看到的新闻是美国企业家马斯克Neuralink推出了脑机接口技术，目前在动物身上的演示证明是有突破的。大家都期待这能推动一个新的人工智能平台的建设。人工智能技术的发展为智能媒体的发展提供了广阔的想象空间。三是应用场景创新。人工智能在媒体应用场景上实现了多元化。新华智云去年召开发布会，推出了25款机器人，其实就是25款应用。目前人工智能媒体在各个场景的尝试一般包括在语义搜索、聊天机器人、生产力工具、文本生成、内容理解、机器翻译等方面的商业应用。从媒体应用场景来看，不少媒体也在写作机器人、虚拟主播、内容审核等方面引入了人工智能技术和应用，并取得了不错的效果。四是传播价值创新。媒体对人工智能技术的引入和应用取决于人工智能给媒体带来的价值。对于人工智能给媒体带来的价值，目前主要的应用还是“提高效率”。面对海量数据，媒体依靠人工处理基本不现实。除了提高效率，下一步还有几个发展方向需要我们多思考：一是提升通信能力，比如大幅提升通信范围；二是提升内容力，如显着提升内容的表现力或内容生产效率；一是对用户信息接收的影响，包括算法推荐等，促进用户更好地体验信息。我们这几年看到的各种客户的技术背景，大概都是朝着这个方向努力的。在媒体在人工智能领域的诸多实践中，每一次创新都是一种精神的体现，是一种理念的拓展。人工智能的赛道已经开启，未来就在我们面前。
