由于工业物联网(IIoT)技术的进步，整个工业领域的公司都看到了生产力和盈利能力的显着提高。但这对就业市场意味着什么？恒温器、冰箱、照明系统等都配备了传感器，可以帮助我们更有效地管理我们的生活。根据最近的一项研究，79%的美国家庭至少拥有一个联网设备。虽然物联网显然正在通过一个临界点，但与物联网改变制造业的方式相比，这算不了什么。工业物联网(IIOT)打破记录要了解物联网的发展方向，只需看看工业部门。2015年，工业物联网投资290亿美元。分析师预计，到2020年，工业物联网技术投资将达到700亿美元。分析师还预测，IIoT设备的安装基数将从2015年的2.37亿增加到9.23亿，支出总额为2670亿美元。暴涨的原因？互联设备正在帮助工业部门的公司快速提高盈利能力和生产力。根据2014年的一项调查，使用联网设备的制造商在2013年至2014年间的利润增长了28.5%。增加利润的承诺正在推动制造、能源等行业的公司迅速采用“工业4.0”技术。工业物联网的新可能性工业物联网的核心包括收集、传输和存储数据的联网设备、传感器和仪器。对收集到的数据进行评估可以让人员或项目找到改进工厂的方法。这是一个简单的概念，但制造工厂正在更进一步，以寻找彻底改变生产力的方法。1.预测制造预测制造和状态监测是IIoT技术最广泛采用的应用之一。嵌入式传感器可以监控温度、声音和振动等指标，这些指标可以表明机器可能需要维护、在安全参数之外运行或接近报废。如果机器意外关闭，或者发生其他意外变量（例如湿度或运动），传感器也会触发警报。工程师可以主动执行机器维护，而不是等待事故或机器故障。一个团队将确切地知道哪些机器行为不当，并将利用有用的数据来简化故障排除过程。这提高了公司的生产力，因为它消除了状态监控中的猜测，减少了硬件故障的发生或持续时间，并消除了购买不必要的设备的需要。难怪世界各地的制造工厂都在采用工业物联网。2.实时能源管理能源行业是另一个正在采用工业物联网技术的行业。在电力领域，传感器技术可以通过实时评估供需来提高生产效率。这对微电网应用特别有帮助，例如拥有太阳能电池板的个人家庭。石油和天然气行业也在利用IIoT进行数据融合。一个行业的数据库可能是孤立的，但通过整合数据，分析师可以更好地评估资源的实时状况和未来的最佳计划。3.位置跟踪IIoT技术的第三个意想不到的应用是资源的位置跟踪。一位高管发现，他客户的员工将多达47%的时间用于寻找丢失的工具。如何解决这个问题呢？传感器。许多设备制造商开始在他们的工具中添加位置跟踪组件。现在，如果有人在办公桌上藏了一把扳手，同事们肯定知道。也可以购买售后跟踪传感器，将旧设备“连接”到云端。这样，找工具就可以成为历史。工业物联网的普及对工作意味着什么当高管和高级管理人员庆祝工业物联网技术的进步带来的利润增加时，人们一定想知道这些新技术的广泛采用对就业市场意味着什么。麦肯锡研究人员估计，这场人工智能革命的发生速度是工业革命的10倍，规模是工业革命的300倍。因此，据估计，这场变革对社会的影响可能是工业革命的3000倍。模型有许多预测模型用于计算人工智能革命对就业市场的影响。上述例子是该理论基于当前工业转型对18和19世纪工业革命造成的社会动荡的潜在影响的一种方式。（来源：iothome）然而，还有其他方法试图评估对就业的影响。另一种方法着眼于人工智能技术取代重复性任务的潜力。一篇论文预测，在未来20年内，美国47%的工作职能可能会被机器取代。不过，研究人员GeorgiosPetropoulos并不那么相信，他研究了自动化任务（而非职业）的风险，发现美国只有9%的工作有可能实现完全自动化。结论不管数字如何，所有数据似乎都表明那些面临自动化风险最大的是中低技能工人。例如，以前负责状态监测和设备数据收集的职位可能会被取消，或者在未来十年内对这些职位的需求可能会减少。然而，这并不意味着失业率会飙升。在GeorgiosPetropoulos的论文中，他推荐了一种平衡的方法。他指出，虽然制造业工作岗位可能因中低技能劳动力流失，但整个工业部门生产率的提高将导致相关部门出现许多新工作岗位，从而抵消或减轻自动化的影响。总之，保持灵活性如果您或您认识的人从事的工作将因自动化而被淘汰，请不要担心。正如工业革命因生产力的提高带来了数以千计的新工作岗位一样，人工智能革命也将如此。也就是说，新工作可能会出现在尚未预料到的领域，这需要灵活性和变革意愿。一如既往，努力工作和良好的态度将在任何工作环境中发挥作用。有了这个，不要等到工作结束才采取行动。现在是开始与政策制定者、工会等进行讨论的时候了。在塑造行业未来方面发挥积极作用，无论发生什么情况，您都能更好地度过难关。
