工业物联网(IIoT)正在将传统的线性制造转变为动态的互联系统，帮助工厂释放其潜力，以提高运营效率、生产力和主动性。通过互连传统机器、传感器和边缘设备，并直接在制造车间部署这些技术，IIoT可以传输有利可图的数据，推动运营智能、态势感知和预测分析。因此，一线经理能够采取明智的行动，无论是对工厂设备进行预测性维护，还是在问题发生之前识别供应链问题。虽然工业物联网通常被认为是消费者连接的一个分支，如家庭自动化和无线通信，但工业部门是第一个接受这种颠覆性技术的部门。如今，工业物联网的增长速度甚至超过了消费领域，2021年全球工业物联网产品和服务市场预计将达到2630亿美元。预计该市场在未来几年将继续保持这一趋势，到2020年将达到1.1万亿美元2028.1工业物联网之旅在安泰，我们走在工业物联网的前沿。通过提供先进的网络硬件、软件和服务，Antaira解决了阻碍有远见的管理人员充分利用工业4.0的复杂性。与我们行业中其他简单地重塑技术品牌的公司不同，Antaira是一家原始设备制造商(OEM)，在内部研究、申请专利、设计和生产解决方案。这种独特的地位使Antaira能够灵活地为其客户创建定制规范，以便他们能够成功应用IIoT来建立他们的业务。Antaira确定了八个主要趋势，这些趋势正在通过采用IIoT原则的联网工厂实现。进化是技术的自然过程，工业物联网也不例外。今天的新兴趋势明天将成为既定的商业惯例。然而，在我们开始之前，我们要强调的是，每个制造商的IIoT之旅的正确路径都始于业务问题和理解战略决策所需的数据。一旦您知道要解决什么问题以及如何衡量收益，下一步就是制定一个具有明确定义目标的综合计划，以便您可以跟踪业务目标的进度和解决方案。从那里开始，下一步将是对传感器、连接、应用程序和人员的投资。在整个过程中，Antaira提供知识、资源和基础技术，使合作伙伴更容易利用IIoT的力量，无论组织处于哪个阶段。IIoT主要趋势许多发展正在塑造2022年的工业互联网，从连通性、软件和硬件的创新到增强的人类感官能力，所有这些都有可能通过改进数据驱动的智能来影响生产系统和流程。虽然这份清单并不详尽，但它确实阐明了推动IIoT跨行业和跨职能的关键推动因素。人工智能(AI)：人工智能是计算机模拟人类智能以分析数据中的相关性和模式并使用这些模式对未来状态做出准确预测的过程。企业越来越多地部署人工智能来分析IIoT数据，以跟踪设备使用情况、改进工作流程、简化物流、提高安全性并在运营的各个方面实现更高的整体效率。特别是使用工业物联网数据和人工智能来预测和预防设备问题的预防性维护系统正在节省数百万美元的计划外停机成本。从今天到2026年，物联网市场中的全球人工智能预计将以27%的复合年增长率增长。人类增强和扩展现实：这些革命性技术用于IIoT，通过将计算机生成的图像叠加到用户的视野中来增强环境现实世界。通过合并这两个世界，他们可以通过增强感官或创造完全人工的体验来提供有关实际环境的更多信息。用例采用体现在三个主要功能上：1.产品设计、空间管理和员工培训的视觉/交互；2、设备诊断与检查；3.产品线优化和订单拣选行动。雾计算：鉴于IIoT网络捕获的大量数据，云计算现在被认为是无价的，因为它允许企业超越通常可用的存储空间，而无需在异地托管额外的服务器。但是，云和IIoT设备之间的距离较长会导致传播和传输延迟。单个云服务器上的大量计算负载还会引入处理和排队延迟。此外，对于IIoT中涉及的大量且不断增长的智能设备，仅依靠云计算可能会受到诸如有限带宽和可扩展性、速度和计算问题等问题的阻碍。相比之下，雾去中心化计算将数据和智能推送到位于（或靠近）数据源的分析平台。作为边缘计算的一种形式，雾将智能推向网络边缘，以实现实时设备控制、安全和管理。这是从集中式方法到IIoT网络到分散式、边缘驱动但可集中管理的设计的整体转变的一部分。大数据分析：随着设备收集的IIoT生成数据量继续呈指数级增长，大数据存储和分析有助于理解这些数据并提供有价值的见解。大数据分析(BDA)获取大量非结构化数据并将其组织成较小的数据集以改进决策制定。大数据分析将提供不同类型的IIOT见解，即描述性、诊断性、预测性和规范性分析。最近的大数据分析创新和新的机器学习算法使实时分析解决方案能够将历史趋势与前瞻性预测进行比较，以便一线管理人员能够更准确地预测未来绩效。数字双胞胎：应用于工业物联网，数字双胞胎概念是指物理机器和过程在网络空间中的数字复制或表示。通过充当物理系统的代理，数字孪生使用户能够访问机器和流程的结构、上下文和行为，从而提供了解过去、现在和潜在的未来状态和条件的窗口。例如，雪佛龙希望使用数字孪生来更快地预测维护问题，从而节省数百万美元。据Gartner称，75%的实施物联网技术的组织已经将数字孪生用作其系统的一部分，或计划在未来4年内这样做。网络连接：如果没有可靠的连接，IIoT会变得低效，您的供应链也会受到负面影响。该问题可能与特定传感器或机器有关。但是，如果相同的错误在同一工厂中普遍存在，则可能是网络连接问题。例如，Antaira在其工业交换机上具有称为“VeriPHy”的独特诊断功能，可以帮助定位布线中可能存在的故障。这些类型的诊断工具有助于解决客户可能遇到的连接问题。AntairaNMS是我们基于Web的网络管理套件，使管理员能够远程监控和管理LAN上连接的设备，包括带有日志和拓扑图像的列表。AntairaNMS将实时定位设备连接问题并进行故障排除，以减少计划外网络停机时间。工业万物互联：工业万物互联(IIoT)是物联网(IoT)的概念化、更广泛和更全面的版本。它被定义为广泛分布的生态系统中的“人、过程、数据和事物的网络连接”，而物联网仅指更集中的平台上的物理对象或设备。例如，物联网包括机器对机器(M2M)通信。IIoT更进一步，包括M2M以及人对机器(P2M)和人对人(P2P)。尽管如此，在工业早期，IIoT仍需要高水平的标准化和互操作性才能向前发展。设备网络安全：工业设施中无线连接的增加扩大了网络威胁的攻击面。此外，IIoT组件和设备（例如工业路由器和工业以太网交换机）通常不像其他网络工具那样受到网络安全保护，因此容易受到攻击。另一个持续关注的问题是IT和OT环境的融合，这可能允许攻击者通过IT基础设施访问OT。虽然“工业级”网络设备设计用于承受潮湿、振动、冲击、腐蚀和高EMI，但它们通常没有内置安全性。Antaira的坚固设备经过强化，可抵御工业环境和网络威胁。例如，AntairaARS-7235-ACWAP/路由器提供高级加密、临时密钥完整性协议。
