工业物联网(IIoT)概述工业物联网或IIoT是物联网的一个子集。它是属于工业领域的连接设备的网络。该网络由传感器和连接到制造或工业部门的许多其他设备组成。互连促进了它们之间的数据传输，而无需人与人或人与机器的交互。简而言之，通过连接的设备，可以收集、存储、分析数据并据此采取行动。IIoT是特定于工业或制造业的物联网。它有助于使大规模生产更加高效和智能。它使工业单位成为智能工厂。在本文中，我们将详细了解IIoT及其优势。IoT和工业IoT的区别如上所述，IIoT是IoT的一个子集。物联网和物联网之间的主要区别在于工业物联网是特定于行业的。IIoT使用更复杂的设备来改进制造。物联网更侧重于消费者消费。由于IIoT涉及更多关键机器，因此使用的仪器也更加复杂和敏感。相反，物联网使用更简单、无风险的设备来改善用户体验。让我们借助两个示例更好地理解差异。考虑预测分析；这是IIoT的关键功能之一。例如大型制造单位；如果机器发生故障，损失将是巨大的。使用更灵敏的传感器，可以定期检查每台机器的生产能力和功能。这是一项预测分析，工厂所有者可以知道机器何时需要维修以及何时损坏。这样可以节省大量资金并提高生产效率。而物联网、智能家居就是这项技术的完美范例。房间内有感应器，可根据外界天气状况控制温度，并在不需要时关灯。反过来，这可以节省电力并减少账单。工业物联网中使用的关键技术(1)边缘计算边缘计算是去中心化的数据处理；也就是说，数据是在网络边缘而不是集中处理的。对于IIoT，由于许多设备连接到网络，集中式数据处理将花费大量时间。因此，如果我们让数据存储和处理更靠近边缘，则响应时间可以大大缩短，设备可以更高效地运行。在某种程度上，它与云计算形成对比，云计算将所有数据存储在一个中央位置。边缘计算将提高连接设备的效率和生产力。(2)云计算云计算是一种将数据和信息存储在中央位置并根据需要从本地设备检索的系统。这样做的好处是每个本地服务器可能不需要所有的数据和文件。它有助于在本地服务器上为更重要的文件节省空间。(3)人工智能和机器学习人工智能是一种机器开发智能以在没有人为干预的情况下根据接收到的数据采取行动的技术。机器学习是人工智能的关键，其中设备被教导说出结果而无需精确预编程。有了这些，就可以建造智能机器，使制造过程更加智能。IIoT的AI就像人类的食物。（4）网络物理系统网络物理系统（CPS，cyberphysicalsystems）是IoT和IIoT的主要技术。正是通过这种方式，以前未连接的物理设备现在连接起来了。因此，CPS将物理世界与软件技术相结合。可以使用CPS集成机器和软件技术的动态。它支持IT（信息技术）和OT（运营技术）之间的通信。因此，它构成了物联网及其子集——工业物联网的基础。(5)大数据分析我们都听说过大数据；简而言之，它是海量数据。大数据分析是如何分析和处理来自所有设备的超大数据。在拥有海量数据的物联网中，大数据分析成为现实。IT和OT的综合优势具有处理大量数据、分析数据并据此采取行动的潜力。除了互连物理机械，工业物联网在工业领域具有巨大的潜力。看看IIoT带来巨大变化的两个行业，或者更确切地说，IIoT带来的好处。（一）石油和天然气行业石油和天然气行业是一个相对危险的行业。借助IIoT，可以确保工人的安全。物联网可以提高工作环境的安全性。在无人机的帮助下，可以监测棘手的地方是否有潜在的泄漏，这将减少对人类的危险。有了有关产品需求的数据，就可以相应地调整制造。可以使用无人机监控长达数公里的管道。它改善了风险管理，还有助于更好地维护资源。借助石油和天然气行业的4D模型，可以更好地了解油井的使用寿命。通过使用地理定位传感器，可以更轻松地监控交通资源。(2)汽车行业汽车行业借助工业物联网，可以实现更高效、更具成本效益的制造。借助3D打印技术，可以生产出高精度的汽车零部件。这也使定制汽车制造成为可能。可以适应快速变化的制造业的另一个关键优势是产品要求。在IIoT的帮助下，机器人和人类可以并肩工作。机器人可以承担重复性工作，使生产更高效、更省时。结论随着工业物联网的出现，数字化转型技术正在发生新的变化，可以帮助工业部门变得更加智能。随着新的软件技术和运营技术的融合，一个高效智能的制造业正在蓬勃发展。这也使制造单位的工作环境对人类更安全。技术将继续发展；借助智能工厂和预测性维护系统，工业物联网的未来一片光明。
