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2023展望:值得关注的边缘人工智能前五大趋势

时间:2023-03-18 23:00:32 科技观察

展望2023:边缘人工智能值得关注的5大趋势按照惯例,艾时代前沿为读者整理了一波关于未来技术和趋势的文章。随着世界在2022年继续发生变化,一些技术趋势被搁置,而另一些技术趋势正在加速。供应链挑战、劳动力短缺和经济不确定性迫使公司重新评估新技术的价值和预算。对于许多组织而言,人工智能被视为许多不确定性的解决方案,从而提高效率、差异化、自动化和降低成本。到目前为止,人工智能几乎完全在云端运行。但是,边缘的24/7传感器正在生成越来越多样化的数据流。这些都需要实时推理,这导致更多的人工智能部署转向边缘计算。对于机场、门店、医院等场景,人工智能带来了先进的效率、自动化,甚至降低了成本,这也是去年边缘人工智能应用加速的原因。到2023年,类似的具有挑战性的环境预计将推动以下前沿人工智能趋势。1.关注高投资回报率的人工智能用例投资回报率(ROI)始终是技术采购的重要因素。但随着公司寻找降低成本和获得竞争优势的新方法,人工智能项目预计将变得更加普遍。几年前,人工智能通常被认为是实验性的。但根据IBM的研究,如今35%的公司表示在其业务中使用了AI,另有42%的公司表示他们正在探索AI。边缘人工智能用例尤其有助于提高效率和降低成本,使其成为集中新投资的有力场所。例如,超市和大型商店正在大力投资自动结账机的人工智能,以减少盗窃和人为错误造成的损失。借助能够以98%的准确率检测错误的解决方案,公司可以在几个月内看到快速的投资回报。人工智能驱动的工业检查也有立竿见影的效果,有助于增加工厂生产线上的人工检查员。借助合成数据,人工智能可以以更高的速度检测缺陷并解决人工无法捕获的各种缺陷,从而产生更多优质产品并减少缺陷或正品误报。2.人机协作的增长通常被视为边缘人工智能的远程用例,智能机器和自主机器人的使用正在增加。从满足当日送达需求的自动化送货设施,到监控杂货店缺货的机器人,再到在生产线上与人类一起工作的机械臂,这些智能机器正变得越来越普遍。据Gartner称,到本世纪末,机器人和智能机器的使用预计将显着增长。“到2030年,80%的人类将每天与智能机器人接触,高于目前的不到10%,这要归功于智能机器人在智能、社交互动和人类增强能力方面的进步。”为了实现这个未来,2023年要重点关注的一个领域是帮助人类和机器协作。自动化流程受益于机器人的力量和可重复运动,使人类能够执行更适合我们技能的专业和灵巧的任务。预计组织将在2023年对这种人机协作进行更多投资,以缓解劳动力短缺和供应链问题。3.新的人工智能安全用例与人机协作趋势密切相关的是人工智能功能安全。比如人工智能出现在自动驾驶汽车上,越来越多的企业希望利用人工智能为工业环境增加主动灵活的安全措施。从历史上看,功能安全一直以二元方式应用于工业环境,其中安全功能的主要作用是在触发事件时立即阻止设备造成任何伤害或损坏。另一方面,人工智能结合了情境意识来预测事件的发生。这使AI能够主动发送有关未来潜在安全事件的警报,防患于未然,从而大大减少工业环境中的安全事件和相关停机时间。新的功能安全标准预计将于2023年发布,这将定义AI在安全方面的使用,并将为工厂、仓库、农业用例等的早期应用打开大门。人工智能安全采用的第一个领域将侧重于提高工人安全,包括工人姿势检测、坠落物体预防和个人防护设备检测。4.关注边缘网络安全2021年,网络攻击增加了50%,此后一直没有放缓,成为IT组织最关心的问题。边缘计算,尤其是与人工智能用例相结合时,会在传统数据中心及其防火墙之外创建更广泛的攻击面,从而增加许多组织的网络安全风险。制造、能源和交通等行业边缘的AI要求IT团队将其安全足迹扩展到传统上由运营技术团队管理的环境中。运营技术团队通常依赖与外界没有网络连接的系统,通常以运营效率作为他们的主要指标。边缘人工智能用例将开始突破这些限制,要求IT部门在保持严格的安全标准的同时启用云连接。由于全球数十亿设备和传感器将连接到互联网,IT组织必须保护边缘设备免受直接攻击,并考虑网络和云安全。2023年,人工智能有望应用于网络安全。从物联网网络生成的日志数据现在可以通过智能安全模型提供,这些模型可以标记可疑行为并通知安全团队采取行动。5.将数字双胞胎连接到边缘数字双胞胎是指真实世界资产、过程或环境的完全同步、物理上准确的虚拟表示。去年,NVIDIA与西门子合作推出了IndustrialMetaverse用例,以帮助客户加速采用工业自动化技术。宝马、Lowe's、百事可乐和Heavy.AI等制造、零售、消费品和电信领域的领先公司也已开始构建运营数字能力,以模拟和优化生产环境。将数字双胞胎与物理世界和边缘计算联系起来是物联网传感器和数据的爆炸式增长,推动了这两种趋势。到2023年,我们将看到越来越多的组织将实时数据从物理环境连接到虚拟模拟。他们将从基于历史数据的模拟转向真实的数字环境——真正的数字双胞胎。通过将物理世界的实时数据连接到他们的数字双胞胎,组织可以获得对其环境的实时可见性,使他们能够做出更快、更明智的决策。虽然现在还处于早期阶段,但预计明年该领域将因生态系统提供商和客户采用而出现巨大增长。边缘AI年尽管2023年的经济环境仍不确定,但对于希望推动自动化和效率的组织而言,边缘AI无疑将是一个重要的高价值投资领域。我们去年看到的许多趋势继续加速,新的重点是有助于推动销售、降低成本、提高客户满意度和提高运营效率的举措。