最新消息，四川泸定6.8级地震已造成甘孜州29人死亡、雅安市17人死亡、16人失联、50人受伤。看到这个消息，我感到万分心痛……在今年夏天的超级酷暑中，四川作为西电东送的主力省份，为全国人民顶住了所有的委屈。这座英雄的城市选择了背负着自己的担子发扬光大：为了继续为其他兄弟省份供电，它关掉了路灯和空调，陷入了黑暗之中。后来，四川再次遭遇疫情，成都等城市陷入沉寂。而昨天，泸定又发生地震，伤亡人数还在统计中。资料来源：中国消防员20秒救出127名儿童。在震中海螺沟，两座酒店大楼倒塌。来源：荔枝新闻酒店老板徐先生说，他仍然心有余悸，“我从来没有见过这么猛烈的地震”，“现在我的手都在发抖”。在这次地震中，有很多动人的画面。据红星新闻报道，接到地震消息后，四川省人民医院第一时间组织应急救援队前往救援，国家（四川）中医药紧急医学救援队也赶赴泸定进行救援。省骨科医院立即组成应急小组，逆行到震中展开抢救。谁可以去？我可以！真是气死我了国务院抗震救灾指挥部办公室和应急管理部启动了国家地震三级应急响应，调度部署前方救援。四川已紧急出动“大型高空全网应急通信无人机”飞往震中执行公众通信覆盖任务。来源：小阳视频成都消防地面和空中救援力量也正在赶赴震中，开展联合排查和搜救任务。搜救直升机在天空中不断定位盘旋，不放过任何可能的机会！来源：中国消防在全国人民都在焦急之际，九派新闻播报了一个喜人的消息：在看到地震预警20秒倒计时信息后，雅安某幼儿园的老师第一时间赶到班级，并把熟睡的孩子叫醒，一个一个撤离到安全的地方。整个过程用时1分57秒，127名儿童被成功疏散到安全地点。来源：九派新闻地震预警的关键20秒拯救了127名儿童。地震预警功不可没截至发稿，地震已造成65人死亡。心痛之余，很多人提出这样的问题：为什么在科技如此发达的今天，通过地震预警仍无法避免人员伤亡？其实在这次地震中，地震预警起到了非常重要的作用。9月5日12时52分，四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震时，不少成都市民在手机上听到了“56、55、54……”的倒计时广播。市民立即疏散到安全地带。这场被称为“大喇叭”的地震预警倒计时，来自我国自主研发的“地震预警”系统。四川泸定地震发生后，四川省成都、甘孜、泸州、雅安等多地发布地震预警，包括不少民众的电视、手机等终端设备。简而言之，地震预警就是利用地震发生后电磁波（约30万公里/秒）快于地震波（约4公里/秒）的特性，向地震波尚未到达的地区发出警报。来源：四川省人民政府官网地震预警有多重要？研究表明，如果预警时间为10秒，伤亡将减少39%；如果预警时间为20秒，伤亡将减少63%。当年的汶川地震，近7万人死亡，给我们带来了太多的痛苦……如果当时有这样的预警系统，死亡人数至少可以减少30%。汶川地震发生后，我国加大了对地震高发地区灾害预警的投入。作为地震多发区的四川省，2012年开始在成都试点安装预警系统，到2020年底，预警系统将覆盖四川全省。此次发挥大作用的“地震预警”系统，是由成都高新减灾院与中国地震局联合建立的大陆地震预警网。地震波分为纵波和横波。前者行进快，破坏力小，后者行进慢，破坏力大。地震预警的基本原理是利用两者的时间差来发出警报。离震源较近的地震观测仪器接收到地震纵波后，会实时、连续地估算地震参数及其影响，并向地震横波尚未到达的可能受灾地区发出预警信息。据《科技日报》对研究所所长王屯的采访，利用地震传感器建立地震预警网络后，一旦发生地震，地震预警系统将利用传输速度快的特点电磁波的传播速度比地震波快得多，通过读取分析将其部署在各地实时传输地震监测站记录的数据，可以快速确定地震发生的位置和大致的震级，然后自动提前几秒到几十秒向没有受到影响的用户发出预警。来源：中国科技网由于地震波影响不同地区的时间不同，终端设备接收地震预警信息的位置也不同，因此预警倒计时时间也会不同。王屯说，泸定县发生6.8级地震后，预警网在泸定6.8级地震发生后5秒发布预警，7秒预警到康定市，20秒预警到雅安市，并向成都市提早20秒预警。50秒预警。我国从汶川余震区发展起来的地震预警成果，已经处于世界领先水平。目前，第二代大陆地震预警网在四川得到广泛应用。第二代地震预警技术对前端预警站、中端传输响应通道、终端处理系统进行了基于分布式处理的全面升级。云计算运营中心进一步优化算法，可利用5G通信技术提升系统响应。速度。但是，我们现在能做的是在地震发生后迅速发布预警。预测尚未发生的地震，对全世界来说仍然是一个遥不可及的问题。地震预测是指根据地震发生前的监测数据，预测未来可能发生地震的时间、地点和震级。据王屯主任介绍：我们做的是地震预警，不是地震预报。临震预报仍是国际上的难题。地震预警只能减少人员损失，不能避免。因为只能预警，不能预测，伤亡不可避免。地震预测仍是世界难题为什么预测下一次大地震如此困难？让我们从一个简单的问题开始：下一次大地震会袭击哪里？研究表明，较大的断层通常会引发较大的地震。从理论上讲，如果所有的断层都被绘制出来，那么我们应该能够限制特定地区可能经历的最强地震。然而，估计故障的大小和相应释放的能量并不总是那么简单。断层通常表现出复杂的几何形状，使断层区域建模变得复杂。此外，断层可能同时破裂：2016年新西兰凯库拉地震期间，13条不同的断层同时破裂。此外，地震的震级不一定与破坏力呈正相关。根据发生地点的不同，中等地震可能比“大”地震更具破坏性。例如，1994年加利福尼亚州北岭发生的6.7级地震造成重大财产损失和生命损失，而2018年斐济发生的8.2级地震强度为178倍，却没有造成任何损失。现在，让我们来看一个更复杂的问题：下一次大地震什么时候发生？预测时间是地震预测中最困难的挑战。有两种理论可以解释为什么时间预测是有缺陷的。第一种理论称为弹性回弹理论，它指出地壳在巨大压力下弯曲变形，直到最终在压力下破裂。沿着裂缝滑动（即地震）导致两侧的岩石弹回变形较小的状态并释放储存的能量，从而重新开始积累应变的过程。第二种理论，称为特征地震，描述了研究最多的地震如何产生似乎具有不同部分的断层。在两次地震之间，这些板块反复破裂，积累了相同数量的应变并产生了类似震级的地震。假设这两个理论成立，我们可以根据1)最大无应力应变的位置，2)自上次地震以来的时间，以及对断层带的精确了解来预测下一次地震发生的时间。可见，由于现实中各种复杂的因素，我们很难预测地震发生的时间。那么，如果运用人工智能技术呢？理论上，在地震预报数据中，有很多人类看不到的模式和信号，但人工智能却可以清楚地检测到。用人工智能预测地震是否可行？2018年，谷歌和哈佛大学的研究人员在《自然》杂志发表的一篇论文中展示了如何使用深度学习来预测余震的位置。该模型在包含超过131,000个“主震-余震”事件的数据库中寻找模式，然后在包含30,000个类似事件对的数据库中测试其预测。结果表明，深度学习网络比当时所谓的“库仑失效应力变化”模型更可靠。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-018-0438-y然而，在文章发表一年后，数据科学家RajivShah在分析结果时发现：神经网络的准确率简直离谱高的。在随后的复现中，出现了一个非常严重的问题——用于训练和测试模型的数据重叠（数据泄漏）。简短的回答是模型在训练期间已经知道考试的答案。而这意味着，测试的结果几乎没有实际意义。然而，Nature最终还是忽略了研究人员的问题和建议……尽管如此，科学家们并没有放弃对该领域的探索，各种相关研究层出不穷。在美国地震学会（SSA）2021年年会上，斯坦福大学的一个研究团队提出了一种实时分析地震信号的新方法——DeepShake，该方法后来发表在SeismologicalResearchLetters上。该模型的训练数据来自于2019年加利福尼亚州的地震记录。测试结果表明，DeepShake可以在高强度地面震动到来之前的7到13秒之间发出警报。与传统的地震预警相比，DeepShake可以直接根据地震动的特点进行预警，省去了现有系统的一些中间步骤。研究人员表示，DeepShake展示了机器学习模型在提高地震预警系统的速度和准确性方面的潜力。论文链接：https://doi.org/10.1785/02202101412022年，中国科学院地质与地球物理研究所和斯坦福大学的研究人员在ScienceAdvances上发表的论文中提出了一种新方法，即极大地提高了位于市区的地震监测网络的检测能力。通过滤除背景地震噪声，UrbanDenoiser算法提高了整体信号质量并恢复了以前可能太弱而无法记录的信号。对城市地区Phalanx数据和地震序列的应用表明，UrbanDenoiser可以提高信号质量并以低至~0dB的信噪比恢复信号。论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abl3564可以预见，随着计算能力的不断提升和数据的不断完善，AI在人工智能领域也将更具优势地震预报。进一步发展。最后，让我们默默祈祷更多受灾群众获救。上帝保佑四川和中国。
