我与设备制造商客户合作超过15年，他们一直在尝试使用物联网来提高现场服务和客户支持的效率。这些组织的工作流程在过去50多年或更长时间里基本保持不变：客户有问题，他们打电话给支持人员，他们打电话给支持人员，他们问一长串问题，问题得到解决或升级为专家，如果专家无法解决问题，将派遣现场服务技术人员现场服务技术人员：解决问题定位问题，但需要配件支持，等待技术人员求助显然，设备复杂，这个过程可能会冗长且令人沮丧。与此同时，设备出现故障，耗费时间、金钱并破坏客户体验。物联网技术长期以来一直声称通过提供“主动支持”来帮助实现这一目标，虽然一些设备制造商取得了一些成功，但大多数仍在努力寻找这些解决方案的真正价值。随着人工智能(AI)的出现，一些公司现在已经开发出一种方法来帮助人们摆脱困境，并使技术能够提前预测设备故障。设备的首次修复时间通常可以在几秒钟内确定，这不是建议修复的清单，而是对实际故障点的有效修复。这有可能在几十年来首次改变这一工作流程。它可能看起来像这样：客户在访问AI时遇到问题，如果AI没有发现问题，它就会得到修复，它会直接去找专家，专家会建议修复，如果是正确的，AI下次学习这，如果需要派遣现场服务技术人员，将带着维修所需的零件和信息去那里。这里的不同之处在于，虽然步骤相似，但人工智能的使用大大减少了修复时间。使用该技术的公司声称问题可以在几秒钟或几分钟内解决，而不是几小时或几天。（来源物联网家庭网络）这对现场服务和呼叫中心人员具有巨大影响，更不用说客户体验了。事实上，有人告诉我，一些公司正在使用人工智能来取代他们的大部分呼叫中心资源，甚至是我之前提到的一些物联网技术。希望人们能在这个令人兴奋的领域找到更多的发展机会！
